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Google annonce son intention d’apporter Privacy Sandbox à Android

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Google a annoncé son intention d’intégrer le Privacy Sandbox à son système d’exploitation mobile Android dans le cadre des efforts qui, selon lui, amélioreront la confidentialité des utilisateurs.

Le géant de la technologie a déclaré qu’il avait lancé une « initiative pluriannuelle » pour introduire le nouveau système et changera la façon dont les annonceurs peuvent suivre les utilisateurs sur différentes applications mobiles.

L’annonce de Google fait suite à un plan similaire déjà décrit pour le navigateur Web Chrome de l’entreprise. Cela vient également après qu’Apple a introduit des outils similaires qui bloquent la capacité des applications à suivre leurs utilisateurs en dehors de leur propre application afin de créer un profil de leurs habitudes à des fins publicitaires.

Google a déclaré qu’il adoptait une approche moins « brutale » de la confidentialité des publicités que les autres plates-formes et souhaitait « développer des solutions publicitaires efficaces améliorant la confidentialité, où les utilisateurs savent que leurs informations sont protégées et où les développeurs et les entreprises disposent des outils pour réussir sur mobile ».

« Aujourd’hui, nous annonçons une initiative pluriannuelle visant à créer la Privacy Sandbox sur Android, dans le but d’offrir de plus en plus de solutions de publicité privée », a déclaré Anthony Chavez, vice-président de la gestion des produits, de la sécurité et de la confidentialité d’Android chez Google. article de blog.

Plus précisément, ces solutions limiteront le partage des données des utilisateurs avec des tiers et fonctionneront sans identifiants entre les applications, y compris un identifiant publicitaire.

« Nous explorons également des technologies qui réduisent le potentiel de collecte de données confidentielles, y compris des moyens plus sûrs d’intégration avec les SDK publicitaires d’applications.

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« Privacy Sandbox sur Android s’appuie sur nos efforts existants sur le Web, offrant une voie claire pour améliorer la confidentialité des utilisateurs sans compromettre l’accès au contenu et aux services gratuits. »

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Le prix de l’ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060 tombe à 999,99 $

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Le prix de l’ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060 tombe à 999,99 $

Vous recherchez un ordinateur portable RTX 4060 à moins de 1 000 $ ? Maintenant chez HP HP Présage 16 Ordinateur portable de jeu Intel Core i7 GeForce RTX 4060 pour seulement 999,99 $ après une remise instantanée de 600 $. Il s’agit d’un excellent prix pour un ordinateur portable HP OMEN, un modèle haut de gamme par rapport au Victus, plus économique. Il est actuellement moins cher que les modèles similaires de Dell et Lenovo. Nous les voyons généralement en vente entre 1 100 et 1 300 dollars.

Ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060, 999,99 $

Ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 pouces Intel Core i7-13700HX RTX 4060 avec 16 Go de RAM et 512 Go de SSD

L’ordinateur portable HP OMEN 16 est doté d’un écran IPS 1080p de 16 pouces, d’un processeur Intel Core i7-13700HX, d’un GPU GeForce RTX 4060, de 16 Go de RAM DDR5-5600 MHz et d’un SSD PCIe NVMe M.2 de 512 Go. Le processeur Intel Core i7-13700HX « Raptor Lake » de 13e génération est doté d’une horloge boost maximale de 5 GHz avec 16 cœurs, 24 threads et 30 Mo de cache, un processeur puissant qui peut gérer les tâches de jeu et de productivité et ne gênera pas vos dessins.

Le RTX 4060 se situe entre le RTX 3070 et le RTX 3070 Ti, il n’est donc certainement pas en reste en termes de performances de jeu. Il s’agit d’un GPU de génération actuelle très performant qui peut facilement exécuter des jeux sur un écran natif 1080p, même avec des paramètres élevés ou maximum.

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Simulation d’événements de suralimentation par ATLAS – Courrier CERN

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Simulation d’événements de suralimentation par ATLAS – Courrier CERN

Rapport de l’expérience ATLAS.

À mesure que la récolte de données issues des expériences LHC continue d’augmenter, le nombre requis de collisions simulées augmente également. Il s’agit d’une tâche gourmande en ressources, car des centaines de particules doivent être suivies à travers des géométries de détecteurs complexes pour chaque collision physique simulée – et les statistiques de Monte Carlo doivent généralement dépasser les statistiques expérimentales d’un facteur 10 ou plus, afin de réduire les incertitudes lors de la comparaison des distributions mesurées avec les distributions théoriques. prédictions. Pour prendre en charge la collecte de données lors de l’exécution 3 (2022-2025), la collaboration ATLAS a développé, évalué et déployé un large éventail d’améliorations détaillées de son logiciel de simulation de détecteurs.

La production de données de simulation commence par la génération des particules produites dans le Grand collisionneur de hadrons (LHC) entre des collisions de protons et de protons ou d’ions lourds, suivie de la simulation de leur propagation à travers le détecteur et de la modélisation des signaux électroniques issus des couches de détection actives. Des ressources informatiques importantes sont nécessaires lorsque les hadrons, les photons et les électrons pénètrent dans les calorimètres électromagnétiques et produisent des gerbes contenant de nombreuses particules secondaires dont les trajectoires et les interactions avec le matériau du détecteur doivent être calculées. La géométrie complexe en accordéon du calorimètre électromagnétique ATLAS rend la simulation par Geant4 du développement de gerbes dans le régime calorimétrique particulièrement gourmande en calcul, représentant environ 80 % du temps total de simulation pour un événement de collision typique.

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Étant donné que l’informatique coûte de l’argent et consomme de l’énergie électrique, il est hautement souhaitable d’accélérer la simulation des événements de collision sans compromettre la précision. Par exemple, des ressources CPU importantes étaient auparavant consacrées au transport de photons et de neutrons ; Cela a été atténué en supprimant de manière aléatoire 90 % des photons (neutrons) d’énergie inférieure à 0,5 (2) MeV et en augmentant l’énergie déposée par les 10 % restants de particules de faible énergie. La simulation des photons dans le calorimètre électromagnétique précisément segmenté a pris beaucoup de temps car les probabilités de chaque processus d’interaction possible étaient calculées à chaque fois que les photons franchissaient la limite matérielle. Le temps de calcul est considérablement réduit en utilisant une géométrie uniforme sans limites de transfert de photons et en localisant les interactions simulées à l’aide du rapport des sections efficaces dans les différentes couches de matériau. L’effet combiné des améliorations augmente la vitesse moyenne d’environ deux fois.

ATLAS a également utilisé avec succès des algorithmes de simulation rapides pour tirer parti des ressources informatiques disponibles. La simulation rapide vise à éviter la simulation Geant4 coûteuse en calcul des douches calorimétriques en utilisant des modèles avec des paramètres nettement plus rapides et conservant la plupart des performances physiques des simulations plus détaillées. Cependant, une limitation majeure de la simulation rapide utilisée par ATLAS lors de l’exécution 2 était la modélisation inexacte des phénomènes physiques observables, tels que la description détaillée de la sous-structure du jet reconstruite à l’aide d’algorithmes de regroupement à grand rayon.

AtlFast3 fournit des simulations physiques rapides et haute résolution

Pour l’exécution 3, ATLAS a développé un kit d’outils de simulation rapide entièrement repensé, connu sous le nom d’AtlFast3, qui simule l’intégralité du détecteur ATLAS. Tandis que les systèmes de suivi continuent d’être simulés avec Geant4, la réponse énergétique des calorimètres est simulée selon une approche hybride combinant deux nouveaux outils : FastCaloSim et FastCaloGAN.

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FastCaloSim mesure l’évolution longitudinale et latérale des gerbes électromagnétiques et hadroniques, tandis que la réponse énergétique simulée de FastCaloGAN est basée sur des réseaux neuronaux antagonistes génératifs entraînés sur des gerbes Geant4 précédemment simulées. AtlFast3 combine efficacement les atouts des deux approches en sélectionnant l’algorithme le plus approprié en fonction des propriétés des particules à l’origine de la gerbe, qui est réglé pour optimiser les performances des observables reconstruits, y compris ceux exploitant la sous-structure du jet. Par exemple, la figure 1 montre que l’approche hybride AtlFast3 représente très précisément le nombre de composants d’avion reconstruits tels que simulés avec Geant4.

Grâce à ses performances physiques nettement améliorées et à son accélération d’un facteur 3 (par rapport au Z ee événements) et 15 (pour les p élevésT di-jet), AtlFast3 jouera un rôle essentiel dans la fourniture de simulations physiques haute résolution d’ATLAS pour l’exécution 3 et au-delà, tout en répondant aux contraintes de calcul budgétaire de la collaboration.

Lecture approfondie

Atlas Colab. 2022 compte. doux w. Grande science. 6 7.

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Choix du mois : LG C4 OLED, Q Acoustics 5050 et bien d’autres obtiennent des notes parfaites de la part de nos évaluateurs

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Choix du mois : LG C4 OLED, Q Acoustics 5050 et bien d’autres obtiennent des notes parfaites de la part de nos évaluateurs

Avril est terminé, mais quel mois cela a été. Non seulement nous avons organisé un événement spécial Vinyl Week pour célébrer le Record Store Day, mais nous avons également attribué des notes parfaites à sept produits.

Ceux-ci allaient des superbes platines vinyles abordables aux lecteurs CD de niveau audiophile. Voici ce que vous devez savoir sur les meilleurs produits qui ont réussi notre salle de test au cours des 30 derniers jours.

S Acoustique 5050

(Crédit image : Qu’est-ce que la Hi-Fi ?)

Le Q Acoustics 5050 est le dernier né de la gamme 5000 de la marque hi-fi, qui vise à cibler un segment de marché plus premium, pour passer dans nos salles d’écoute.

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