À mesure que la récolte de données issues des expériences LHC continue d’augmenter, le nombre requis de collisions simulées augmente également. Il s’agit d’une tâche gourmande en ressources, car des centaines de particules doivent être suivies à travers des géométries de détecteurs complexes pour chaque collision physique simulée – et les statistiques de Monte Carlo doivent généralement dépasser les statistiques expérimentales d’un facteur 10 ou plus, afin de réduire les incertitudes lors de la comparaison des distributions mesurées avec les distributions théoriques. prédictions. Pour prendre en charge la collecte de données lors de l’exécution 3 (2022-2025), la collaboration ATLAS a développé, évalué et déployé un large éventail d’améliorations détaillées de son logiciel de simulation de détecteurs.

La production de données de simulation commence par la génération des particules produites dans le Grand collisionneur de hadrons (LHC) entre des collisions de protons et de protons ou d’ions lourds, suivie de la simulation de leur propagation à travers le détecteur et de la modélisation des signaux électroniques issus des couches de détection actives. Des ressources informatiques importantes sont nécessaires lorsque les hadrons, les photons et les électrons pénètrent dans les calorimètres électromagnétiques et produisent des gerbes contenant de nombreuses particules secondaires dont les trajectoires et les interactions avec le matériau du détecteur doivent être calculées. La géométrie complexe en accordéon du calorimètre électromagnétique ATLAS rend la simulation par Geant4 du développement de gerbes dans le régime calorimétrique particulièrement gourmande en calcul, représentant environ 80 % du temps total de simulation pour un événement de collision typique.

Étant donné que l’informatique coûte de l’argent et consomme de l’énergie électrique, il est hautement souhaitable d’accélérer la simulation des événements de collision sans compromettre la précision. Par exemple, des ressources CPU importantes étaient auparavant consacrées au transport de photons et de neutrons ; Cela a été atténué en supprimant de manière aléatoire 90 % des photons (neutrons) d’énergie inférieure à 0,5 (2) MeV et en augmentant l’énergie déposée par les 10 % restants de particules de faible énergie. La simulation des photons dans le calorimètre électromagnétique précisément segmenté a pris beaucoup de temps car les probabilités de chaque processus d’interaction possible étaient calculées à chaque fois que les photons franchissaient la limite matérielle. Le temps de calcul est considérablement réduit en utilisant une géométrie uniforme sans limites de transfert de photons et en localisant les interactions simulées à l’aide du rapport des sections efficaces dans les différentes couches de matériau. L’effet combiné des améliorations augmente la vitesse moyenne d’environ deux fois.

ATLAS a également utilisé avec succès des algorithmes de simulation rapides pour tirer parti des ressources informatiques disponibles. La simulation rapide vise à éviter la simulation Geant4 coûteuse en calcul des douches calorimétriques en utilisant des modèles avec des paramètres nettement plus rapides et conservant la plupart des performances physiques des simulations plus détaillées. Cependant, une limitation majeure de la simulation rapide utilisée par ATLAS lors de l’exécution 2 était la modélisation inexacte des phénomènes physiques observables, tels que la description détaillée de la sous-structure du jet reconstruite à l’aide d’algorithmes de regroupement à grand rayon.

AtlFast3 fournit des simulations physiques rapides et haute résolution

Pour l’exécution 3, ATLAS a développé un kit d’outils de simulation rapide entièrement repensé, connu sous le nom d’AtlFast3, qui simule l’intégralité du détecteur ATLAS. Tandis que les systèmes de suivi continuent d’être simulés avec Geant4, la réponse énergétique des calorimètres est simulée selon une approche hybride combinant deux nouveaux outils : FastCaloSim et FastCaloGAN.

FastCaloSim mesure l’évolution longitudinale et latérale des gerbes électromagnétiques et hadroniques, tandis que la réponse énergétique simulée de FastCaloGAN est basée sur des réseaux neuronaux antagonistes génératifs entraînés sur des gerbes Geant4 précédemment simulées. AtlFast3 combine efficacement les atouts des deux approches en sélectionnant l’algorithme le plus approprié en fonction des propriétés des particules à l’origine de la gerbe, qui est réglé pour optimiser les performances des observables reconstruits, y compris ceux exploitant la sous-structure du jet. Par exemple, la figure 1 montre que l’approche hybride AtlFast3 représente très précisément le nombre de composants d’avion reconstruits tels que simulés avec Geant4.

Grâce à ses performances physiques nettement améliorées et à son accélération d’un facteur 3 (par rapport au Z → ee événements) et 15 (pour les p élevés_T di-jet), AtlFast3 jouera un rôle essentiel dans la fourniture de simulations physiques haute résolution d’ATLAS pour l’exécution 3 et au-delà, tout en répondant aux contraintes de calcul budgétaire de la collaboration.

Avril est terminé, mais quel mois cela a été. Non seulement nous avons organisé un événement spécial Vinyl Week pour célébrer le Record Store Day, mais nous avons également attribué des notes parfaites à sept produits.

Ceux-ci allaient des superbes platines vinyles abordables aux lecteurs CD de niveau audiophile. Voici ce que vous devez savoir sur les meilleurs produits qui ont réussi notre salle de test au cours des 30 derniers jours.

S Acoustique 5050

Le Q Acoustics 5050 est le dernier né de la gamme 5000 de la marque hi-fi, qui vise à cibler un segment de marché plus premium, pour passer dans nos salles d’écoute.

Microsoft Derniers articles du blog Windows Insider Lorsqu’il s’agit de tester les nouvelles fonctionnalités de Copilot dans Windows 11, il déclare : « Nous avons décidé de suspendre le déploiement de ces expériences pour les améliorer davantage en fonction des commentaires des utilisateurs. » Pour les personnes qui disposent déjà de cette fonctionnalité, « Copilot dans Windows continuera à fonctionner comme prévu à mesure que nous continuons à développer de nouvelles idées avec Windows Insiders ».

Nous nous attendons à voir de nouveaux ordinateurs portables Surface alimentés par Snapdragon de Qualcomm Pendant ce temps, les nouvelles fonctionnalités pour Windows devraient inclure une application AI Explorer similaire à l’ancienne fonctionnalité Timeline de Windows 10 qui mémorise ce que vous avez fait et permet aux utilisateurs de capturer des tâches sur différents appareils, jouant sur l’idée d’un  » copilote pour tout le monde. » personne. »

Les fonctionnalités Copilot que Microsoft a récemment testées en avant-première incluent une fonctionnalité dans laquelle l’icône de la barre des tâches Copilot s’anime pour indiquer quand l’assistant IA peut vous aider. Vous pouvez ensuite survoler l’icône pour voir vos options, comme obtenir un résumé textuel généré par l’IA.

Une autre méthode permet à Copilot dans Windows de sortir de la barre latérale et d’accéder à la fenêtre d’application standard, que les utilisateurs peuvent redimensionner et parcourir. Cette fonctionnalité a commencé à être déployée Canaries en mars.

De nouvelles constructions à venir pour les deux Dave Et Bêta Les chaînes incluent un correctif pour la lecture automatique inattendue de Copilot après un redémarrage. Il existe également un nouveau raccourci dans le menu contextuel des onglets de l’Explorateur de fichiers, permettant aux utilisateurs de dupliquer l’onglet actuel. Mais pour ceux qui surveillent de près le Gestionnaire des tâches, l’observation la plus importante de toutes est la suivante : Microsoft a mis à jour les unités pour refléter correctement la vitesse de la mémoiredu MHz de l’année dernière au nombre de MT/s prêts pour la DDR.