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A l’infini, les droites et les carrés ont le même nombre de points

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A l’infini, les droites et les carrés ont le même nombre de points

Dans des publications précédentes, nous avons prouvé que deux groupes sont de même taille s’il existe une correspondance biunivoque entre les items des deux groupes. L’application de ce principe au théorème de l’infini de Cantor conduit à la conclusion étrange mais valable que le nombre de points sur un segment de droite est le même que le nombre de points sur un carré. Pour montrer que cela est vrai, voici une image d’un segment de longitude unitaire et d’un carré unitaire.

Choisissons un point sur le segment de droite. Supposons 0,6917381276543…. Il est matérialisé par un gros point bleu sur le segment droit de gauche. Si ce point correspond à nombre irrationnel, Cela continue indéfiniment sans se répéter ni montrer un schéma reconnaissable.

Nous diviserons ce nombre en deux nombres. Le premier nombre est tous les autres nombres. Ce nombre est affiché en rouge sous le segment de ligne, qui est précisément 0,6131753…. Les nombres restants constituent le deuxième nombre, affiché en vert. C’est 0,978264….

Ainsi, un nombre entre zéro et un peut être divisé en deux nombres entre zéro et un. Nous pouvons prendre ces deux nombres comme coordonnées x et y sur le carré unitaire illustré à droite. Ils marquent le point bleu indiqué dans la case à droite. Ainsi, le point bleu sur le segment de droite se rapproche du point bleu sur le carré.

Pour chaque point du segment de droite, il n’y a qu’un seul point bleu dans le carré. La taille des groupes infinis sur un segment droit et sur un carré est exactement la même. L’extension de cet argument montre que le nombre de points dans un cube est le même que le nombre de points sur un segment de droite. C’est étrange et inattendu.

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Il est également possible d’inverser la cartographie de la section carrée à la section droite. Prenez les deux coordonnées qui définissent le point bleu dans le carré et mélangez-les pour obtenir un seul nombre. Deux nombres entre zéro et un peuvent toujours être combinés pour obtenir un nombre entre un et zéro. Ce nouveau nombre est le point sur le segment de droite.

Puisqu’il existe une correspondance un à un de chaque point sur le segment droit pour chaque point du carré, le nombre de points sur un segment droit est le même que le nombre de points dans le carré.

Mais ne pouvez-vous pas dessiner une ligne droite et un carré sur une feuille de papier et faire la cartographie ? N’est-ce pas un exemple d’infini dans la réalité ? Non, chaque point est censé être mesuré avec une précision illimitée. En réalité, la précision est toujours limitée. Ainsi, la conclusion qu’il n’y a pas de fin en fait est solide.

Ce résultat contre-intuitif, mené par la théorie de l’étrange infini de Cantor. Cependant, c’est une propriété valide infinie.

le prochain: Nous montrerons que toute la Bibliothèque du Congrès est numériquement codée sur presque tous les numéros choisis au hasard.


Voici la partie 1 : Pourquoi l’infini n’existe pas réellement. Quelques exemples montreront les résultats absurdes qui découlent de l’hypothèse qu’il y a de l’infini dans le monde qui nous entoure comme en mathématiques. Dans une série de cinq articles, j’explique la différence entre ce que l’infini signifie – et ne signifie pas – en tant que concept.

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Et le

Partie 2. Infinity explique que l’univers a un début. Les conséquences logiques d’un passé littéralement infini sont absurdes, comme le montrera une simple illustration. L’absurdité qu’un passé infini créerait, bien que n’étant pas une preuve mathématique définitive, est une preuve solide que notre univers a eu un commencement.

Vous aimerez aussi lire : Oui tu peux manipulation à l’infini En mathématiques. Le super réaliste est plus grand (et plus petit) que le chiffre moyen – et même mieux ! (Jonathan Bartlett)

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Un rapport de recherche de Mozilla révèle que les outils de transparence publicitaire des grandes entreprises technologiques sont encore médiocres.

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Un rapport de recherche de Mozilla révèle que les outils de transparence publicitaire des grandes entreprises technologiques sont encore médiocres.

Crédits images : une. Martin UW Photographie /Getty Images

Les efforts déployés par les géants de la technologie pour être plus transparents sur les publicités qu'ils diffusent sont encore, au mieux, un travail en cours, selon un rapport examinant les outils de transparence publicitaire. Le rapport intervient environ six mois après l'entrée en vigueur des règles de la loi sur les services numériques (DSA) de l'Union européenne pour les grandes plates-formes, obligeant les entreprises à proposer une bibliothèque publicitaire publique consultable. Les entreprises comprennent : Apple, Google, Meta, TikTok et X.

Dans certains cas, en particulier (mais pas exclusivement) une société de recherche sur la désinformation basée en Finlande.

La principale conclusion du rapport est que les outils de surveillance publicitaire des plateformes ne répondent pas à leurs attentes en matière de transparence et de responsabilité démocratique au cours d'une année cruciale pour les élections mondiales.

« Nous avons trouvé de nombreuses variations entre les plates-formes, mais une chose est vraie pour chacune d'entre elles : aucune d'entre elles n'offre un inventaire publicitaire entièrement fonctionnel et aucune n'offre aux chercheurs et aux civils. Fournir aux groupes communautaires les outils et les données dont ils ont besoin pour surveiller efficacement l’impact des VLO [very large online platforms and search engines] « Sur les prochaines élections en Europe », écrivent les auteurs du rapport, décrivant AliExpress et X comme les pires exemples de géants de la technologie qui Faire Fournir une bibliothèque de publicités (Amazon a évité d’en proposer une jusqu’à présent), avant d’ajouter une ligne légèrement élogieuse : «[W]J'ai du mal à vous dire lequel est le meilleur.

Le manque de données significatives et d’outils efficaces pour étudier les plateformes signifie que les chercheurs indépendants se heurtent toujours à d’énormes obstacles lorsqu’il s’agit de produire des informations fondées sur des données sur l’impact des grandes entreprises technologiques. Sans une recherche solide sur l’intérêt public, comment les entreprises les plus riches du monde peuvent-elles être tenues responsables de modèles économiques qui reposent souvent sur l’augmentation de l’engagement des utilisateurs pour attirer davantage de vues publicitaires ?

Pensez simplement à la discussion sur l’utilisation des médias sociaux et la santé mentale des adolescents, à titre d’exemple. Les outils de transparence publicitaire qui ont permis à des chercheurs externes d’étudier les types de messages payants ciblant les jeunes sur différentes plateformes peuvent aider à faire la lumière sur toute dynamique problématique et sur les incitations des plateformes. Mais il est clair que les géants de la technologie publicitaire ne facilitent pas ce type de recherche.

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Pourtant, la simple vérité Selon les auteurs de l'étude, 11 des plus grandes entreprises technologiques du monde fournissant des référentiels publicitaires – dont la plupart le font en conséquence directe de la réglementation européenne – constituent « en elles-mêmes » une forme essentielle de progrès. Bien qu’à leur avis, aucun des outils qu’ils proposent ne donne encore suffisamment de pouvoir aux chercheurs.

La loi paneuropéenne DSA prévoit des sanctions pouvant aller jusqu’à 6 % du chiffre d’affaires annuel global en cas de non-respect. Ainsi, l’application de la loi sur les mauvaises performances pourrait entraîner de lourdes amendes à l’avenir. Mais malgré ces risques réglementaires accrus, le rapport suggère que les géants de la technologie n’en font pas assez pour mettre en avant des messages ciblés qui génèrent des revenus directement dans leurs coffres.

Théâtre de la conformité

En fait, aucune plate-forme n’a reçu le feu vert « prête à l’emploi » de Mozilla et CheckFirst. Meta, qui gère une bibliothèque publicitaire depuis plus longtemps, propose selon elle l'une des offres les plus matures, mais sa bibliothèque publicitaire présente encore « des lacunes importantes en termes de données et de fonctionnalités », selon le rapport. De même, Apple, LinkedIn et TikTok connaissent tous des échecs similaires. Alphabet (Google), Booking.com et Pinterest ont été jugés comme ayant un effort « minimum » pire.

Outre la « déception absolue » susmentionnée pour AliExpress et X, le rapport a attribué la même note globale rouge à Bing, Snapchat et Zalando, affirmant que leurs outils de transparence manquent également de données et de fonctionnalités vitales.

Le théâtre de conformité est un concept familier aux organismes de surveillance de la vie privée de l'UE lorsqu'il s'agit de concevoir des flux de consentement pour recueillir l'autorisation des utilisateurs Web afin de suivre et de profiler leur activité en ligne pour des publicités ciblées. D'après les conclusions du rapport, quelque chose de similaire pourrait se produire dans les premières réponses des plateformes aux exigences DSA concernant la transparence des publicités. Beaucoup semblent se rendre compte à quel point ils ne peuvent pas s’en sortir, peut-être pour tester la réaction de la Commission, qui supervise le respect des règles ; Ou tout simplement parce qu’ils préfèrent consacrer une plus grande partie de leurs ressources à la génération de revenus plutôt qu’à la conformité légale.

Une douzaine de géants de la technologie qui proposent de très grandes plateformes et/ou moteurs de recherche, que le rapport appelle VLO, sont confrontés au niveau de réglementation DSA le plus strict, y compris l'obligation de publier une bibliothèque d'annonces. Bibliothèques publicitaires testées par Mozilla et CheckFirst liées aux plateformes de commerce électronique, de réseaux sociaux et de places de marché suivantes entre décembre 2023 et janvier 2024 : AliExpress, Alphabet (Recherche Google et YouTube), Apple App Store, Bing, Booking.com, LinkedIn, Meta (Facebook, Instagram), Pinterest, Snapchat, TikTok,

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« Nous prenons en compte des facteurs tels que la profondeur des informations fournies concernant l'annonce et l'annonceur, les critères de ciblage utilisés et la portée de l'annonce. De plus, nous évaluons l'exhaustivité de l'inventaire publicitaire, la disponibilité des données historiques et la qualité de l'annonce. l'accessibilité, la cohérence et la documentation des outils fournis », ont écrit les auteurs, soulignant également que la plupart des plateformes (mais pas toutes) proposent un site Web séparé. Inventaire publicitaire et API, puis ils ont évalué ces implémentations distinctes individuellement.

« De gros trous »

Ils ont remarqué quelques évolutions depuis qu’ils ont testé leurs outils de transparence. L'étude n'est donc qu'un instantané de la situation environ six mois après la date limite de mise en conformité des VLO, fin août.

Ils n’ont pas non plus évalué certains éléments plus profonds, tels que l’exactitude des informations fournies par les plateformes, notamment sur qui paie pour les publicités. Le contenu d’influence ou de marque n’est pas non plus évalué. Mais les tests permettent d’analyser le rythme des progrès depuis le jour de la conformité, ainsi que de permettre des comparaisons de base entre les offres et les lacunes de la plateforme.

Parmi les nombreuses conclusions clés du rapport figuraient des préoccupations concernant les problèmes d'exactitude et les données manquantes. « HéIls notent que leurs tests d'exactitude ont révélé de nombreux cas où les annonces n'étaient pas trouvées dans l'interface utilisateur de l'inventaire publicitaire, ajoutant : « Cela peut limiter l'utilité et le mérite des inventaires en tant qu'outil de transparence. »

« Nous estimons qu'il existe des écarts importants entre l'esprit de la réglementation européenne et la pratique de ces référentiels, censés « faciliter le contrôle et la recherche sur les risques émergents liés à la diffusion de publicité en ligne », notant que dans le cas de Il ne fournit qu'un fichier CSV à télécharger, qu'ils ont également trouvé « étrangement lent ». (يجادلون بأن هذا النوع من الوصول التاريخي « مفيد فقط إذا كنت تعرف بالفعل كل شيء عن الإعلان الذي تبحث عنه »، مما يشير إلى أن X، تحت قيادة الملياردير المثير للانقسام إيلون ماسك، يحاول بشكل أساسي عرقلة البحث المستقل، حتى عندما كان ويدعي احترام la loi.)

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Le réseau social anciennement connu sous le nom de Twitter a été la première plateforme à faire l'objet d'une enquête officielle de l'Union européenne sur des soupçons de violations de la loi sur les services numériques, notamment dans le domaine de l'accès aux données des chercheurs. Cette enquête, ouverte en décembre, est toujours en cours. Mais si des violations du DSA sont confirmées, X sera placé en première ligne et recevra une lourde amende.

Soulignant également à quel point les plateformes bafouent le mandat de transparence de l'UE, au moment de la rédaction du rapport, Amazon n'offrait pas du tout de bibliothèque publicitaire – après avoir obtenu une exemption temporaire de cette obligation par un tribunal de l'UE l'automne dernier.

Un tribunal supérieur a ensuite annulé cette décision, à la fin du mois dernier, de sorte que le géant du commerce électronique devra finalement mettre son linge promotionnel en jeu pour le visionnement extérieur. Mais, comme le note le rapport, il est trop facile pour les plateformes d’injecter intentionnellement des frictions dans les outils de transparence, que ce soit par une conception restrictive, une mise en œuvre bâclée, ou les deux. Cela mine la capacité des chercheurs à interroger les influences technologiques, sociales et les modèles économiques qui reposent sur la publicité, en rendant beaucoup plus difficile qu'il ne devrait l'être la recherche, le tri et le filtrage des données sur les publicités dans lesquelles ils ont investi.

Le rapport contient une série de recommandations visant à renforcer la transparence sur les plateformes, notamment des changements de conception que les géants de la technologie peuvent mettre en œuvre, comme rendre les bibliothèques publicitaires publiques sans nécessiter de connexion ; Autoriser la navigation sans restriction ; et offrir des fonctionnalités de recherche améliorées telles que la prise en charge des recherches par mot-clé, annonceur, pays et plage de dates et permettre le filtrage et le tri des résultats, pour ne citer que quelques-uns des changements proposés.

Ils suggèrent également des étapes aux responsables de la mise en œuvre, telles que l'élaboration de lignes directrices sur la transparence de la publicité qui fixent des normes minimales sur ce que les plateformes doivent offrir dans les référentiels Web et les API ; Cela nécessite l’utilisation d’API standardisées pour accéder à la recherche afin d’améliorer la facilité d’utilisation et de permettre la recherche multiplateforme.

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Le blocage des publicités YouTube inclut désormais les applications tierces

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Le blocage des publicités YouTube inclut désormais les applications tierces

YouTube étend sa lutte contre le blocage des publicités aux mobiles. dans Mis à jour lundiYouTube a écrit que les utilisateurs qui accèdent à des vidéos via une application tierce de blocage des publicités peuvent rencontrer des problèmes de mise en mémoire tampon ou voir un message d'erreur indiquant : « Le contenu suivant n'est pas disponible dans cette application ».

L'année dernière, YouTube a lancé un « effort mondial » pour encourager les utilisateurs à autoriser les publicités lorsqu'ils regardent des vidéos ou à passer à YouTube Premium. Il a également commencé à désactiver les vidéos pour les utilisateurs dont l'extension de blocage des publicités est activée.

Mais maintenant, YouTube affirme que ses politiques n'autorisent pas « les applications tierces à désactiver les publicités, car cela empêche le créateur d'être récompensé pour son audience ». Cela semble être destiné aux bloqueurs de publicités mobiles comme AdGuard, qui vous permet d'ouvrir YouTube dans une application de blocage de publicités, où vous pourrez regarder des vidéos sans interruption.

« Nous autorisons uniquement les applications tierces à utiliser notre API lorsqu'elles suivent nos applications. Conditions d'utilisation des services API« Lorsque nous trouvons une application qui enfreint ces conditions, nous prendrons les mesures appropriées pour protéger notre plateforme, nos créateurs et nos téléspectateurs », déclare YouTube.

Pour résoudre ce problème, YouTube suggère à nouveau de s'abonner à YouTube Premium sans publicité. Ce n'est probablement pas une bonne nouvelle pour tous les utilisateurs qui regardent YouTube via des applications de blocage de publicités, mais YouTube ne semble pas reculer de si tôt dans sa lutte contre les bloqueurs de publicités.

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VanceAI crée des modèles basés sur l'IA et les met à niveau vers une haute fidélité

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Hong Kong , 15 avril 2024 /PRNewswire/ — VanceAI.com Met à niveau le générateur de modèles de mode AI pour créer des modèles adaptés aux vêtements. Les vendeurs de commerce électronique peuvent télécharger des images de vêtements portés par des mannequins ou par de vraies personnes, puis le générateur de modèles de mode AI remplacera les modèles par des modèles plus attrayants et générera des arrière-plans plus esthétiques. Les utilisateurs peuvent alors prévisualiser l’effet des vêtements sur différents modèles sans faire aucun effort. Image haut de gamme de VanceAI Aide à améliorer les images des modèles créés pour améliorer l'effet.

Le constructeur de mannequins IA présente en ligne des vêtements sur des mannequins IA

Le commerce électronique de mode est un secteur hautement compétitif dans lequel la présentation de vêtements joue un rôle central pour attirer et engager les clients. Les méthodes traditionnelles de modelage de vêtements sur des modèles ou des personnes réelles comportent des défis inhérents, allant des séances photo fastidieuses à la disponibilité limitée des modèles. Vance I Générateur de modèles d'IA Il résout ces problèmes en proposant une approche révolutionnaire de la présentation des vêtements. Plus précisément, les détaillants de mode, les créateurs indépendants et les spécialistes du marketing qui cherchent à rationaliser leur flux de travail d'affichage de produits peuvent bénéficier du générateur de modèles de mode AI. Cet outil leur permet d’afficher des vêtements dans des images époustouflantes, éliminant ainsi le besoin de séances photo longues et coûteuses. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent maintenir une présence en ligne cohérente et attrayante dans le paysage concurrentiel du commerce électronique de mode.

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VanceAI Fashion Model Generator offre l'option la plus pratique et la plus abordable aux utilisateurs. Ils peuvent accéder à la page Web du produit pour trouver des informations de base sur le générateur de modèles de mode AI, telles que le générateur de modèles de mode AI et son fonctionnement. Après être entrés dans l'espace de travail, ils peuvent télécharger une photo de vêtements, puis l'IA traitera automatiquement la photo. Lorsqu'ils voient le bouton « Créer », ils peuvent cliquer dessus pour créer des modèles réalistes portant les vêtements. AI Fashion Model Generator fournit de nombreux modèles, tels que l'âge du corps, la taille et la couleur de la peau. Espace de travail de conception d’image de produit. Il permet aux utilisateurs de personnaliser les modèles d'IA à l'aide de modèles ou de texte également. Les utilisateurs peuvent alors mieux prévisualiser l’effet des vêtements sur différents modèles. Le modéliste élimine les séances photo coûteuses et fastidieuses, accélérant ainsi le processus de modélisation. Il garantit également une apparence cohérente et professionnelle sur l’ensemble du catalogue de produits, contribuant ainsi à une expérience d’achat en ligne engageante et digne de confiance. Les vendeurs peuvent facilement essayer différents modèles, répondant aux diverses préférences des clients. Cette adaptabilité améliore la diversité des offres de produits.

AI Image Upscaler met à l'échelle les images de modèles créées jusqu'à 8x ou 40x

Image haut de gamme de VanceAI Il peut également être utilisé pour mettre à niveau les photos de modèles créés par AI Fashion Model Generator. Les vendeurs en ligne ont tendance à utiliser des images de haute qualité pour stimuler l’engagement. AI Fashion Model Generator peut générer des photos de modèles claires, mais parfois son effet doit encore être amélioré, ce qui explique l'importance de la mise à niveau des photos. Lorsque les utilisateurs obtiennent des images typiques et souhaitent des images plus nettes, ils peuvent se tourner vers AI Image Upscaler. Tout ce qu'ils ont à faire est de télécharger l'image floue, de choisir un modèle et une échelle de 2x à 40x, puis de cliquer sur « Démarrer le traitement ». Après quelques secondes, l'IA affichera des images améliorées. Si les utilisateurs souhaitent uniquement améliorer la qualité de l'image sans modifier la taille de l'image, Optimiseur de photos IA C'est le choix parfait. Si les utilisateurs souhaitent mettre en évidence et clarifier des détails, Affûteur de photos IA C'est un choix.

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À propos de Vance Eye

VanceAI, un fournisseur d'outils d'amélioration, de création et d'édition d'images IA, propose des solutions pour l'amélioration, la création et l'édition d'images. En plus de créer des modèles d'IA pour les vêtements, VanceAI ouvre également un site Web. AIGC Une page où les utilisateurs peuvent trouver plus d'outils de création d'IA, notamment AI Image Generator crée une image à partir de texte en ligne. Toongineer Cartoonizer et VansPortrait ont révolutionné la scène AIGC en introduisant Convertissez une animation en un seul clic et faire face aux complexités Convertissez des photos en dessins au crayon réalistes.

Le pavillon AIGC comprend également Générateur de visage IAEt générateur de portraits IA Créateur de YouTubeurschacun apportant des aspects uniques à la création de contenu graphique.

En plus de ces réalisations, VanceAI étend son engagement en faveur de l'autonomisation des utilisateurs grâce à une suite d'outils spécialisés. Le duo BGremover et VanceAI Background Generator relève les défis de l'industrie du e-commerce en révolutionnant l'affichage des images de produits. Supprimer l'arrière-plan exact de BGremover, avec des capacités améliorées de gestion des détails tels que les cheveux ou les bords, permet d'obtenir des recadrages photo plus authentiques. Transférer à Générateur d'arrière-plan VanceAILes professionnels du commerce électronique bénéficient d'une vaste bibliothèque de modèles et de styles pour des arrière-plans de produits contextuellement pertinents. PNG Maker vous aide à créer facilement des images PNG transparentes en ligne Un clic, et… Créateur de photos d'identité IA Simplifie la génération de photos d'identité.

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Pour plus d'informations, veuillez visiter les sites Web officiels de VanceAI.
Option 1: Site officiel de VanceAI pour l'anglais
Option 2: Site officiel de VanceAI en langue allemande
Option 3 : Site officiel de VanceAI en français
Option 4 : Site officiel de VanceAI pour la langue japonaise

Contacts
Entreprise : Vance AI Technology
site Web: https://vanceai.com/
Email: [email protected]

Source : Technologie VanceAI

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