novembre 27, 2021

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De meilleurs modèles de « nettoyeurs » dans l’atmosphère pourraient aider à prédire le changement climatique

Crédit : CC0 Domaine public

L’atmosphère terrestre a une capacité unique à se nettoyer grâce à des particules invisibles dans l’air qui agissent comme de minuscules kits de nettoyage. La molécule la plus importante de cette équipe est la molécule d’hydroxyle (OH), surnommée le « nettoyeur atmosphérique » en raison de son rôle dominant dans l’élimination des polluants. Lorsqu’une molécule OH réagit chimiquement avec une variété de gaz nocifs, y compris le méthane provenant du réchauffement climatique, elle est capable de décomposer les polluants en formes qui peuvent être retirées de l’atmosphère terrestre.


Il est difficile de mesurer OH, cependant, il n’est pas émis directement. Au lieu de cela, les chercheurs prédisent la présence d’OH sur la base de sa production chimique à partir d’autres « précurseurs ». des gaz. Pour faire ces prédictions, les chercheurs utilisent des simulations informatiques.

Dans un nouvel article publié dans la revue, PNASLee Murray, professeur agrégé de sciences de la Terre et de l’environnement à l’Université de Rochester, explique pourquoi les modèles informatiques sont utilisés pour prédire les niveaux futurs d’OH et, par conséquent, combien de temps les polluants atmosphériques et les gaz à effet de serre réactifs persisteront dans la couche d’ozone— Ils ont traditionnellement produit des prédictions très variables. Cette étude est la dernière des efforts de Murray pour développer des modèles de la dynamique et de la composition de l’atmosphère terrestre et a des implications importantes pour l’avancement des politiques de contrôle. Changement climatique.

« Nous devons comprendre les contrôles qui changent radicaux hydroxyles dans l’atmosphère terrestre afin de nous donner une meilleure idée des mesures que nous devons prendre pour débarrasser l’atmosphère des polluants et des gaz à effet de serre réactifs », explique Murray.

C’est comme construire des modèles informatiques précis pour prédire les niveaux d’OH pour le pain : tout comme vous devez ajouter des ingrédients exacts dans les bonnes quantités et préparer un gâteau comestible, vous devez entrer des données et des mesures précises dans les modèles informatiques pour les rendre plus précis.

Les divers modèles informatiques existants utilisés pour prédire les niveaux d’OH étaient traditionnellement conçus avec des données d’entrée qui incluent des niveaux d’émission identiques de gaz précurseurs d’OH. Cependant, Murray et ses collègues ont démontré que les niveaux d’hydroxyde dépendent fortement de la quantité de ces émissions de précurseurs perdues avant qu’elles ne réagissent pour produire de l’OH. Dans ce cas, différents boulangers suivent la même recette d’ingrédients (émissions), mais se retrouvent avec des tailles de gâteaux différentes (niveaux OH) car certains boulangers jettent différentes parties de la pâte au milieu du processus.

« Les incertitudes dans les prévisions futures sont principalement dues aux incertitudes dans la façon dont les modèles mettent en œuvre le sort des gaz réactifs directement émis », a déclaré Murray.

Comme Murray et ses collègues l’expliquent, les modèles informatiques utilisés pour prédire les niveaux d’hydroxyde doivent évaluer les processus de perte de gaz précurseur réactif, avant de pouvoir être utilisés pour des prévisions futures précises.

Murray dit que davantage de données sur ces processus sont nécessaires.

« Réaliser de nouvelles mesures pour contraindre ces processus nous permettra de fournir des données plus précises sur la quantité d’hydroxyle dans l’atmosphère et sur la façon dont elle pourrait changer à l’avenir », dit-il.


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Plus d’information:
Lee T. Murray et al., Incertitudes significatives dans les projections mondiales d’hydroxyle liées au sort de l’azote et du carbone réactifs, Actes de l’Académie nationale des sciences (2021). DOI : 10.1073/pnas.2115204118

Introduction de
Université de Rochester

la citation: De meilleurs modèles de « détergents » atmosphériques qui pourraient aider à prédire le changement climatique (2021, 1er novembre) Extrait le 1er novembre 2021 de https://phys.org/news/2021-11-atmospheric-detergent-climate.html

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