Fidèle à sa tradition de publier une nouvelle architecture graphique tous les deux ans, NVIDIA présente cette année le GPU Ampere. Le GPU Ampere est construit sur les bases posées par Turing. Décrits comme le plus grand saut générationnel, les GPU NVIDIA Ampere surpassent les générations précédentes à tous points de vue.
La gamme Ampere offre des performances de shader plus rapides, des performances de lancer de rayons plus rapides et des performances d’IA plus rapides. Construit sur un tout nouveau nœud fonctionnel et doté d’une architecture conçue à partir de zéro, Ampere est un produit qui tue avec beaucoup de chiffres à raconter.
L’essence d’Ampère était de prendre tout ce que NVIDIA avait appris grâce à son architecture Turing et non seulement de l’améliorer, mais d’utiliser son ADN pour façonner un produit dans une toute nouvelle classe de performances. NVIDIA a fait de longues déclarations lorsqu’ils ont présenté leur gamme Ampere plus tôt ce mois-ci et nous verrons si NVIDIA a fait mouche avec son architecture Ampere, car cette revue sera votre chemin guidé pour découvrir ce qui fait Ampere et comment il fonctionne contre son prédécesseur.
Cartes graphiques de jeu NVIDIA GeForce RTX série 30 – Le plus grand saut de performances GPU de l’histoire moderne
Turing n’était pas seulement un cœur graphique, le cœur graphique était la base des futurs GPU. L’avenir est maintenant rempli avec des consoles de nouvelle génération qui plongent dans les conversations sur le lancer de rayons et les techniques d’échantillonnage supérieures assistées par l’IA. NVIDIA avait une longueur d’avance avec Turing et la génération Ampère ferait les choses infiniment mieux.
Le GPU Ampere fait beaucoup des choses traditionnelles que nous attendons d’un GPU, mais en même temps, il brise également la barrière lorsqu’il s’agit d’opérations GPU non conventionnelles. Pour résumer quelques fonctionnalités :
Nouvelle accélération pour le lancer de rayons en temps réel
Nouvelles améliorations des shaders
Nouvelles fonctionnalités d’apprentissage en profondeur pour les graphiques et l’inférence
Nouveau sous-système de mémoire GDDR6X hautes performances
La nouvelle deuxième génération d’interconnexion NVLINK
Le nouveau moteur d’affichage HDMI 2.1 et la prochaine génération de NVENC / NVDEC
Les technologies ci-dessus font partie des éléments de base d’un GPU Ampere, mais il y a plus à l’intérieur du noyau graphique lui-même dont nous parlerons en détail, alors commençons.
Prix par pièce de la série NVIDIA GeForce RTX 30
La série GeForce RTX 30 de NVIDIA se compose d’une variété de cartes graphiques. Actuellement, elle ne sera limitée qu’aux configurations haut de gamme à partir de 499 $ pour la GeForce RTX 3070, 699 $ pour la GeForce RTX 3080 et 1 499 $ pour la GeForce RTX 3090. Pas la carte GeForce RTX 3090.
Les RTX 3080 et RTX 3070 ont un bon prix et sont compatibles avec leurs prédécesseurs, mais la GeForce RTX 3090 coûte 1 499 $. NVIDIA appelle la GeForce RTX 3090 « BFGPU » et selon la terminologie, cela semble être un nouveau nom marketing pour la carte graphique Titan. Nous verrons probablement une carte basée sur Titan de marque Quadro avec des spécifications plus rapides prêtes à l’emploi, mais la GeForce RTX 3090 est une carte graphique conçue pour le jeu avec toute la puissance nécessaire aux charges de travail professionnelles et un poste de travail intense.
Cela dit, la GeForce RTX 3080 remplace la RTX 2080 SUPER au même prix et la GeForce RTX 3070 remplace la GeForce RTX 2070 SUPER au même prix. En regardant cette tendance, nous pourrions voir que les variantes les plus populaires coûtent le même prix que leurs cartes de la série RTX 20 SUPER, mais avec des performances plus élevées prêtes à l’emploi.
Tarification par secteur/niveau de GPU NVIDIA GeForce
Volet graphique
2014-2016
2016-2017
2017-2018
2018-2019
2019-2020
2020-2021
Titan Ter
Titan X (Maxwell)
Titan X (Pa)
Titan XP (Pascal)
Titan V (Volta)
Titan RTX (Turing)
GeForce RTX 3090
le prix
999 USD
1199 USD
1199 USD
2999 USD
2 499 $ US
1499 USD
Classe très enthousiaste
GeForce GTX 980 Ti
GeForce GTX 980 Ti
GeForce GTX 1080 Ti
GeForce RTX 2080 Ti
GeForce RTX 2080 Ti
GeForce RTX 3080 Ti
le prix
649 USD
649 USD
699 USD
999 USD
999 USD
1199 USD
classe enthousiaste
GeForce GTX 980
GeForce GTX 1080
GeForce GTX 1080
GeForce RTX 2080
GeForce RTX 2080 SUPER
GeForce RTX 3080
le prix
549 USD
549 USD
549 USD
699 USD
699 USD
699 USD
haute société
GeForce GTX 970
GeForce GTX 1070
GeForce GTX 1070
GeForce RTX 2070
GeForce RTX 2070 SUPER
GeForce RTX 3070 Ti GeForce RTX 3070
le prix
329 USD
379 USD
379 USD
499 USD
499 USD
599 $ 499 $
la classe dirigeante
GeForce GTX 960
GeForce GTX 1060
GeForce GTX 1060
GeForce GTX 1060
GeForce RTX 2060 SUPER GeForce RTX 2060 GeForce GTX 1660 Ti GeForce GTX 1660 SUPER GeForce GTX 1660
En plus de mettre à jour les spécifications/prix, les technologies RTX de NVIDIA sont largement adoptées par les principaux moteurs de jeu et API tels que Microsoft DirectX (DXR), Vulkan, Unreal Engine, Unity et Frostbite. Alors qu’il n’y avait que trois titres RTX pour lancer la série de cartes RTX 20, NVIDIA compte désormais au moins 28 titres utilisant leur ensemble de fonctionnalités RTX pour offrir le lancer de rayons en temps réel et plus bientôt.
De plus, avec les consoles à venir mettant l’accent sur le lancer de rayons, les développeurs peuvent également tirer parti de la technologie RTX pour affiner les futurs jeux pour le matériel GeForce RTX. Actuellement, NVIDIA dispose de 13 moteurs de jeu qui tirent parti de leurs technologies RTX pour une utilisation dans leurs jeux à venir et actuels, tandis que les API Vulkan et DirectX 12 Ultimate font partie de l’écosystème RTX sur la plate-forme PC.
Donc, pour les besoins de cette revue, je vais jeter un œil au produit phare de GALAX Carte graphique GeForce RTX 3080 HOF compatible Ce qui revient à 2 200 $ car il s’agit d’un produit en édition limitée destiné aux passionnés et aux designers.
Carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3080
Au cœur de la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3080 se trouve le GPU GA102. Le GA102 est l’un des nombreux GPU Ampere que nous aurons dans le secteur des jeux. Le GA102 est le GPU de jeu le plus rapide jamais produit par NVIDIA. Le GPU est basé sur un nœud de processus Samsung 8 nm dédié conçu spécifiquement pour NVIDIA et dispose d’un total de 28 milliards de transistors. Il mesure 628 mm2, ce qui en fait le deuxième plus gros GPU de jeu jamais produit après le GPU Turing TU102.
Les nouveaux cœurs de shader de l’architecture NVIDIA Ampere sont 2,7 fois plus rapides, les nouveaux cœurs RT sont 1,7 fois plus rapides tandis que les nouveaux cœurs Tensor sont 2,7 fois plus rapides que les GPU Turing de la génération précédente. Le noyau RT de deuxième génération offre des performances de lancer de rayons dédiées, une accélération matérielle et présente deux fois l’intersection des rayons/triangles avec des graphiques et des calculs RT simultanés.
Pour la GeForce RTX 3080, NVIDIA a activé un total de 68 SM sur son produit phare, ce qui donne un total de 8 704 cœurs CUDA. En plus des cœurs CUDA, la GeForce RTX 3080 de NVIDIA est livrée avec des cœurs RT (Ray-Tracing) de nouvelle génération, des cœurs Tensor et de tout nouveaux modules multiprocesseurs SM ou de streaming.
En termes de mémoire, la GeForce RTX 3080 est livrée avec 10 Go de mémoire et il s’agit également de la conception de nouvelle génération de GDDR6X. Avec la mort de la dernière et la plus grande mémoire graphique de Micron, le RTX 3080 peut offrir des vitesses de mémoire GDDR6X de 19,0 Gbit/s. Ceci, combiné à une interface de bus 320 bits, fournira une bande passante cumulée de 760 Gbps.
Spécifications de la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 30 Series Ampere :
Nom de la carte graphique
NVIDIA GeForce RTX 3060
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
NVIDIA GeForce RTX 3070
NVIDIA GeForce RTX 3080
NVIDIA GeForce RTX 3090
Nom du GPU
GA106-300 .ampère
GA104-200 .ampère
GA104-300 .ampères
Ampère GA102-200
GA102-300 .ampères
Nœud d’opération
Samsung 8 nm
Samsung 8 nm
Samsung 8 nm
Samsung 8 nm
Samsung 8 nm
taille de matrice
À confirmer
395,2 mm2
395,2 mm2
628,4 mm2
628,4 mm2
transistors
À confirmer
17,4 milliards
17,4 milliards
28 milliards
28 milliards
couleurs de koda
3584
4864
5888
8704
10496
TMU / ROP
112/64
152/80
184/96
272/96
328/112
cœurs tenseurs/RT
112/28
152/38
184/46
272/68
328/82
horloge de base
1320MHz
1410 MHz
1500 MHz
1440MHz
1400 MHz
augmenter l’horloge
1780 MHz
1665 MHz
1730 MHz
1710 MHz
1700 MHz
compte FP32
13 TFLOP
16 TFLOP
20 TFLOP
30 TFLOP
36 TFLOP
RT TFLOP
25 TFLOP
32 TFLOP
40 TFLOP
58 TFLOP
69 TFLOP
Tensor-TOPs
101 hauts
192 vers le haut
163 pic
238 sommets
285 pic
Capacité mémoire
12 Go de GDDR6
8 Go de GDDR6
8 Go de GDDR6
10 Go de GDDR6X
24 Go de GDDR6X
Bus mémoire
192 bits
256 bits
256 bits
320 bits
384 bits
Vitesse de la mémoire
16 Gbit/s
14 Gbit/s
14 Gbit/s
19 Gbit/s
19,5 Gbit/s
Bande passante
384 Gbit/s
448 Gbit/s
448 Gbit/s
760 Gbit/s
936 Gbit/s
TGP
170 watts
175W
220W
320 watts
350W
Prix (PDSF/FE)
329 USD
399 USD
499 USD
699 USD
1499 USD
lancement (disponibilité)
25 février 2021
2 décembre 2020
29 octobre 2020
17 septembre 2020
24 septembre 2020
Si vous souhaitez lire notre plongée en profondeur sur l’architecture GPU NVIDIA Ampere et la revue de GeForce RTX 3080 Founders Edition, Dirigez-vous vers ce lien.
Neighbourhood Alert, une application de messagerie destinée aux membres du Royaume-Uni, a divulgué des données utilisateur sensibles à toute personne souhaitant effectuer une recherche, ont révélé des experts.
Au Royaume-Uni, les citoyens peuvent former des groupes de surveillance de quartier, qui ont des directeurs et d'autres membres approuvés. Pour communiquer, les membres peuvent utiliser diverses applications, notamment Neighbourhood Alert, selon un rapport de Enregistrer Soutenue par les autorités locales nationales et régionales, elle compte plus d'un demi-million de membres.
L'application, disponible via le Web et via une application mobile, contenait de nombreuses informations personnelles identifiables (PII) sur ses utilisateurs, notamment les noms complets, les adresses personnelles et e-mail et, si les utilisateurs les fournissaient, les numéros de téléphone et les photos de profil.
Confirmer le défaut
L’application permettait également aux coordinateurs de plateforme de créer des « cartes » – des sous-zones de la ville – en dessinant une zone sur une carte. Le projet pouvait être aussi vaste que le souhaitait le coordinateur – et se limitait uniquement à la zone dans laquelle ils étaient enregistrés. Une fois le tableau établi, le modérateur pourra voir tous les membres inscrits à l’intérieur.
Le problème ici est que n’importe qui peut s’inscrire en tant que coordinateur de plateforme et que n’importe qui peut créer un graphique. The Register a testé cette idée, en utilisant de fausses informations et une adresse e-mail non officielle pour s'inscrire avec succès, mettre en place un système et obtenir des données utilisateur sensibles presque instantanément. Les données sensibles ainsi obtenues appartiennent à toutes sortes de personnes, y compris des policiers, des députés et d’autres personnalités de premier plan « ayant des attentes raisonnablement élevées en matière de confidentialité ».
Le message indique en outre que la société derrière l'application s'appelle VISAV. Elle a été informée de l'erreur de sécurité et a répondu en comblant la faille et en s'excusant pour l'erreur.
« Cette anomalie a été corrigée immédiatement et nous avons volontairement informé chaque membre pour les informer et leur fournir des conseils, même la grande majorité des membres qui n'étaient probablement pas concernés par elle », a déclaré Mike Douglas, chef de produit et délégué à la protection des données chez VISAV. Nous avons également informé nous-mêmes le régulateur pour soutenir notre enquête approfondie et contribuer à prévenir les risques futurs.
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Les séances d'information offriront aux médias et aux professionnels de l'industrie un accès exclusif à la gamme Samsung de produits Neo QLED 8K, OLED et lifestyle améliorés par l'IA.
Samsung Electronics, premier fabricant mondial de téléviseurs pour la 18e année consécutive, a lancé son symposium technologique 2024 en Asie du Sud-Est à Bangkok, en Thaïlande. Les 23 et 24 avril, Samsung présentera sa collection 2024 de pointe, dotée de technologies basées sur l'IA qui offrent une image, un son et une personnalisation améliorés.
Depuis 2012, les séminaires techniques mondiaux de Samsung servent de plate-forme de partage d'informations détaillées et d'expériences produits exclusives. Dans le cadre de la vision « Des écrans partout, des écrans pour tout le monde », Samsung prévoit d'introduire des innovations qui offrent des expériences visuelles de pointe et des fonctionnalités faciles à utiliser.
▲ Hailey Jung (à droite), testeur de solutions de qualité d'image chez Samsung Electronics, explique que le téléviseur Neo QLED 8K 2024 comprend un nouveau puissant processeur NQ8 AI Gen3 pour prendre en charge les fonctionnalités basées sur l'IA telles que 8K AI Upscaling Pro et AI Motion Enhancer Pro.
Le Symposium technologique de l'Asie du Sud-Est 2024 à Bangkok fait suite à une série de lancements réussis en Francfort, Allemagne Février de cette année. Lors de cet événement et des prochains séminaires dans des régions comme l'Amérique latine, Samsung présentera de nouvelles technologies de télévision et d'affichage, ainsi que des produits lifestyle :
Samsung 2024 Nouveau QLED 8K Le dernier processeur NQ8 inclut l'IA Gen3, qui permet une image plus vive et plus précise grâce à ses 512 réseaux neuronaux, soit huit fois le nombre de ses prédécesseurs. Il prend en charge des fonctionnalités telles que 8K AI Upscaling Pro[1] Et AI Motion Enhancer Pro[2] Pour les meilleures images Neo QLED 8K à ce jour.
2024 Samsung Téléviseur OLED Il convertit le contenu en résolution 4K grâce au processeur NQ4 AI Gen2 et dispose de la technologie OLED Glare Free. Cette technologie d'Underwriters Laboratories Inc. (UL) réduit la réflexion de la lumière sur l'écran pour offrir une expérience visuelle immersive avec moins de distractions.
Cadre musical Il s'agit d'un nouveau produit lifestyle qui fonctionne comme un haut-parleur cadre. Il peut être utilisé comme cadre sur le mur en insérant des images ou des images dans le cadre photo remplaçable.
Samsung Knoxappliqué aux téléviseurs Samsung, a reçu la certification Common Standards, reconnue par 31 pays en février dernier comme renforçant les mesures de sécurité du téléviseur en termes de logiciel et de matériel.
▲ Kevin Cha (à gauche), testeur de solutions de qualité d'image chez Samsung Electronics, explique que les fonctionnalités basées sur l'IA telles que la conversion ascendante 8K AI sont alimentées par le puissant nouveau processeur NQ8 AI Gen3 pour 2024 Neo QLED 8K.
« Nous sommes très heureux de partager les principales technologies AI TV de Samsung lors du symposium technique », a déclaré Youngjae Kim, vice-président exécutif de Visual Display Business chez Samsung Electronics. « Nous présentons non seulement les dernières technologies qui distinguent nos téléviseurs, mais également nos véritables efforts pour mieux servir nos clients et notre concentration sur la protection de leurs informations. »
▲ Samsung Electronics a obtenu la certification CC pendant 10 années consécutives depuis qu'elle a appliqué pour la première fois Samsung Knox, la meilleure solution de sécurité du secteur, à ses produits TV en 2015.
▲Andrew Son (à gauche), testeur de solutions de qualité d'image chez Samsung Electronics, présente le moteur d'IA de Samsung qui peut optimiser instantanément la qualité de l'image et du son en fonction du jeu ou du genre joué.
▲ Selon Kevin Cha (à droite), laboratoire de solutions de qualité d'image chez Samsung Electronics, l'écran Samsung OLED 2024 est doté d'une technologie antiéblouissante pour offrir une expérience visuelle confortable.
[1] La mise à niveau peut ne pas s'appliquer à la connexion PC et au mode jeu.
[2] L'expérience de visionnage peut varier en fonction des types et du format de contenu. AI Motion Enhancer Pro ne s'applique pas à la connexion PC et au mode jeu.
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Les neurosciences sont entrées dans une nouvelle phase numérique. La combinaison de la recherche sur le cerveau et du calcul intensif dans une collaboration de recherche multidisciplinaire à grande échelle a permis une approche innovante pour déchiffrer le cerveau, en utilisant des techniques scientifiques et des ressources de données puissantes.
Ces progrès ouvrent de nouvelles possibilités pour la recherche sur le cerveau, la médecine et la technologie. Un exposé de position rédigé par plus de 100 auteurs, maintenant publié dans la revue Imagerie des neurosciencesrésume la situation actuelle et identifie les points clés pour de futurs développements dans les neurosciences numériques.
Les technologies numériques ont radicalement changé les neurosciences ces dernières années. Les défis posés par des données de plus en plus volumineuses et complexes ont été relevés grâce à des plateformes communes innovantes et de nouveaux outils pour la recherche scientifique.
Des initiatives de recherche à grande échelle en Europe et dans le monde ont façonné ces développements et permis des synergies dans les efforts scientifiques. Les exemples incluent le projet phare de l'UE sur le cerveau humain (HBP) et l'infrastructure de recherche numérique EBRAINS, qui permet aux scientifiques d'intégrer des données de différents niveaux selon les principes FAIR, et d'utiliser les modèles et les logiciels d'EBRAINS pour obtenir de nouvelles informations et travailler en collaboration sur un projet. à plus grande échelle. . Ce changement a conduit à des progrès significatifs et offre la possibilité de développer des technologies inspirées des neurosciences, de la médecine et du cerveau.
« Il est crucial que nous évaluions, anticipions et façonnons les changements qui se produisent dans les neurosciences et les domaines connexes. Le document de position identifie les points de convergence et les objectifs communs, et fournit un cadre scientifique pour les développements actuels et futurs de la recherche sur le cerveau numérique, basé sur une approche structurée. » Processus de discussion avec la communauté de recherche dans son ensemble « , déclare le professeur Katrin Amunts, auteur principal de l'Institut de Jülich pour les neurosciences et la médecine et co-PDG d'EBRAINS.
Le document de position énumère un total de huit domaines majeurs de recherche en neurosciences numériques. Les objectifs à court, moyen et long termes sont discutés, ainsi que les nouveaux développements tels que les approches de « jumeau numérique », avec leur applicabilité, leur potentiel et leurs limites dans la science du cerveau.
Un « jumeau numérique » est un type de modèle informatique personnel du cerveau qui peut être constamment mis à jour avec des données mesurées obtenues auprès de son homologue réel, à savoir le patient. Bien qu’ils ne soient pas destinés à être une réplique exacte, la complexité croissante et le pouvoir prédictif de ces modèles mettent à portée de main de nouvelles applications cliniques et de recherche.
D'autres domaines clés décrits dans l'article comprennent les atlas numériques à haute résolution, les modèles cérébraux intégrant plusieurs échelles et modalités, l'intelligence artificielle (IA) neurodérivée et les innovations informatiques.
EBRAINS joue un rôle clé à l'interface entre la recherche sur le cerveau et l'informatique, en permettant aux scientifiques d'accéder aux supercalculateurs européens les plus puissants via le réseau informatique Fenix et aux systèmes informatiques inspirés du cerveau BrainScaleS et SpiNNaker. que Résumé exécutif Cet article a été publié sur le site Web de l'infrastructure de recherche EBRAINS.
Plus d'information:
Catherine Amuntz et al., La prochaine décennie de recherche sur le cerveau numérique : une vision des neurosciences à l'intersection de la technologie et de l'informatique, Imagerie des neurosciences (2024). est ce que je: 10.1162/imag_a_00137