février 4, 2023

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Le capteur ECG de l’Apple Watch peut prédire avec précision le niveau de stress : étude : The Tribune India

Ian

San Francisco, 30 décembre

Tout en explorant en profondeur le capteur ECG de l’Apple Watch, une équipe de chercheurs a déclaré que les données du capteur ECG de la montre pourraient être utilisées pour développer un outil de prédiction de stress puissant et précis.

Selon MacRumors, des chercheurs de l’Université canadienne de Waterloo ont découvert une relation étroite entre les données ECG, y compris la tachycardie cardiaque et la capacité de décélération, et les niveaux de stress signalés par les participants au moment où les lectures ont été prises, à l’aide d’un ECG du capteur Apple Watch Series 6. .

À l’aide de ces données, des algorithmes d’apprentissage automatique ont été créés pour créer un modèle de prédiction.

Le rapport indique que les modèles de stress avaient un « niveau élevé de précision », mais un rappel inférieur.

L’étude conclut que l’Apple Watch a un potentiel « prometteur » pour prédire le stress et suggère que, comme l’appareil collecte des données de santé supplémentaires telles que des données sur le sommeil et l’activité, les points de données pourraient être incorporés dans des modèles de stress pour améliorer la précision prédictive.

En outre, les chercheurs émettent l’hypothèse que l’Apple Watch pourrait être utilisée pour aider aux soins de santé mentale en proposant des activités telles que des exercices de respiration pour compenser les signaux de stress et réagir plus tôt aux changements de santé mentale, ajoute le rapport.

Pendant ce temps, une étude récente a également révélé que l’Apple Watch peut aider à détecter les maladies cardiaques silencieuses.

L’étude de la Mayo Clinic explique que l’insuffisance cardiaque n’est souvent pas diagnostiquée en raison de sa nature asymptomatique, ce qui signifie que les personnes atteintes n’en sont pas conscientes.

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Les résultats ont montré que « les ECG contrôlés par le consommateur acquis dans des contextes non cliniques peuvent identifier les patients présentant une fonction cardiaque altérée ».