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Le démontage de l’iPhone 13 Pro révèle une batterie de 3 095 mAh, d’autres spécifications internes

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Une pomme Il a présenté la série iPhone 13 plus tôt ce mois-ci, mais à la manière typique d’Apple, il ne nous a pas donné un aperçu plus approfondi d’une plus grande partie des nouvelles spécifications des appareils de la série 13. Ainsi, les passionnés devront attendre les démontages pour apparaissent en ligne. Maintenant, l’iPhone 13 Pro a été démonté et il montre un examen plus approfondi de la capacité de la batterie et d’autres spécifications.

La vidéo de démontage montre que, comme Apple l’a suggéré, nous avons en fait une batterie plus grosse à l’intérieur de l’iPhone 13 Pro. C’est une unité de 3 095 mAh, par rapport à la batterie de 2 815 mAh de l’iPhone 12 Pro. La nouvelle batterie est une unité en forme de L produite par Sunwoda Electronic Co.

La vidéo montre également que l’iPhone 13 Pro utilise un modem Qualcomm X60 5G et est livré avec un écran 120 Hz fabriqué par Samsung. Il a également un moteur Taptic plus petit que l’année dernière. Samsung produit également le propre module RAM du téléphone et le stockage est produit par la marque japonaise Kioxia.

L’iPhone 13 Pro est disponible en quatre couleurs différentes cette année, dont le bleu Sierra, l’argent, l’or et le graphite, tandis que les prix en Inde commencent à 1 19 900.

Qu’en est-il des autres variantes de l’iPhone 13 ?

Il est également possible qu’Apple ait mis des batteries plus grosses dans l’iPhone 13, l’iPhone 13 mini et l’iPhone 13 Pro Max, mais nous devrons attendre d’autres démontages pour obtenir les chiffres exacts.

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Les fuites ont déjà indiqué que les nouveaux téléphones auront 2 406 mAh (iPhone 13 mini), 3 095 mAh (iPhone 13 et iPhone 13 Pro) et une batterie de 4 352 mAh (iPhone 13 Pro Max). Parmi ceux-ci, la fuite de l’iPhone 13 Pro a été vraie jusqu’à présent.

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Le Samsung Galaxy S25 et le Galaxy Z Flip 6 semblent puissants et prometteurs

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Le Samsung Galaxy S25 et le Galaxy Z Flip 6 semblent puissants et prometteurs

Vous pouvez toujours compter sur la puissance des meilleurs téléphones de Samsung, mais bon nombre de ses prochains appareils pourraient être plus puissants que prévu.

Tout d’abord, nous avons le Samsung Galaxy Z Flip 6, qui sera peut-être dans moins d’un mois maintenant, il n’est donc pas surprenant qu’il commence à apparaître dans toutes sortes d’endroits – y compris une liste Geekbench. Cette liste (repérée par Mon prix intelligent) montre un téléphone avec 12 Go de RAM, ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 8 Go du Samsung Galaxy Z Flip 5.

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

Storage conçoit la première expérience de magasin de Lito

L’agence mondiale de design de vente au détail Storeage a collaboré avec l’entreprise chinoise de produits ménagers LITO pour créer sa première expérience magasin À Shanghai, en Chine. Alliant la douceur des éléments de maçonnerie en béton au rythme rythmé de l’éclairage, ce nouvel espace commercial de 60 mètres carrés reflète l’utilisation innovante de la technologie intelligente pour améliorer le confort d’un matelas à ressorts. Plus précisément, Storeage a cherché à lancer le premier matelas intelligent Lito, qui s’adapte activement à la position de sommeil du corps. Lancé en mai 2024.


Toutes les photos © Xiao Wang

Combiner l’éclairage indirect avec des motifs en béton souple

LITO de Storeage utilise continuellement le même élément, une dalle en béton armé de fibre de verre, qui insuffle un calme immédiat qui résonne dans tout l’espace. Au lieu de simuler une chambre ou un environnement domestique,… une agence Il opte pour une structure en forme de grille avec une palette de couleurs monochromes qui concentre l’attention du consommateur sur le produit lui-même, la qualité et la sensation de la technologie à l’intérieur, ainsi que sur l’expérience globale. Pour améliorer cette expérience, Storeage évite toute lumière dirigée directement vers le produit et met en place un éclairage sous la forme de lèche-murs cachés, programmés pour s’atténuer selon un rythme lent de lumière faible/élevée.

Leto par stockage
LITO de Storeage

Lancement du premier matelas intelligent de Lito à Shanghai

Fidèle à la conviction de la marque selon laquelle l’IA peut nous surveiller, nous aider et nous apprendre à mieux dormir, le consommateur est invité à découvrir le matelas et l’aspect d’auto-apprentissage de la technologie intégrée au matelas. À l’aide d’une carte thermique de détection de pression, une simulation en temps réel de la technologie de base des produits Lito est projetée sur les lits, montrant comment le matelas s’adapte instantanément à votre position de sommeil, contrôle la température du matelas, apprend à connaître votre corps et s’active activement. . S’adapte à la courbe du corps, répartit la pression uniformément pour assurer la position physiologique normale de la colonne vertébrale. ‘Nous voulions nous éloigner de l’idée selon laquelle le lit serait un objet passif, mais plutôt présenter la sensation du lit comme une technologie active, travaillant au rythme de vos mouvements pour vous offrir un meilleur temps de repos.reflète Kang Li, associé chez Storeage Group.

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Leto par stockage
Allier la douceur des blocs de construction en béton au rythme rythmé de l’éclairage

Leto par stockage
Le stockage recouvre le magasin avec une dalle en béton armé de fibre de verre

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

DeepMind, le laboratoire de recherche sur l’IA de Google, affirme développer une technologie d’IA pour créer des clips audio pour les vidéos.

dans mail Sur son blog officiel, DeepMind déclare considérer la technologie V2A (vidéo vers audio) comme une pièce clé du puzzle médiatique généré par l’IA. Bien que de nombreuses organisations, dont DeepMind, aient développé des modèles d’IA pour la création vidéo, ces modèles ne peuvent pas créer d’effets audio à synchroniser avec les vidéos qu’ils créent.

« Les modèles de génération vidéo progressent à un rythme incroyable, mais de nombreux systèmes actuels ne peuvent générer qu’une sortie silencieuse », a écrit DeepMind. « La technologie V2A [could] « C’est devenu une manière prometteuse de donner vie aux films qui ont été produits. »

La technologie V2A de DeepMind prend une description de la bande sonore (par exemple, « méduses palpitant sous l’eau, vie marine, océan ») combinée à une vidéo pour créer de la musique, des effets sonores et même des dialogues qui correspondent aux personnages et au ton de la vidéo, filigranés par un deepfake pour DeepMind. -Technologie Anti-SynthID. DeepMind affirme que le modèle d’IA qui alimente V2A – un modèle de publication – a été formé sur une combinaison de voix et de transcriptions de dialogues ainsi que de clips vidéo.

« En s’entraînant sur de la vidéo, de l’audio et des annotations supplémentaires, notre technologie apprend à associer des événements audio spécifiques à différentes scènes visuelles, en réponse aux informations fournies dans les annotations ou le texte », écrit DeepMind.

C’est maman qui sait si l’une des données de formation est protégée par le droit d’auteur – et si les créateurs de données connaissaient le travail de DeepMind. Nous avons contacté DeepMind pour obtenir des éclaircissements et mettrons à jour cet article si nous recevons une réponse.

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Les outils de génération audio basés sur l’IA ne sont pas nouveaux. Startup Stability AI en a publié un la semaine dernière et ElevenLabs en a lancé un en mai. Il n’existe aucun modèle pour créer des effets sonores vidéo. Microsoft projet Il peut créer des vidéos parlantes et chantantes à partir d’une image fixe et de plateformes telles que Becca Et TypeX Ils ont formé des modèles à prendre une vidéo et à deviner au mieux quelle musique ou quels effets sont appropriés dans une scène donnée.

Mais DeepMind affirme que sa technologie V2A est unique dans la mesure où elle peut comprendre les pixels bruts d’une vidéo et synchroniser automatiquement les sons résultants avec la vidéo, éventuellement sans description.

V2A n’est pas parfait, et DeepMind le reconnaît. Étant donné que le modèle de base n’est pas entraîné sur un grand nombre de vidéos contenant des artefacts ou des distorsions, il ne crée pas un son de qualité particulièrement élevée pour ces clips. En général, le son résultant n’est pas excellent masqué; Ma collègue Natasha Lomas l’a décrit comme « une variété de voix stéréotypées », et je ne peux pas dire que je ne suis pas d’accord.

Pour ces raisons, et afin d’éviter toute utilisation abusive, DeepMind déclare qu’elle ne rendra pas cette technologie au public de si tôt, voire pas du tout.

« Pour garantir que notre technologie V2A puisse avoir un impact positif sur la communauté créative, nous recueillons diverses perspectives et idées auprès de créateurs et cinéastes de premier plan, et utilisons ces précieux commentaires pour guider nos recherches et développements en cours », a écrit DeepMind. « Avant d’envisager d’ouvrir l’accès au grand public, notre technologie V2A sera soumise à des évaluations et des tests de sécurité rigoureux. »

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DeepMind propose sa technologie V2A comme un outil particulièrement utile pour les archivistes et les personnes travaillant avec des images historiques. Mais, comme je l’ai écrit dans un article ce matin, l’IA générative dans ce sens menace également de bouleverser l’industrie du cinéma et de la télévision. Il faudra renforcer la protection des travailleurs pour garantir que les outils de médias génératifs ne suppriment pas des emplois – ou, selon le cas, des carrières entières.

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