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Le magazine japonais Nintendo Dream pourrait taquiner un nouveau jeu

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Photo : Nintendo

Kirby et la terre oubliée Il arrive sur le Switch en mars, mais il s’avère que Nintendo pourrait avoir plus de planification pour une bouffée rose dans un proche avenir.

Selon la traduction de l’utilisateur de Twitter Dededaio (Comme repéré par VGC), le prochain numéro du 21 février de la publication japonaise Nintendo Dream devrait révéler un nouveau jeu. Il ne semble pas clair s’il s’agira d’un autre titre Kirby ou simplement d’un « nouveau jeu » en général, mais comme 2022 marque le 30e anniversaire de cette superbe mascotte, il est possible qu’il soit sur le thème de Kirby.

Voici la traduction complète du teaser de ce numéro de janvier du Nintendo Dream, ainsi qu’une image du même clip mettant en scène Kirby et ses amis :

« La nouvelle version sortira le lundi 21 février, et en plus des nouvelles détaillées sur Kirby et The Forgotten Land, nous avons également inclus un nouveau jeu auquel nous ne nous attendions pas !… J’ai le sentiment d’un nouveau le titre sera annoncé.

La semaine dernière, Nintendo a agacé certains Activités à venir pour le 30e anniversaire de Kirby Il a également dit aux fans de « rester à l’écoute des nouvelles concernant les activités de # Kirby30 » – alors oui, ça va probablement être une année passionnante pour le rose.

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Qu’aimeriez-vous voir ensuite dans la série Kirby ? Laissez vos pensées ci-dessous.

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

DeepMind, le laboratoire de recherche sur l’IA de Google, affirme développer une technologie d’IA pour créer des clips audio pour les vidéos.

dans mail Sur son blog officiel, DeepMind déclare considérer la technologie V2A (vidéo vers audio) comme une pièce clé du puzzle médiatique généré par l’IA. Bien que de nombreuses organisations, dont DeepMind, aient développé des modèles d’IA pour la création vidéo, ces modèles ne peuvent pas créer d’effets audio à synchroniser avec les vidéos qu’ils créent.

« Les modèles de génération vidéo progressent à un rythme incroyable, mais de nombreux systèmes actuels ne peuvent générer qu’une sortie silencieuse », a écrit DeepMind. « La technologie V2A [could] « C’est devenu une manière prometteuse de donner vie aux films qui ont été produits. »

La technologie V2A de DeepMind prend une description de la bande sonore (par exemple, « méduses palpitant sous l’eau, vie marine, océan ») combinée à une vidéo pour créer de la musique, des effets sonores et même des dialogues qui correspondent aux personnages et au ton de la vidéo, filigranés par un deepfake pour DeepMind. -Technologie Anti-SynthID. DeepMind affirme que le modèle d’IA qui alimente V2A – un modèle de publication – a été formé sur une combinaison de voix et de transcriptions de dialogues ainsi que de clips vidéo.

« En s’entraînant sur de la vidéo, de l’audio et des annotations supplémentaires, notre technologie apprend à associer des événements audio spécifiques à différentes scènes visuelles, en réponse aux informations fournies dans les annotations ou le texte », écrit DeepMind.

C’est maman qui sait si l’une des données de formation est protégée par le droit d’auteur – et si les créateurs de données connaissaient le travail de DeepMind. Nous avons contacté DeepMind pour obtenir des éclaircissements et mettrons à jour cet article si nous recevons une réponse.

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Les outils de génération audio basés sur l’IA ne sont pas nouveaux. Startup Stability AI en a publié un la semaine dernière et ElevenLabs en a lancé un en mai. Il n’existe aucun modèle pour créer des effets sonores vidéo. Microsoft projet Il peut créer des vidéos parlantes et chantantes à partir d’une image fixe et de plateformes telles que Becca Et TypeX Ils ont formé des modèles à prendre une vidéo et à deviner au mieux quelle musique ou quels effets sont appropriés dans une scène donnée.

Mais DeepMind affirme que sa technologie V2A est unique dans la mesure où elle peut comprendre les pixels bruts d’une vidéo et synchroniser automatiquement les sons résultants avec la vidéo, éventuellement sans description.

V2A n’est pas parfait, et DeepMind le reconnaît. Étant donné que le modèle de base n’est pas entraîné sur un grand nombre de vidéos contenant des artefacts ou des distorsions, il ne crée pas un son de qualité particulièrement élevée pour ces clips. En général, le son résultant n’est pas excellent masqué; Ma collègue Natasha Lomas l’a décrit comme « une variété de voix stéréotypées », et je ne peux pas dire que je ne suis pas d’accord.

Pour ces raisons, et afin d’éviter toute utilisation abusive, DeepMind déclare qu’elle ne rendra pas cette technologie au public de si tôt, voire pas du tout.

« Pour garantir que notre technologie V2A puisse avoir un impact positif sur la communauté créative, nous recueillons diverses perspectives et idées auprès de créateurs et cinéastes de premier plan, et utilisons ces précieux commentaires pour guider nos recherches et développements en cours », a écrit DeepMind. « Avant d’envisager d’ouvrir l’accès au grand public, notre technologie V2A sera soumise à des évaluations et des tests de sécurité rigoureux. »

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DeepMind propose sa technologie V2A comme un outil particulièrement utile pour les archivistes et les personnes travaillant avec des images historiques. Mais, comme je l’ai écrit dans un article ce matin, l’IA générative dans ce sens menace également de bouleverser l’industrie du cinéma et de la télévision. Il faudra renforcer la protection des travailleurs pour garantir que les outils de médias génératifs ne suppriment pas des emplois – ou, selon le cas, des carrières entières.

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Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

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Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

Flow Labs, une société de logiciels de transport, a annoncé une nouvelle norme pour mesurer les performances des intersections aux États-Unis.

Selon la société, les mesures intégrées de performance du signal (ISPM) offrent une approche plus complète de la gestion de la performance du signal, « permettant une précision améliorée, une meilleure aide à la décision et une toute nouvelle stratégie pour répondre aux limites des méthodes traditionnelles ».

Ils utilisent l’intelligence artificielle pour combiner plusieurs ensembles de données, notamment des données de détection, de signal et d’enquête.

Flow Labs affirme que les mesures automatisées de performance des feux de circulation (ATSPM) et les mesures de performance des signaux basées sur des sondes (PBSPM) ont leurs limites, « en particulier en ce qui concerne l’exhaustivité et l’exactitude des données ».

L’entreprise ajoute que les normes internationales en matière de mesures phytosanitaires s’appuient sur ses atouts.

« Malgré les progrès réalisés dans les mesures de performance des signaux au cours des dernières années, de nombreux signaux à travers le pays fonctionnent toujours mal, provoquant des blocages sans fin dans les communautés », a déclaré Gatesh Patel, fondateur et PDG de Flow Labs.

« Les ATSPM et les PBSPM ont eu un impact profond sur l’analyse des signaux et ont permis à la gestion des signaux de se rapprocher de sa destination. Nous avons élaboré des normes internationales pour les mesures phytosanitaires pour y parvenir, tout en combinant les forces et en éliminant les faiblesses des systèmes. leurs prédécesseurs.

Flow Labs suggère que les appareils ATSPM « fournissent des informations importantes pour le recalage des signaux et l’optimisation du flux de trafic, mais reposent sur une connectivité et un matériel coûteux, y compris des détecteurs souvent inexacts ».

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Les appareils PBSPM offrent « des capacités de diagnostic limitées pour identifier les problèmes de signal et manquent parfois de précision en raison du faible taux de pénétration des données d’investigation ».

La société insiste sur le fait que le système ISPM de Flow Labs offre une approche globale, améliorant les capacités de diagnostic, l’aide à la décision et la gestion complète des feux de circulation, y compris les mesures de santé des détecteurs, les mouvements de comptage des tours, le fonctionnement des feux rouges sans matériel, la détection d’entrée dans la zone de dilemme, la charge et l’activité. . camions, ainsi qu’un aperçu des usagers de la route vulnérables.

« Les ISA sont une solution évolutive et rentable qui donne aux agences la vue la plus complète et la plus précise de leurs intersections », conclut Patel. « Cela leur permet de comprendre le comportement du réseau et, avec une aide à la décision, d’ajuster les plans de synchronisation des signaux qui peuvent réduire considérablement les niveaux régionaux. Embouteillage et réduction du stress des conducteurs.

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Casio lance G-SHOCK avec des enregistrements d’entraînement et un ajustement plus confortable

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Casio lance G-SHOCK avec des enregistrements d’entraînement et un ajustement plus confortable

Design fin et compact, idéal pour un usage quotidien

Tokyo, 16 juin 2024 /PRNewswire/ — Casio Computer Co., Ltd. a annoncé… Aujourd’hui, nous avons annoncé le lancement de la GBD-300, un nouvel ajout à la gamme sportive G-SQUAD de la famille G-SHOCK de montres résistantes aux chocs. Ces nouvelles montres présentent un profil fin et compact qui offre un ajustement plus confortable, ainsi que des fonctions utiles pour suivre la course à pied et d’autres régimes d’entraînement.

G-SHOCK a été introduite pour la première fois en 1983, incarnant la passion de créer une montre durable qui ne se briserait pas même en cas de chute. Depuis lors, Casio a continué à apporter des améliorations fonctionnelles, structurelles et de conception à la résistance aux chocs haut de gamme de la marque. La ligne sportive G-SQUAD de la marque G-SHOCK, équipée de fonctions de suivi des données, s’est avérée très populaire.

Le nouveau GBD-300 présente une forme octogonale simple dans un design fin et compact qui offre un meilleur ajustement au poignet. Cette montre résistante aux chocs est dotée de fonctions utiles axées sur le sport qui permettent de suivre la distance, le nombre de pas, etc. Le profil mince est obtenu grâce à un châssis résistant aux chocs qui place le boîtier central entre deux cadres distincts. Le cadre pare-chocs arrière, avec sa courbure en forme de bol qui enveloppe le boîtier, améliore non seulement la résistance aux chocs, mais contribue également à réduire le contact avec le dos de la main. La couverture élastique sur la face inférieure, là où la bande d’uréthane souple rencontre le cadre, suit le mouvement du poignet lorsqu’elle est portée pour offrir un ajustement plus confortable. Les parties du ruban qui entrent en contact avec la peau ont une texture mouchetée. Cela empêche la ceinture de glisser, ainsi que de coller à la peau à cause de la transpiration, pour offrir un maximum de confort.

Le GBD-300 fournit une mesure de distance très précise à l’aide du nombre de pas calculé à l’aide d’un accéléromètre et d’un algorithme propriétaire. L’application dédiée G-SHOCK MOVE offre un excellent support pour les entraînements quotidiens, permettant aux utilisateurs de vérifier les records de vie avec des données sur le nombre de pas et les calories brûlées, ainsi que l’activité. Enregistrements.

SOURCE CASIO CO., LTD

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