La série de caméras d’action de DJI a toujours été une excellente alternative à GoPro. Le DJI Osmo Action 4 sorti l’année dernière possède des fonctionnalités puissantes et est proposé à un prix inférieur à celui du Hero12 Black de GoPro.

Il semblerait qu’Action 4 aura droit à une suite au niveau Pro, comme l’ont repéré nos amis de radar technologique. J’ai fini sur X, un leaker régulier de drones Actualités QuadroDJI a dévoilé la nouvelle caméra Osmo Action 5 Pro.

Guerre aérienne, guerre terrestre, réseaux et guerre numérique

RÉGION DE KHARKIV, UKRAINE – 18 JUIN : Un drone DJI Enterprise utilisé comme antenne pour amplifier le signal des drones FPV chargés d’explosifs pouvant frapper le territoire russe à partir de cette position, est vu dans le district de Vovchansk de la région de Kharkiv, en Ukraine, le 18 juin. 2024. (Photo par : Pablo Meranzo/Anadolu via Getty Images)

WASHINGTON – La guerre en Ukraine a démontré le pouvoir mortel des drones. Elle a également démontré à quel point elle est vulnérable aux interruptions, même brèves, de ses communications radio avec ses opérateurs humains, l’Ukraine perdant chaque semaine des milliers de drones à cause de la guerre électronique.

mais maintenant Autérion, une entreprise américano-suisse qui travaille pour les États-Unis, la Grande-Bretagne, les Pays-Bas et l’Ukraine, avec des lignes de production au Texas et à Kiev, affirme avoir résolu une grande partie de ce problème. Entreprise Skynode S Annoncé jeudi mais déjà testé au combat en Ukraine, le kit de développement vise à rendre les petits drones suffisamment intelligents pour remplir à eux seuls certaines fonctions cruciales.

Un colonel ukrainien inspecte un drone portant le modèle de référence Dragon d’Auterion (photo d’Auterion)

« Nous ne choisissons pas nos cibles de manière indépendante, car il s’agit d’un tout nouvel ensemble de considérations éthiques », a-t-il déclaré. Lorenz Mayer, fondateur et PDG d’Auterion, lors d’un appel avec Breaking Defense. Vous fixez l’objectif, [that] C’est une décision humaine, mais tout est entièrement automatisé à partir de là. …Tous les guidages de terminaux sont entièrement automatiques et ne peuvent pas être brouillés, ne reposent pas sur le GPS et fonctionnent également sur des cibles mobiles.

Le guidage autonome des terminaux est un problème technique complexe que les Russes ont déjà tenté – sans succès jusqu’à présent – ​​de résoudre avec leurs drones Lancet. C’est extrêmement important sur le plan militaire pour les deux camps, car le moment le plus difficile pour les drones d’attaque est souvent l’approche finale de leurs cibles.

Le problème physique de base est que les petits drones ne peuvent transporter que de petites quantités d’explosifs, donc toute petite erreur pourrait entraîner leur échec. Mais les petits drones – du moins ceux sans Skynode S – ne peuvent pas effectuer seuls des manœuvres précises : ils ont besoin d’un pilote humain pour les piloter à distance. Cela signifie qu’un opérateur non qualifié, épuisé ou malchanceux risque de ne pas réussir à réussir à la dernière minute. L’ennemi pourrait également forcer le drone à échouer en bloquant la liaison de commande, ce qui nécessite de moins en moins de puissance à mesure que le drone se rapproche de la cible.

Pour se passer d’un tel guidage humain, vous avez besoin d’un drone doté d’yeux électroniques suffisamment aiguisés et d’un cerveau numérique suffisamment intelligent pour distinguer une cible spécifique du fouillis de l’arrière-plan et l’atteindre de manière autonome. Mais même si les ordinateurs sont devenus très doués pour reconnaître les images fixes de chatons, de chiots et de produits de consommation, ils ont plus de difficultés à gérer les objets 3D, notamment lorsqu’ils sont camouflés, partiellement cachés derrière un abri, mal éclairés ou en mouvement.

Meyer affirme que Skynode S a suffisamment bien résolu ce problème pour donner aux drones ukrainiens un avantage au combat, sans avoir besoin de capteurs sophistiqués ou d’ordinateurs de bord encombrants.

« Cela a été difficile, il y a eu des revers, et cela a été six mois très intenses pour en arriver là », a-t-il déclaré à Breaking Defense. « [But] Nous nous sommes assurés d’avoir un très bon tracker de vision par ordinateur, capable de suivre la cible spécifique « même si elle bougeait, tournait ou si quelque chose changeait ».

Architecture ouverte : la voie vers des mises à niveau infinies

SkyNode S permet également aux drones de naviguer avec précision sur de longues distances lorsque le GPS est dégradé, brouillé ou indisponible, a déclaré Mayer. Le même circuit imprimé qui exécute l’algorithme de suivi de cible peut également être lié à des antennes GPS résistantes au brouillage, à des capteurs électromagnétiques qui déterminent l’emplacement du drone loin des signaux radio et à des algorithmes de vision par ordinateur qui font correspondre le terrain sous le drone avec les cartes satellites. précision.

Mayer a souligné que tout cela ne signifie pas que le drone est capable d’identifier et de choisir lui-même ses cibles. Il s’agit d’un problème plus complexe, non seulement d’un point de vue technologique, mais aussi d’un point de vue juridique et éthique.

Mais la société développe un système de guerre électronique Skynode S qui dirige ses missiles vers des signaux radio et radar au lieu d’utiliser la vision par ordinateur pour suivre les cibles. De tels drones de guerre électronique pourraient être programmés avec une bibliothèque de signaux distinctifs de l’ennemi, puis lancés dans la direction générale d’un radar, d’un brouilleur ou d’un nœud de communication avec l’ordre de les trouver et de les tuer.

De telles capacités de « rayonnement anti-dirigé » sont présentes dans les systèmes de missiles avancés depuis les années 1980, comme c’est le cas du missile américain. Dommages de l’AGM-88Mais en les plaçant dans des drones beaucoup moins chers, ils pourraient se propager largement sur le champ de bataille, au moins sur des distances plus courtes.

Gros plan de la carte autonome Skynode S d’Auterion, avec un dissipateur thermique fixé pour le refroidissement (Image via Auterion)

Étonnamment, toutes ces capacités fonctionnent grâce à une carte électronique plus petite qu’une main humaine, comme Mayer l’a démontré en brandissant l’une de ces cartes lors de son appel vidéo avec Breaking Defense. « J’ai une de ces unités électroniques ici, donc comme vous pouvez le voir… elle est ridiculement petite », a-t-il déclaré.

Ces cartes sont également suffisamment adaptables pour pouvoir être installées sur des drones de plusieurs fabricants et exécuter des applications développées par d’autres. Cette approche de conception est connue sous le nom d’architecture de systèmes ouverts modulaires (MOSA), dans laquelle différentes entreprises conviennent de normes technologiques communes afin que les applications logicielles et leurs composants matériels puissent fonctionner ensemble.

« Nous avons réalisé beaucoup de MOSA pour de vrai, dans des systèmes réels, avec des éléments réels qui peuvent être déployés », a déclaré Mayer. «Nous avons créé une boutique d’applications. [It’s] Des drones Android.

L’ouverture du système a été testée en Hackathon récent En Pologne, il est géré par la Defence Innovation Unit du Pentagone. Des équipes de plus d’une douzaine d’entreprises et d’universités différentes ont pu préparer des applications de navigation à exécuter sur le système d’exploitation d’Auterion et les tester sur le terrain sur de vrais drones.

En fait, les DIU Bourdon bleu Le programme – une liste organisée de petits systèmes aériens sans pilote approuvés pour un usage militaire – utilise Auterion Logiciels open source Et le Maflink Ce protocole de communication Meyer a développé En tant qu’étudiant diplômé à Zurich avant de fonder Auterion. Cela permet à Auterion de travailler facilement avec d’autres sociétés de nombreux pays.

« Nous travaillons avec des sociétés de drones américaines, européennes et ukrainiennes », a-t-il déclaré. « Nous fournissons des systèmes de drones dans l’inventaire du ministère de la Défense, dans l’inventaire néerlandais et dans l’inventaire britannique. »

Lorsque Mayer a commencé à travailler sur des drones autonomes en 2008, « c’était dans un monde plus pacifique, où je me concentrais personnellement davantage sur la reprise après sinistre et la navigation urbaine », a-t-il déclaré à Breaking Defense. « Mais depuis, le monde est devenu plus dangereux et les libertés que nous tenons pour acquises doivent être protégées. »

« Il existe une obligation morale de ne pas soustraire notre technologie à la défense », a-t-il déclaré. « Si nous pensons créer le meilleur système d’exploitation pour drones, ce serait une erreur de le refuser, même aux applications les plus meurtrières. »

La production est confirmée. Lorsqu’un bien ou un service se développe au point où il peut être produit et emballé, cela indique une certaine solidité et consommable de la marque. Qu’il s’agisse d’un paquet de nouilles instantanées, d’une paire de chaussures ou d’une coupe de cheveux ordinaire, lorsqu’un présentoir commercial est produit, il devient plus facile pour les consommateurs de connaître son prix, sa fonction et sa portée.

Avant le nouveau millénaire, tous les logiciels grand public (et une grande partie des logiciels d’entreprise) étaient vendus de cette manière. Microsoft Office était autrefois livré en paquet de 1 000 unités. Une boîte au look intelligent, parfois avec une couverture extérieure en plastique transparent robuste. Des outils de développement d’applications rapides qui Entrez Forfait sympa, parfois avec un guide…et le forfait spacieux Suite créative Adobe Le coffret principal sera livré dans la plus grande boîte jamais conçue, avec environ huit disques à l’intérieur.

Comme nous le savons, les temps ont changé et les logiciels qui fonctionnent à ce niveau sont désormais disponibles sous forme de téléchargement Web ou sous forme de service hébergé dans le cloud et toujours disponible. Mais une chose qui n’a pas changé est la production de logiciels comme moyen de démontrer son fonctionnement approuvé et ses fonctions validées.

Le même processus se produit actuellement avec l’IA, et nous l’appelons le modèle de service, ou MaaS. Cette technologie de production permet aux ingénieurs logiciels axés sur le cloud computing de disposer de modèles d’apprentissage automatique prédéfinis, préconfigurés et pré-entraînés pour une gamme complète de fonctions d’IA.

Le MaaS se généralise

« Le MaaS est devenu un modèle leader qui révolutionne le déploiement et l’utilisation de modèles d’IA génératifs. Le MaaS représente un changement de paradigme dans la façon dont nous utilisons les technologies d’IA et fournit une solution évolutive et accessible aux développeurs et aux utilisateurs pour exploiter des modèles d’IA pré-entraînés sans problème. la nécessité d’une infrastructure étendue ou d’une expérience dans la formation de modèles. Livre blanc 2023 Ce sujet a été rédigé en collaboration entre trois universités chinoises et l’Université de l’Illinois à Chicago.

Le MaaS devient rapidement populaire, en particulier dans le domaine de l’IA générative, et est considéré comme plus efficace, plus rentable et plus facile à mettre à l’échelle. Lorsque les modèles d’IA sont créés et reconnus comme étant exempts de biais ou de risque d’hallucinations, cette approche est également sans doute plus robuste. Dans cet espace en plein essor, les fournisseurs MaaS proposent de la documentation, des didacticiels et une assistance, afin que les développeurs puissent commencer à intégrer les capacités d’IA dans les logiciels plus rapidement et plus efficacement.

Parmi les organisations travaillant à ce niveau, NTT Data a lancé son grand modèle linguistique Tsuzumi (en japonais et en anglais) via le service Microsoft Azure AI MaaS. Il porte le nom d’un nom traditionnel Tambour japonaisTsuzumi a la possibilité de modifier la taille du modèle sans compromettre les performances. Cette adaptabilité opérationnelle est obtenue grâce à l’utilisation par le modèle de processus de réglage efficaces et d’adaptateurs artificiels pour un apprentissage cognitif personnalisé. La société insiste sur le fait que cela permet à la technologie d’être très pertinente et diversifiée, de s’adapter rapidement aux exigences de cas d’utilisation spécifiques avec des coûts de fourniture de services inférieurs – et est désormais disponible sur MaaS (en masse, si vous voulez), via Microsoft Azure.

« Soutenir le lancement de Tsuzumi sur Microsoft Azure AI démontre notre engagement à permettre aux organisations du monde entier d’exploiter la puissance de l’IA générative grâce à des modèles optimisés en termes de performances et de prix et alimentés par le cloud le plus fiable au monde », a déclaré Eric Boyd, vice-président exécutif de Microsoft Azure AI. Plateforme Azure AI chez Microsoft. Il note, en accord avec NTT Data, que ce développement représente une nouvelle étape dans une collaboration de 25 ans engagée dans des solutions technologiques qui favorisent la durabilité et l’innovation.

Efficacité des produits en production

La tendance à produire des services de données en tant que service est évidente dans l’ensemble du secteur technologique. Plus tôt cette année, nous avons entendu SAS, société de solutions de données et d’IA, dévoiler des modèles d’IA légers et spécifiques à l’industrie pour des licences individuelles. La société affirme fournir aux organisations une technologie d’IA facilement déployable pour « produire » des cas d’utilisation réels. SAS possède une expérience spécifique dans une gamme de secteurs, notamment la finance, la santé, l’industrie manufacturière et le gouvernement.

« Le créneau de SAS consiste à produire des modèles qui s’appuient sur les principaux actifs, les talents et la propriété intellectuelle de SAS, à partir de sa riche expérience de collaboration avec les clients pour résoudre les problèmes de l’industrie », a déclaré Chandana Gopal, directrice de recherche pour l’avenir de l’intelligence chez IDC. Il prend en compte la suggestion faite par SAS lui-même selon laquelle la consommation de modèles d’IA se concentre principalement sur de grands modèles de langage pour l’IA générative, mais en réalité, LLM ne représente qu’une très petite partie des besoins de modélisation pour les déploiements de production réels d’IA et de décision. fabrication – Conçu pour les entreprises.

Avec cette nouvelle offre, SAS affirme aller au-delà des programmes LLM et proposer des modèles d’IA déterministes pour les secteurs couvrant des cas d’utilisation tels que la détection des fraudes, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, la gestion des entités, la conversation documentaire, l’intégrité des paiements de soins de santé, etc. Ces modèles d’IA spécifiques à l’industrie sont conçus pour une intégration rapide afin de fournir une technologie d’IA fiable, utilisable et fonctionnelle.

Des cadres prospères

« Les modèles complètent parfaitement nos solutions existantes et nos offres de plateforme SAS Viya et répondent à divers besoins commerciaux de différents publics, garantissant que l’innovation atteint tous les coins de notre écosystème », a déclaré Udo Sjalavu, vice-président de l’IA et de l’analyse chez SAS. « En adaptant notre approche pour comprendre les besoins spécifiques du secteur, nos cadres permettent aux entreprises de prospérer dans leurs environnements distincts. »

SAS affirme démocratiser l’IA en proposant des modèles d’IA légers, à commencer par un assistant d’IA pour l’optimisation de l’espace des entrepôts. Utilisant des techniques de modélisation de langage étendu, ces assistants répondent aux besoins des utilisateurs non techniques, traduisent de manière transparente les interactions en flux de travail améliorés et aident à prendre des décisions de planification plus rapides.

L’IA basée sur des modèles commencera-t-elle à être produite pour permettre à l’industrie technologique d’intégrer plus profondément de nouvelles souches d’intelligence intelligente dans nos applications afin que nous n’ayons pas à entendre parler des innovations en matière d’IA X, Y et Z chaque semaine comme nous le faisons actuellement ? ? ? N’espérez pas, il reste beaucoup de bruit dans ce cycle.

Cette tendance plus large reflète peut-être le fait que l’IA devient un utilitaire davantage intégré à toutes les applications, ce qui, selon certains des intervenants les plus audacieux du secteur informatique, pourrait se produire d’ici la fin de cette décennie. D’ici là, l’intelligence artificielle continue de progresser d’une façon collective Vers sur MaaS.