juillet 4, 2022

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L’IA apprend le « chant » du corail

Récifs coralliens sains à Sulawesi, Indonésie. Crédit : Tim Lamont

De nouvelles recherches montrent que l’intelligence artificielle (IA) peut suivre la santé des récifs coralliens en apprenant le « chant du corail ».


Les récifs coralliens ont un paysage acoustique complexe – et même les experts doivent faire une analyse minutieuse de la mise à l’échelle santé des récifs coralliens Basé sur enregistrements audio.

Dans la nouvelle étude, les scientifiques de l’Université d’Exeter ont formé un algorithme informatique utilisant plusieurs enregistrements de coraux sains et dégradés, permettant à la machine de faire la différence.

L’ordinateur a ensuite analysé un ensemble de nouveaux enregistrements, identifiant avec succès la santé des coraux 92% du temps.

L’équipe l’a utilisé pour suivre l’avancement des projets de restauration des récifs coralliens.

Les récifs coralliens sont confrontés à de multiples menaces, notamment Changement climatiqueIl est vital de surveiller leur santé et le succès des projets de conservation », a déclaré l’auteur principal Ben Williams.

« Une difficulté majeure est que les relevés visuels et acoustiques des récifs reposent généralement sur des méthodes à forte intensité de main-d’œuvre.

« Les relevés visibles sont également limités par le fait que de nombreux organismes récifaux se sont camouflés ou sont actifs la nuit, tandis que la complexité des sons du récif a rendu difficile la détermination de la santé du récif à l’aide d’enregistrements individuels.

« Notre approche de ce problème consistait à utiliser apprentissage automatique– Pour voir si l’ordinateur peut apprendre le chant du récif.

L'IA apprend

Récifs coralliens endommagés à Sulawesi, Indonésie. Crédit : Agence de l’Océan

« Nos découvertes montrent qu’un ordinateur peut capter des modèles qui ne peuvent pas être détectés par l’oreille humaine. Il peut nous dire plus rapidement et avec une plus grande précision comment les coraux fonctionnent. »

Poissons et autres créatures qui y vivent Récifs coralliens Produire une large gamme de sons.

La signification de bon nombre de ces appels est encore inconnue, mais une nouvelle méthode d’IA peut faire la distinction entre les sons agrégés des coraux sains et malsains.

Les enregistrements utilisés dans l’étude ont été réalisés par le Mars Coral Reef Restoration Project, qui travaille à restaurer les récifs coralliens gravement endommagés en Indonésie.

Le co-auteur, le Dr Tim Lamont, de l’Université de Lancaster, a déclaré que la méthode de l’IA crée des opportunités importantes pour améliorer la surveillance des récifs coralliens.

« C’est un développement vraiment excitant », a déclaré le Dr Lamont. « Les enregistreurs vocaux et l’intelligence artificielle peuvent être utilisés dans le monde entier pour surveiller la santé des récifs coralliens et découvrir si les tentatives de protection et de restauration fonctionnent. »

L'IA apprend

Corail attaché à un récif étoilé sur un récif récemment restauré. Crédit : Tim Lamont

« Dans de nombreux cas, il est plus facile et moins cher d’utiliser un microphone sous-marin sur le récif et de le laisser là que de rendre visite à des plongeurs experts. Récifs coralliens encore et encore pour l’essuyer – en particulier dans les endroits éloignés. « 

L’article a été publié dans la revue indicateurs environnementaux.


Des chants de poissons récemment découverts montrent le succès de la restauration des récifs coralliens


Plus d’information:
Ben Williams et al., Amélioration de l’analyse automatisée des paysages acoustiques marins à l’aide d’indicateurs acoustiques environnementaux et de l’apprentissage automatique, indicateurs environnementaux (2022). DOI : 10.1016 / j.ecolind.2022.108986

Introduction de
Université d’Exeter

la citation: AI Learning Coral Song (2022, 27 mai) Extrait le 27 mai 2022 de https://phys.org/news/2022-05-ai-coral-reef-song.html

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