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L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont-ils la même chose ? Fahm – les gens de Claire

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Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML apprentissage automatique) sont les deux termes courants et fréquemment utilisés de nos jours pour le développement de systèmes intelligents. Bien que ces deux technologies soient liées, les gens utilisent souvent l’une comme synonyme de l’autre, ce n’est pas la même chose.

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    En pratique, tout apprentissage automatique est une intelligence artificielle, mais toute l’intelligence artificielle n’est pas un apprentissage automatique. L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique capable de créer un système informatique capable de simuler l’intelligence humaine, et les systèmes d’intelligence artificielle utilisent des algorithmes pour travailler sur leur propre logique.

    L’apprentissage automatique, quant à lui, est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet aux robots d’apprendre à partir de données ou d’expériences passées sans avoir à être programmés pour une tâche particulière. L’apprentissage automatique donne à un ordinateur la capacité d’apprendre par lui-même, sur la base de modèles d’entraînement, d’évaluer ses performances et de prévoir.

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      machines intelligentes

      Les robots industriels sont de bons exemples d’intelligence artificielle car ils ont la capacité de surveiller leur précision et leurs performances. Ce faisant, ils peuvent détecter ou détecter quand une maintenance est nécessaire pour éviter les temps d’arrêt et travailler dans des environnements nouveaux et inconnus, sans programmation préalable.

      Des assistants personnels comme Google Home, Siri, Alexa et Cortana montrent également comment l’intelligence artificielle peut faciliter les interactions entre les humains et les machines. Ils permettent aux utilisateurs de trouver des informations, de réserver des hôtels, d’ajouter des événements aux calendriers, de répondre à des questions et de programmer des réunions ou d’envoyer des messages de manière semi-intuitive.

      Les assistants virtuels utilisent l’intelligence artificielle pour parler aux propriétaires (Photo : Twenty68photos/Envato)

      Dans l’industrie automobile, l’intelligence artificielle est utilisée pour aider le conducteur à obtenir des informations sur les problèmes du véhicule, la consommation de carburant, la surveillance des angles morts et d’autres facteurs. Dans les projets de voitures entièrement autonomes, les capteurs, les processeurs et les réseaux convolutifs aident à la prise de décision et détectent les piétons et autres véhicules pour assurer une conduite sûre.

      Apprendre des expériences

      La plupart des sites Web de commerce électronique disposent d’outils d’apprentissage automatique qui font des recommandations pour différents produits en fonction de l’historique de recherche des utilisateurs. Par exemple, si vous recherchez des livres de cuisine dans une boutique en ligne et que vous en achetez un, lorsque vous revenez sur le site, la page d’accueil affichera une liste de livres liés au sujet recherché précédemment.

Les magasins en ligne utilisent l’apprentissage automatique pour « deviner » les goûts des clients (Photo : Rido81/Envato)

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Le moteur d’apprentissage automatique fait également des recommandations en fonction de ce que vous aimez, en l’ajoutant à votre panier et à d’autres fonctionnalités connexes pour essayer d’apprendre du comportement humain. Cette formation génère des réponses immédiates, basées sur des actions précédentes qui ont été « enregistrées » dans la base de données du système d’apprentissage des logiciels informatiques.

De nos jours, la plupart des services de messagerie utilisent des outils d’apprentissage automatique pour apprendre et identifier automatiquement les tentatives de spam et de phishing. Ces filtres intelligents contournent les règles préexistantes, créant de nouveaux vérificateurs basés sur le comportement de l’utilisateur.

Les systèmes de ML sont basés sur trois points : une tâche à effectuer, un ensemble de données sur cette tâche et, enfin, une mesure statistique qui montre dans quelle mesure ce système effectue le travail proposé. Par conséquent, afin de classer un algorithme comme ML, on s’attend à ce qu’en exécutant des tâches expérimentales, il améliore ses métriques de qualité », explique le spécialiste de l’IA Douglas Amorim de Oliveira.

futurs cerveaux

L’intelligence artificielle est importante pour le développement de nouvelles technologies car elle constitue la base de l’apprentissage informatique. Grâce à l’intelligence artificielle, les machines ont pu exploiter de grandes quantités de données et utiliser ce qu’elles ont appris pour prendre des décisions futures plus précises.

Les voitures autonomes combineront intelligence artificielle et apprentissage automatique pour garantir des déplacements plus sûrs (Photo : Rawpixel/Envato)

Les systèmes basés sur des algorithmes sont tenus pour responsables par des approches technologiques nouvelles et de plus en plus complètes. Les percées médicales dans la recherche sur le cancer et même les études de pointe sur le changement climatique associent l’apprentissage automatique à d’autres intelligences artificielles pour créer des modèles et des équipements plus efficaces.

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L’intelligence artificielle est la quantité d’apprentissage automatique qui est passée d’une invention de l’imagination à une réalité. Les robots qui peuvent penser comme les humains ont été une excellente intrigue pour une histoire captivante. Désormais, ils font partie du quotidien de milliers de personnes sur leurs smartphones, tablettes et assistants virtuels.

« La tendance est que ces deux technologies deviennent de plus en plus populaires et imprègnent notre vie quotidienne. Le ML et l’IA sont utilisés aujourd’hui lorsque nous voyageons pour aider à améliorer les routes ou aider dans différents domaines tels que la médecine, l’agro-industrie, le marketing et les marchés financiers. Oliveira souligne que nous vivons une grande révolution qui ne fait que commencer.

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Le président de la GAA, Jarlath Burns, a déclaré que l'Ordre Orange et la GAA ont été impliqués dans l'appel, mais que le sport a « du chemin à parcourir » pour attirer les syndicalistes.

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Le président de la GAA, Jarlath Burns, a déclaré que l'Ordre Orange et la GAA ont été impliqués dans l'appel, mais que le sport a « du chemin à parcourir » pour attirer les syndicalistes.

S'exprimant dans une large interview sur BBC Radio Ulster mercredi après-midi, Jarlath Burns, qui a commencé ses fonctions de président du GAA en février, a déclaré qu'il était « tout à fait compréhensible » pourquoi le GAA n'était pas attrayant pour ceux d'origine unioniste. Lorsqu'on lui a demandé si le groupe sportif était une « maison froide » pour les protestants.

« C'est tout à fait compréhensible, mais le système GAA moderne ne l'est pas », a-t-il déclaré.

« Si vous regardez le club le plus récent de l'est de Belfast, nous l'avons suivi de très près… les liens qu'ils ont entretenus avec Orange Lodge, les clubs qui ont fait des choses avec la communauté, ils ont tous été très bons. reçu.

« Nous avons du chemin à parcourir, nous avons un chemin à parcourir dans ce sens, car bon nombre des opinions que la communauté protestante ou unioniste a sur le GAA sont nées de choses qu'elles ont vues ou dont elles ont été témoins elles-mêmes », a ajouté le monsieur. Burns, qui a souligné que le sport est « très inclusif » et « anti-sectaire ».

« Nous avons quelques explications à donner sur le contexte de certaines des choses qui nous ont été lancées, et beaucoup d'entre elles sont vraies. »

Lorsqu’on lui a demandé ce qu’il dirait à ceux d’origine nationaliste qui considèrent l’Ordre d’Orange comme une organisation sectaire, il a répondu : « Je leur dirais la même chose, et je dirais à ceux qui diraient que le GAA est une organisation sectaire : nous devons respecter toute la culture qui existe en Irlande du Nord.

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« Pour trop de familles, l'Ordre Orange, c'est quelque chose qui traverse leur famille, porter le foulard, se promener dans son quartier, c'est important.

« Le GAA ne s’engagerait jamais dans ce type de rhétorique contre une autre organisation. »

Burns a également critiqué les critiques formulées à l'encontre de l'organisation concernant ses liens apparents avec des événements sportifs portant les noms de personnes impliquées dans des crimes terroristes.

Il a déclaré : « Nous organisons des compétitions portant les noms de personnes impliquées dans le conflit, et ce ne sont pas des compétitions organisées par la Gulf Aviation Association. »

« Vous avez le championnat de football Bobby Sands, et personne ne va aller à la FIFA et demander 'Pourquoi y a-t-il un championnat de football Bobby Sands ?' »

« Nous avons beaucoup de matchs gaéliques, qui ne sont pas des matchs de la Gaelic Sports Association, et n'ont rien à voir avec nous, et il est important que nous fassions cette distinction.

« Le GAA est comme ça, ne nous jugez pas sur une seule question, jugez-nous un soir où le club GAA a collecté 83 500 £ pour un membre atteint de SEP. »

L'entretien avec M. Burns intervient des mois après qu'il a déclaré qu'il exclurait un financement supplémentaire pour Casement Park de la part du GAA. Il a réitéré ses commentaires précédents selon lesquels davantage de financement devrait provenir du gouvernement.

« Je ne donne aucun chiffre car nous entrons dans un processus d'appel d'offres sensible. Nous attendons que Gordon Lyons publie les documents d'appel d'offres.

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« Je soupçonne [the funding gap] Cela devrait provenir du gouvernement britannique. La raison en est que dans les années 2000, nous avons construit neuf stades à nos frais, dont Casement Park.

M. Burns, né à Crossmaglen, dans le comté d'Armagh, a déclaré que les commentaires du Tanaiste Micheal Martin selon lesquels la GAA pourrait faire davantage pour encourager les joueurs à rejoindre le PSNI étaient « superficiels ».

« Je disais à Michel : 'Que veut-il que nous fassions ? Nous demander d'aller voir les membres et de les amener à rejoindre la police ? Il nous en demande beaucoup.'

« Je n'ai aucun problème, en tant que président du GAA, à amener les catholiques à adhérer au PSNI, c'est pourquoi nous faisons chaque année de la publicité dans nos programmes pour toute l'Irlande. Pas de problème, dans les limites où nous pouvons aller. »

« Je ne suis pas sûr de ce que je peux faire de plus, ce n'est pas notre mission première. »

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Les scientifiques sont sur le point de réaliser une avancée majeure dans le domaine de la mémoire, car une technologie combinant les caractéristiques de la NAND et de la RAM pourrait être beaucoup moins coûteuse à produire et consommer beaucoup moins d'énergie.

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Les scientifiques sont sur le point de réaliser une avancée majeure dans le domaine de la mémoire, car une technologie combinant les caractéristiques de la NAND et de la RAM pourrait être beaucoup moins coûteuse à produire et consommer beaucoup moins d'énergie.

Un nouveau dispositif de mémoire révolutionnaire combinant les fonctionnalités de la mémoire flash DRAM et NAND est en cours de développement par un groupe de chercheurs de l'Institut avancé des sciences et technologies de Corée (KAIST).

Dirigée par le professeur Shinhyun Choi de l'École de génie électrique, la percée de l'équipe promet des solutions moins chères et plus économes en énergie qui peuvent remplacer les solutions de mémoire actuelles ou peuvent être utilisées pour mettre en œuvre l'informatique neuronale pour les appareils d'IA de nouvelle génération.

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Alliage in situ d'alliages à mémoire de forme NiTiNb par fabrication additive

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Alliage in situ d'alliages à mémoire de forme NiTiNb par fabrication additive

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La figure montre le cheminement de conception des alliages dans la fabrication additive des alliages NiTiNb à mémoire de forme, comprenant trois étapes : (je) Mélange mécanique de poudres de NiTi préalliées et de poudres de Nb primaires comme matières premières ; (deuxièmement) Fabrication additive de fusion laser de poudres pour préparer des pièces sans détection ; (Troisième) Traitement de la solution pour améliorer la microstructure et améliorer les performances mécaniques/fonctionnelles. Crédits : Rui Shi, Hao Jiang, Guichuan Li, Zhihui Zhang, Huiliang Wei, Guoqun Zhao, Jan Fan Hempeck, Shibin Wang.

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La figure montre le cheminement de conception des alliages dans la fabrication additive des alliages NiTiNb à mémoire de forme, comprenant trois étapes : (je) Mélange mécanique de poudres de NiTi préalliées et de poudres de Nb primaires comme matières premières ; (deuxièmement) Fabrication additive de fusion laser de poudres pour préparer des pièces sans détection ; (Troisième) Traitement de la solution pour améliorer la microstructure et améliorer les performances mécaniques/fonctionnelles. Crédits : Rui Shi, Hao Jiang, Guichuan Li, Zhihui Zhang, Huiliang Wei, Guoqun Zhao, Jan Fan Hempeck, Shibin Wang.

Afin de relever les défis liés à la fabrication de structures d'alliage ternaire NiTiNb, des chercheurs de l'Université du Shandong (SDU) ont proposé une stratégie de conception d'alliage pour préparer des alliages NiTiNb à mémoire de forme (SMA) grâce à l'incorporation in situ de poudre laser dans l'alliage et au traitement post-thermique. . L'alliage NiTiNb fabriqué in situ présente des propriétés de transformation typiques (telles qu'une large hystérésis) et de bonnes propriétés mécaniques/fonctionnelles.

le travail, mentionné dans le Revue internationale de l'industrialisation extrêmepeut accélérer le développement de SMA à base de NiTi hautes performances et faciliter la fabrication de structures intelligentes fabriquées de manière additive.

Les SMA à base de NiTi suscitent un intérêt croissant dans les secteurs biomédical, aérospatial et automobile en raison de leur effet de mémoire de forme unique et de leur flexibilité supérieure. Cependant, les difficultés rencontrées dans les procédés de moulage et de fabrication traditionnels ont limité leur utilisation généralisée, en particulier pour ceux présentant des géométries complexes.

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« La technologie de fabrication additive (FA) est un moyen idéal pour résoudre les défis de traitement des SMA à base de NiTi », a déclaré Xiebin Wang, auteur correspondant de l'article et professeur à l'École de science et d'ingénierie des matériaux de SDU.

« Dans la plupart des cas, la technologie FA s'est concentrée sur sa capacité à préparer des structures complexes, alors que ses capacités en tant qu'outil métallurgique ont été négligées. Afin de développer de nouvelles structures intelligentes basées sur NiTi, nous devons trouver un moyen d'intégrer la synthèse et la synthèse des matériaux. formation de structures.

« Ici, nous disons : pourquoi ne pas utiliser des poudres mélangées comme matières premières au lieu de poudres pré-alliées, ce qui raccourcirait le cycle de développement de nouveaux alliages ? Des moyens supplémentaires (par exemple, un post-traitement thermique) sont-ils nécessaires pour améliorer davantage les propriétés mécaniques des nouveaux alliages ? Alliages ? Pièces fabriquées de manière additive ?

Au cours des dernières décennies, quelques études préliminaires ont été réalisées sur l'alliage in situ de SMA à base de NiTi par AM, mais les alliages fabriqués présentent toujours des microstructures très hétérogènes et de mauvaises propriétés mécaniques.

En raison de leurs propriétés de solidification rapide et de leur histoire thermique complexe, la morphologie des structures eutectiques des composites NiTiNb SMA fabriqués de manière additive (AMed) est assez différente de celle des pièces préparées de manière conventionnelle.

Les systèmes de traitement thermique actuels pour les alliages conventionnels ne sont pas toujours compatibles avec les alliages AMed en raison des différences de microstructure primaire. Il existe un besoin urgent de comprendre l’effet du post-traitement thermique sur les alliages AMed NiTiNb.

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Les chercheurs du SDU ont utilisé des poudres de NiTi préalliées comme matériaux de base pour assurer la formation de la phase initiale de NiTi, et ont ajouté 9 % de poudres de Nb élémentaire, dans le but de prolonger l'hystérésis thermique. Un paramètre de processus AM optimisé a été utilisé pour produire des pièces denses en NiTiNb. Le traitement en solution à haute température (1 273 K) avec différents temps de maintien a été conçu pour améliorer les performances mécaniques/fonctionnelles des alliages AMed NiTiNb.

Les chercheurs ont mené une enquête approfondie sur l'effet du traitement en solution sur la microstructure, le comportement de transformation de phase et les performances mécaniques/fonctionnelles de l'alliage AMed NiTiNb. Ils ont également discuté des mécanismes à l'origine de l'évolution de la microstructure, de la modification du comportement de transformation et de l'amélioration des performances mécaniques.

« Le plus grand avantage de cette voie de conception d'alliages est l'intégration de la synthèse de matériaux et de la formation de réseaux de géométries complexes », a déclaré Xiebin Wang. « La combinaison des avantages plastiques et métallurgiques de la technologie de fabrication additive avec les propriétés fonctionnelles des SMA à base de NiTi créera de nouveaux. opportunités pour le développement de nouvelles structures intelligentes.

Les chercheurs continuent de travailler en espérant améliorer les propriétés mécaniques des SMA à base de NiTi comparables à celles des pièces corroyées, par exemple grâce à un pressage isostatique à chaud. Ils tentent également d’appliquer cette voie pour développer d’autres SMA triples ou quadruples basés sur NiTi.

Introduction au Journal international de fabrication extrême

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