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Microsoft présente l’aperçu public de la prise en charge des modèles de biceps Microsoft Graph

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Microsoft présente l’aperçu public de la prise en charge des modèles de biceps Microsoft Graph

Microsoft a annoncé que les modèles Bicep pour les ressources Microsoft Graph seront soumis à un examen public à partir du 21 mai.. Les modèles Bicep simplifient le déploiement des ressources Microsoft Graph, permettant une définition efficace de l’infrastructure et des déploiements reproductibles à l’aide d’une syntaxe déclarative, bien adaptée aux flux de travail DevOps et d’infrastructure en tant que code.

Les modèles Azure Resource Manager (ARM) et Bicep permettent la publicité et le déploiement de ressources Microsoft Azure via des fichiers. La gestion des services et de l’infrastructure Azure implique généralement de travailler avec des ressources Microsoft Entra ID, telles que des applications et des groupes. Auparavant, l’orchestration des déploiements nécessitait l’utilisation de fichiers de modèles ARM ou Bicep pour les ressources Azure en conjonction avec Microsoft Graph PowerShell pour les ressources Microsoft Entra ID. Avec la sortie de Microsoft Graph Bicep, les ressources Microsoft Entra ID peuvent désormais être déclarées dans les mêmes fichiers Bicep que les ressources Azure. Cette intégration simplifie les définitions de configuration et améliore la fiabilité et la répétabilité des déploiements.

La nouvelle extension Microsoft Graph Bicep prend en charge les modèles Bicep pour les ressources Microsoft Graph, permettant ainsi la création, la publication et la gestion des ressources Microsoft Graph prises en charge (initialement les ressources Microsoft Entra ID) dans les fichiers de modèles Bicep. Ces ressources peuvent être gérées indépendamment ou parallèlement aux ressources Azure.

Extension des biceps pour VS Code Offre la possibilité de créer des types de ressources Microsoft Graph dans des fichiers Bicep. Il inclut la sécurité des types, IntelliSense et la validation de la syntaxe. De plus, les fichiers Bicep peuvent également être créés dans Visual Studio à l’aide de l’outil Extension des biceps pour Visual Studio.

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Une fois le fichier Bicep créé, il peut être déployé à l’aide d’outils familiers tels qu’Azure PowerShell et Azure CLI. Azure Resource Manager organise le déploiement des ressources interconnectées dans le bon ordre, y compris les ressources Microsoft Graph. Dans un fichier de modèle Bicep, la création d’un groupe Microsoft Graph dépend de la ressource d’identité managée, qui est ajoutée en tant que membre du groupe. Le moteur de déploiement envoie d’abord la demande d’identité managée au gestionnaire de ressources, puis la transmet au fournisseur de ressources Microsoft.ManagedIdentity. Il achemine ensuite la demande de ressource Microsoft.Graph/groups vers l’extension Microsoft Graph Bicep, qui la traduit en demande vers Microsoft Graph.



Publier un fichier Bicep contenant des ressources Microsoft Graph (Source : Microsoft Blog)

Léon mêmeUn ingénieur de plate-forme chez Microsoft a ajouté : Les mots suivants concernant cette publicité:

Les modèles Bicep pour les ressources Microsoft Graph vous permettent de définir l’infrastructure client que vous souhaitez déployer, telle que des clusters ou des applications Microsoft Entra ID, dans un fichier, puis d’utiliser le fichier tout au long du cycle de vie de développement pour déployer l’infrastructure de manière itérative. Le fichier utilise Bicep, un langage spécifique à un domaine (DSL), qui utilise une syntaxe déclarative pour déployer des ressources – généralement utilisée dans les solutions DevOps, CI/CD et infrastructure-as-code.

Dans l’annonce officielle, une question est apparue demandant si le paramètre du membre du groupe était fiable. Dan KershawLe principal responsable du programme chez Microsoft a répondu :

Les adhésions aux groupes ne sont pas fiables. Dans cette version, nous avons décidé de fournir une capacité organique non destructive, mais nous avons également discuté de la possibilité d’une variante « destructrice ».

Pour plus d’informations sur les modèles de biceps pour les ressources Microsoft Graph, consultez Documentation.

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Meta étend l’accès à l’expérience sociale Horizon Worlds VR

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Meta étend l’accès à l’expérience sociale Horizon Worlds VR

L’expérience VR de Meta pour les médias sociaux est Venir à plus d’utilisateursavec Horizon Worlds s’étendant à davantage de régions à partir d’aujourd’hui.

Horizon Worlds de Meta permet aux utilisateurs de créer leurs propres expériences VR interactives, ce qui constitue le fondement de la poussée plus large du Metaverse. Horizon Worlds est encore relativement tôt dans son cycle de vie à cet égard et, en tant que tel, il s’appuie encore largement sur les mondes prédéfinis existants disponibles au sein de la plate-forme. Mais à terme, l’espoir est que de plus en plus de personnes construisent et interagissent via leurs propres avatars au sein de cet espace numérique créatif personnalisable.

Désormais, davantage de personnes pourront en faire l’expérience.

Selon mort:

« À partir de cette semaine, nous déployons Meta Horizon Worlds pour tout le monde. Marchés métaquest dans Langues prises en charge Pour que davantage de personnes puissent communiquer entre elles à travers le monde. Nous élargissons l’accès à tous les 13 ans et plus sur les marchés prenant en charge Meta Quest (14 ans et plus en Corée du Sud et en Espagne), tout en ouvrant également l’accès aux Mondes sur casques ainsi que sur mobile et sur le Web.

Ce dernier point est particulièrement important, car il permettra aux utilisateurs non-VR de participer également à l’expérience Horizon Worlds. Cela pourrait servir de passerelle majeure vers la prochaine génération de Meta, et à mesure que l’expérience VR s’améliore, Horizon Worlds pourrait devenir une expérience d’engagement plus centrale pour de nombreux utilisateurs.

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Comme vous pouvez le voir dans la vidéo ci-dessus, Meta lance également une nouvelle expérience VR avec Sabrina Carpenter, qui suscitera un intérêt plus large de la part des fans de culture pop. Imaginez ce qu’un concert virtuel de Taylor Swift pourrait faire pour les ventes de Quest ?

Il reste encore un long chemin à parcourir avant que cela ne devienne une réalité, mais la vision du métaverse prend lentement forme, avec des expériences dédiées comme Horizon Worlds montrant la voie à suivre pour ce qui va arriver et où de plus en plus de personnes participeront à l’avenir.

Et même si tout le monde ne peut pas encore le voir, la capacité de créer des mondes de réalité virtuelle, via des invites d’IA et des outils de base de type bac à sable comme Horizon Worlds, est énorme.

Il reste encore un long chemin à parcourir, mais Meta continue de progresser vers l’étape suivante.

Meta indique qu’elle déploiera un accès étendu « au cours des prochains mois », de sorte que vous n’y aurez peut-être pas accès tout de suite, mais cela arrivera bientôt.

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Une nouvelle méthode de détection basée sur la lumière améliore le dépistage des contaminants alimentaires

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Une nouvelle méthode de détection basée sur la lumière améliore le dépistage des contaminants alimentaires

Il arrive souvent qu’un produit alimentaire soit rappelé en raison d’un certain type de contamination. Pour les consommateurs de ces produits, un rappel peut jeter le doute sur la sécurité et la fiabilité de ce qu’ils mangent et boivent. Dans de nombreux cas, le rappel intervient trop tard pour empêcher certaines personnes de contracter la maladie.

Malgré les efforts de l’industrie alimentaire pour lutter contre les agents pathogènes, les produits restent contaminés et les gens tombent toujours malades. Une grande partie du problème vient des outils disponibles pour détecter les agents pathogènes nocifs, qui ne sont souvent pas assez efficaces pour protéger le public.

Dans AIP Advances, via AIP Publishing, des chercheurs de l’Université de technologie du Guangdong et de l’hôpital populaire du nouveau district de Pudong ont développé une nouvelle méthode de détection des agents pathogènes d’origine alimentaire qui est plus rapide, moins chère et plus efficace que les méthodes existantes. Les chercheurs espèrent que leur technologie améliorera les inspections et gardera les aliments contaminés hors de portée des consommateurs.

Même avec la meilleure méthode de détection, trouver des agents pathogènes contaminants n’est pas une tâche facile.

La détection de ces agents pathogènes est un défi, compte tenu de leur nature diversifiée et des différents environnements dans lesquels ils peuvent prospérer. « De plus, les faibles concentrations d’agents pathogènes dans de grands échantillons alimentaires, la présence d’organismes non pathogènes similaires et la nature complexe des différents types d’aliments rendent difficile une détection précise et rapide. »

Silo Feng, auteur

Les méthodes de détection existantes, telles que la culture cellulaire et le séquençage de l’ADN, existent, mais sont difficiles à utiliser à grande échelle. Tous les lots d’aliments ne peuvent pas être testés de manière approfondie, de sorte que certains contaminants sont susceptibles de s’échapper.

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« En général, ces méthodes sont confrontées à des limites telles que des délais de résultat longs, le besoin d’équipements spécialisés et de personnel formé, ainsi que les défis liés à la détection simultanée de plusieurs agents pathogènes, ce qui met en évidence la nécessité d’améliorer les techniques de détection », a déclaré Feng.

Les auteurs de l’étude ont décidé d’adopter une approche différente, en concevant une puce microfluidique qui utilise la lumière pour détecter simultanément plusieurs types d’agents pathogènes. Leur puce est créée par impression 3D, ce qui facilite sa fabrication en grande quantité et sa modification pour cibler des agents pathogènes spécifiques.

La puce est divisée en quatre sections, chacune conçue pour détecter des agents pathogènes spécifiques. Si cet agent pathogène est présent dans l’échantillon, il se liera à la surface de détection et modifiera ses propriétés optiques. Cette disposition permet aux chercheurs de détecter rapidement et à de très faibles concentrations de nombreuses bactéries courantes, telles que E. coli, Salmonella, Listeria et Staphylococcus aureus.

« Cette méthode peut détecter rapidement et efficacement de nombreux agents pathogènes différents, et les résultats de détection sont faciles à interpréter, ce qui améliore considérablement l’efficacité de la détection », a déclaré Feng.

L’équipe prévoit de continuer à développer son appareil pour le rendre plus applicable à l’inspection des aliments.

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Vous ne pouvez plus y échapper maintenant : Gemini fait officiellement partie de Gmail, Google Drive, Docs, Sheets et Slides.

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Vous ne pouvez plus y échapper maintenant : Gemini fait officiellement partie de Gmail, Google Drive, Docs, Sheets et Slides.

Vos e-mails, feuilles de calcul et fichiers sur le lieu de travail pourraient être un peu différents à partir de maintenant, alors que Google déploie officiellement ses outils Gemini AI dans la suite Workspace.

Dans les mises à jour de Google Workspace Article de blogla société a confirmé la disponibilité générale de Gemini en tant que nouveau panneau latéral dans les applications populaires, notamment Google Docs, Sheets, Slides et Drive, mais seuls les clients payants de Google Workspace y auront accès pour le moment.

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