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Si vous pensiez que les laboratoires d’IA ne se contenteraient pas d’utiliser des sous-titres YouTube copiés pour la formation, détrompez-vous • The Register

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Si vous pensiez que les laboratoires d’IA ne se contenteraient pas d’utiliser des sous-titres YouTube copiés pour la formation, détrompez-vous • The Register

commentaire Pour votre information : les publications, livres, articles, pages Web, codes, musiques, images, etc. Reddit ne sont pas les seuls à être utilisés par des entreprises multimilliardaires pour former des réseaux de neurones. Les laboratoires d’IA ont enseigné des modèles en utilisant des sous-titres collectés à partir d’au moins des dizaines de milliers de vidéos YouTube, au grand étonnement des créateurs des images.

Ces textes ont été compilés dans ce que l’on appelle l’ensemble de données YouTube Translations et combinés dans un référentiel plus vaste de supports de formation appelé YouTube Translations Dataset. pileProof News, une organisation journalistique à but non lucratif Projecteur Cette semaine. La collection de sous-titres YouTube contient des informations provenant de 173 536 vidéos YouTube, notamment des vidéos de chaînes gérées par l’Université Harvard, la BBC et des célébrités du Web telles que Jimmy « Mr. Beast » Donaldson.

L’ensemble de données est un silo de 5,7 Go de Pile, un silo plus grand de 825 Go créé par l’organisation à but non lucratif EleutherAI. Comprend Les données proviennent de GitHub, Wikipedia, Ubuntu IRC, Stack Exchange, de recherches biomédicales et autres recherches scientifiques, de courriers électroniques internes d’Enron et de nombreuses autres sources. Dans l’ensemble, l’ensemble de données de traductions YouTube est l’un des plus petits de la collection.

De grandes entreprises comme Apple, Salesforce et Nvidia ont intégré Pile, y compris des scripts vidéo, dans leurs modèles d’IA lors de la formation. On nous a dit que les créateurs de vidéos YouTube ignoraient ce qui se passait. (Rien n’empêche les grandes entreprises technologiques d’utiliser les données YouTube dans d’autres ensembles de données ; Pile n’est qu’une source potentielle.)

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Pas caché

Ce n’est un secret pour personne qu’EleutherAI a collecté des traductions de vidéos YouTube, car l’organisation a non seulement mis la pile à la disposition du public, mais a également détaillé la chose dans Document de recherche En 2020. Le code qui a extrait l’ensemble de données de traductions YouTube se trouve à github Le script peut être invité à extraire les sous-titres des vidéos qui correspondent à certains termes de recherche ; Dans le cas de Pyle, ces termes allaient de « chromodynamique quantique » à « Terre plate ».

Les vidéos réelles utilisées pour constituer l’ensemble de données ne sont mentionnées ni dans l’article de 2020 ni sur GitHub. Ce n’est que maintenant que les gens fouillent dans les données de formation, qui ont été supplantées par d’autres groupes, pour identifier les vidéos à collecter et à communiquer aux créateurs YouTube. Un outil de recherche en ligne a été introduit pour filtrer les supports de formation en traduction. ici.

Ce qui est intéressant, c’est que YouTube appartient à Google Conditions d’utilisationdu moins aujourd’hui, interdit explicitement l’utilisation de scrapers et autres systèmes automatisés à moins que les moteurs de recherche généraux n’adhèrent aux directives de YouTube. fichier robots.txt Règles ou autorisation spécifique de YouTube.

Les conditions interdisent également apparemment le téléchargement et l’utilisation d’éléments tels que les sous-titres dans la formation en IA, à moins que YouTube et les titulaires de droits applicables n’en accordent l’autorisation. Donc, d’une part, il est possible que le grattage automatique des traductions soit contraire aux règles de YouTube, mais il existe également une certaine marge de manœuvre pour que cela soit parfaitement acceptable. Eh bien, en ce qui concerne YouTube ; C’est une autre affaire pour les créateurs de sentir que leur travail est exploité de manière contraire à l’éthique, même si légalement, par de riches entreprises.

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C’est une question sur laquelle tout le monde danse. Les responsables des relations publiques de Google – qui travaille dans le domaine de l’intelligence artificielle – ont déclaré en réponse au rapport de cette semaine que le géant de l’Internet faisait beaucoup d’efforts pour contrecarrer les opérations de collecte de données non autorisées, et ils ont refusé de parler de l’utilisation des données de YouTube. par des organisations individuelles.

Les laboratoires d’IA qui ont utilisé Pile pour construire leurs modèles ont affirmé qu’ils avaient simplement intégré un ensemble de données publiques à grande échelle et qu’ils ne faisaient aucun scraping ; Selon eux, la base de données de formation sert de carburant pour fusée et de bouclier juridique pour leurs activités d’apprentissage automatique.

« Apple a obtenu des données pour son IA auprès de nombreuses entreprises », déclare le critique technologique Marquis Brownlee Il a dit sur Xitter à la lumière de leurs conclusions. « Quelqu’un a collecté d’énormes quantités de données/textes à partir de vidéos YouTube, y compris la mienne. »

« Apple évite techniquement l’erreur ici car ce n’est pas lui qui effectue la réparation », a noté Brownlee.

Enregistrer Il a demandé à EleutherAI, Apple, Nvidia et d’autres personnes citées dans le rapport de fournir davantage de détails et de clarifications.

L’utilisation du travail humain pour entraîner l’intelligence artificielle sans autorisation explicite a donné lieu à d’importantes poursuites judiciaires. En avril, un groupe de journaux américains a intenté une action en justice contre Microsoft et OpenAI, et Sony, Warner Bros. et Universal ont également reçu des plaintes contre deux sociétés travaillant dans le domaine de la génération de musique grâce à l’intelligence artificielle.

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Il semble y avoir certaines choses certaines. Les développeurs d’IA sont en mesure d’obtenir toutes sortes d’informations nécessaires à la formation – les données de formation déterminent les performances de leurs réseaux neuronaux – et ils n’ont pas toujours besoin de l’autorisation explicite des créateurs pour le faire, car l’autorisation peut déjà avoir été accordée discrètement via la plate-forme. termes et conditions.

Et au moins certains de ces laboratoires de développement refusent catégoriquement de révéler la source spécifique d’où ils obtiennent leurs données de formation, pour diverses raisons, comme vous pouvez l’imaginer, y compris la confidentialité commerciale.

C’est quelque chose que nous nous attendons à voir de plus en plus grandissant, avec de plus en plus de révélations d’informations exploitées, aussi légales ou éthiques soient-elles, désaffectant les personnes qui ont créé ce matériel en premier lieu et supplantant ce travail technologique.

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Qiddiya et Asus concluent un partenariat stratégique pour révolutionner le monde du jeu vidéo au Royaume d’Arabie Saoudite

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Qiddiya et Asus concluent un partenariat stratégique pour révolutionner le monde du jeu vidéo au Royaume d’Arabie Saoudite

état de l’art CAming jeInfrastructure et ROG FRetard d’expédition Sdéchirer esoulever Qiddiya Ville CAming eExpérience et àE.L. Ffondations pour R.Siège régional à Cpays

Riyad, Royaume d’Arabie Saoudite, le 27 août 2024ASUS a annoncé aujourd’hui Lequel Qiddiya La ville, destination mondiale du divertissement, du sport et de la culture, a signé un partenariat à long terme avec le leader mondial de la technologie.

Le partenariat a été signé lors de la nouvelle Conférence mondiale du sport à Riyad et identifie les opportunités de collaboration à court et à long terme entre Qiddiya Et Asos que tu les verras impact ils compétence ASUS vise à faire progresser les sports électroniques et les jeux dans la région. La clé pour y parvenir sera sa division Republic of Gamers (ROG), la première marque technologique mondiale destinée spécifiquement aux joueurs avec le meilleur matériel et logiciel de jeu de sa catégorie.

Pour démarrer le partenariat, Qiddiya ASUS et ROG travailleront ensemble sur une série d’événements innovants et d’activités marketing conjointes. Ce partenariat jettera les bases de l’établissement du siège régional d’ASUS en Arabie Saoudite.

Dans ce partenariat, ROG et Qiddiya Vous collaborerez à la conception commune État de l’art Le magasin ROG leader dans le domaine des jeux et de l’e-sport. Cela vous offrira une expérience de magasinage inégalée une offre Une gamme complète de produits ROG pour les joueurs de tous types. ASUS explorera également diverses initiatives avec Qiddiya Pour préparer CLa société cherche à concrétiser ses projets ambitieux dans le domaine du jeu et de l’e-sport, en lui fournissant les derniers ordinateurs portables de jeu ROG, des moniteurs de jeu, des équipements de jeu et d’autres produits ROG de premier plan.

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Abdallah DavidDirecteur général de l’entreprise QiddiyaIl a dit : « que c’est C’est un honneur de collaborer avec ASUS, un leader du secteur en technologie, pour nous aider à réaliser notre vision. Qiddiya La ville est dynamique. Ce sera un espace de jeux et d’e-sports Vraiment unique et des offres de pointe pour les fans et les professionnels Les joueurs, et « Avoir ASUS comme partenaire à long terme renforce nos ambitions. »

« Nous sommes ravis de nous associer à Qiddiya Créer une expérience de jeu et d’eSports inégalée. ASUS ROG s’engage à fournir le meilleur matériel et logiciel de sa catégorie pour propulser l’avenir du jeu. avec Qiddiya« Nous allons redéfinir le paysage du jeu et créer une destination qui inspire les joueurs du monde entier. »

sur Qiddiya ville

Qiddiya La ville est Qiddiya Projet inaugural ; Une nouvelle destination mondiale construite de toutes pièces sur les bases du gameplay. Situé au coeur Touwaiq Située à seulement 40 minutes de Riyad, cette ville dynamique allie divertissement, sport et culture d’une manière jamais vue auparavant.

Une fois terminé, Qiddiya La ville offrira une qualité de vie élevée aux résidents et aux visiteurs grâce à un large éventail d’attractions et d’expériences, notamment un centre de jeux et de sports électroniques de classe mondiale, un stade polyvalent, des terrains de golf, une zone de sports mécaniques avec un hippodrome, un parc à thème aquatique et un parc à thème Six Flags.

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Olis Robotics a dévoilé les capacités PLC pour les cellules de robots industriels

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Olis Robotics a dévoilé les capacités PLC pour les cellules de robots industriels

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Olis Robotics a dévoilé les capacités PLC pour les cellules de robots industriels

Le système PLC d’Olis alerte les utilisateurs de ce qui ne va pas lorsque le robot cesse de fonctionner. | Source : Olis Robotique

Les utilisateurs finaux se tournent vers l’automatisation car elle garantit un fonctionnement ininterrompu avec un temps d’arrêt minimal. En cas de problème, le robot doit cesser de fonctionner et attendre l’intervention d’un opérateur humain pour résoudre le problème. Durant cette période, les entreprises perdent un temps précieux et de la productivité. Ulysses Robotics a déclaré espérer résoudre ce problème avec un système de diagnostic à distance pour les cellules d’automatisation industrielle.

La société basée à Seattle fournit des services de diagnostic et de télémétrie vidéo pour les cellules de travail. Cela permet aux techniciens de diagnostiquer la cause première des événements d’indisponibilité, tels qu’une panne de robot.

En donnant aux utilisateurs un accès instantané aux données de diagnostic, ils peuvent déboguer les cellules robotiques rapidement et à distance, a déclaré Ollis. Cela réduira les temps d’arrêt pour les fabricants tout en permettant aux entreprises intégrées de faire davantage d’affaires.

Ulysses a ajouté qu’elle a étendu ses capacités pour inclure des cellules industrielles entières, du contrôleur logique programmable (PLC) aux doigts de préhension robotisés, en passant par les convoyeurs et autres dispositifs. À l’aide du logiciel, les utilisateurs peuvent surveiller et définir des alertes pour les paramètres d’exécution prédéfinis via l’API, notamment les modules d’E/S, les registres et les indicateurs personnalisés.

Olis fournit des KPI

Les utilisations courantes des marqueurs PLC incluent la mesure de l’efficacité globale de l’équipement (OEE), la surveillance des temps de cycle et la détection des erreurs.

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« Un automate contient souvent des données de diagnostic importantes nécessaires pour comprendre les causes d’un temps d’arrêt imprévu », a déclaré Frederic Ryden, PDG d’Olis Robotics. « Les nouvelles capacités d’automate d’Olis permettent un accès en temps réel à ces données, bouclant ainsi efficacement la boucle vidéo. diagnostics basés sur des systèmes d’automatisation industrielle.

Ulysses lancera le nouveau produit au salon IMTS 2024 à Chicago du 9 au 14 septembre. Fondée en 2013 en tant que spin-off du laboratoire de physique appliquée de l’Université de Washington, Ulysses s’appuie sur plus d’une décennie de recherche et développement en robotique à distance menée avec la marine américaine et la NASA.

Quand les robots échouent, une entreprise Olis a affirmé que son système pionnier fournit les données nécessaires à la surveillance, au contrôle et au dépannage à distance.


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Le nouveau PLC permet d’arrêter les intégrateurs

L’automate organise tous les robots et gère toute la logique d’une cellule entière. Pour les intégrateurs, les nouvelles fonctionnalités des automates améliorent leur capacité à déboguer le système avant l’expédition.

Ils peuvent également l’utiliser pour surveiller avec succès le système après le déploiement et surveiller et déboguer des cellules industrielles entières à distance.

« Diagnostiquer la cause d’une défaillance dans les cellules d’automatisation modernes est très difficile et nécessite une expertise considérable », a déclaré Steve Solak, directeur de l’ingénierie de contrôle chez l’intégrateur basé au Michigan. Conception et automatisation des tâches« Cela est dû à la complexité et à la diversité des composants impliqués. »

« Étant donné que les informations de diagnostic les plus critiques se trouvent souvent dans les balises API et les données du robot, la possibilité d’accéder rapidement à ces données via l’interface facile à utiliser d’Olis réduit le temps et les compétences nécessaires pour comprendre le problème, ce qui nous rend plus efficaces et plus efficaces. réduisant les coûts des temps d’arrêt pour nos clients », a-t-il déclaré.

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En plus de réduire les temps d’arrêt, Ulysses a déclaré que ses outils sont capables d’augmenter la visibilité pour les intégrateurs et les opérateurs.

« Parfois, lorsqu’une panne survient, les robots ne savent même pas qu’il y a un problème », a déclaré Bill Ordakowski, ingénieur commercial chez Ulysses Robotics.

« Les intégrateurs me disent qu’ils ne reculeront devant rien avec cette nouvelle technologie », a-t-il ajouté. « Non seulement ils apprécient les temps d’arrêt considérablement réduits, mais ils apprécient également l’étendue et le contrôle supplémentaires qu’offre l’accès à un automate pour la surveillance et les diagnostics à distance. »

Cette nouvelle fonctionnalité peut également être utilisée pour maintenir et améliorer les normes de production, a déclaré Ollis. Par exemple, dans une application impliquant un robot insérant des clous dans une pièce, les utilisateurs peuvent créer une alerte qui indique quand le niveau de clous du chargeur est faible. L’automate peut alors envoyer une alerte à Olis pour informer l’opérateur que c’est le bon moment pour remplir le doseur.

Les contrôleurs renforcent la confiance dans les robots

« Kaitech prévoit de déployer un nombre important de cellules robotisées chez divers clients, y compris un important détaillant d’entrepôts, dans les années à venir », a déclaré Kellen Moltop, directeur informatique chez Kaitech Automation, un intégrateur basé dans l’Idaho.

Il a ajouté : « Pour soutenir cette croissance rapide, nous devons garantir que les robots sont déployés rapidement et sans problèmes. Nous devrons également suivre les performances des cellules pendant de nombreuses années à venir. Ulysses permet à Caitec d’évoluer avec une plus grande confiance en aidant avec ces éléments essentiels du déploiement et de la gestion de l’automatisation.

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Les nouvelles fonctionnalités des automates Olis sont spécifiques aux automates Allen Bradley de Rockwell Automation. Les bras robotiques compatibles Olis incluent Universal Robots, Kawasaki et FANUC. La société prévoit d’ajouter la compatibilité avec davantage de marques.

En février, la société s’est associée à Kawasaki pour fournir conjointement des robots et des commandes permettant aux clients de redémarrer la production plus rapidement, de réduire les coûts de dépannage et les temps d’arrêt jusqu’à 90 %, et d’accéder plus rapidement à l’assistance d’experts.

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Les supports de puces Quantum Machines Qubit sont désormais disponibles via Bluefors

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Bref résumé

  • Quantum Machines a annoncé un accord OEM qui rend le QCage de l’entreprise disponible via Bluefors.
  • QCage est un système de porte-échantillons pour les dispositifs quantiques basés sur un résonateur micro-ondes.
  • Le blindage magnétique QCage peut être utilisé pour protéger les appareils des interférences externes et garantir un chauffage thermique approprié.

communiqué de presse – Machines quantiquesl’un des principaux fournisseurs de contrôleurs quantiques basés sur des processeurs, et Force bleueQuantum Machines, le leader mondial des systèmes de mesure cryogéniques, a annoncé aujourd’hui un accord élargi avec un fabricant d’équipement d’origine. Dans le cadre de cet accord, le système QCage de Quantum Machines est mis à disposition via Bluefors. La collaboration permet aux clients de commander des systèmes Bluefors avec des supports de puces qubit hautes performances pré-intégrés auprès de Quantum Machines dans le cadre d’une solution clé en main. En conséquence, les chercheurs en informatique quantique pourront gagner des mois de temps de développement généralement associé à l’installation, à la vérification et à l’étalonnage des appareils fabriqués localement.

QCage est un système de support d’échantillons pour dispositifs quantiques basés sur des microrésonateurs, permettant le fonctionnement des qubits avec une perte et une perte de cohérence minimales. Le blindage magnétique à haute efficacité QCage peut être utilisé pour protéger les appareils des interférences externes et garantir un chauffage thermique approprié. Le produit est disponible pour les systèmes Bluefors LD et XLDsl, arrivant après avoir été testé, vérifié et préinstallé dans les systèmes.

QCage a déjà été présenté dans L’article conjoint de Bluefors et de Quantum Machines décrit la méthode de caractérisation de l’encapsulation quantique des micro-ondes,Validation de produits pour les opérations qubit de haute précision.

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Grâce à une compréhension globale de toutes les technologies qui permettent la recherche en informatique quantique, le partenariat entre Bluefors et Quantum Machines garantit aux chercheurs une transition fluide entre les contextes. Les clients bénéficieront de l’expertise combinée des deux sociétés, leur permettant de générer des résultats à une vitesse considérablement accrue. L’intégration des équipements sera gérée de manière transparente par Bluefors et Quantum Machines, offrant aux clients une expérience sans tracas et simplifiant la voie vers des solutions de recherche quantitative de pointe.

Image réactive

« Nous sommes heureux d’approfondir notre collaboration avec Quantum Machines », a déclaré Mikko Nurminen, directeur des ventes chez Bluefors. « Ce partenariat permet une intégration plus facile entre nos systèmes de pointe et les solutions avancées fournies par Quantum Machines, et permettra aux chercheurs d’atteindre leurs objectifs. des résultats plus rapidement.

« Notre collaboration avec Bluefors représente une étape importante dans notre mission visant à accélérer la R&D quantique », a déclaré Omri Shoshan, directeur commercial de Quantum Machines. « Ensemble, nous offrirons aux développeurs et aux chercheurs une expérience inégalée, offrant des niveaux de performances et de performances bien plus élevés. leur permettant de se concentrer sur l’avancement des connaissances scientifiques.

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