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Snapchat présente une lentille d’IA générative appelée « Anime »: voici comment cela fonctionne

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Snapchat présente une lentille d’IA générative appelée « Anime »: voici comment cela fonctionne
Snapchat

L’une des applications populaires qui permet aux gens de rester connectés de manière amusante. L’application a maintenant déposé un dossier

Lentille d’IA générative

Une fonctionnalité appelée Anime. le nouveau

Intelligence artificielle générative

La lentille permet

Utilisateurs de Snapchat

pour créer des images stylisées d’eux-mêmes comme

anime

Personnages.

Comment fonctionne la fonctionnalité ?

L’objectif vous invitera à prendre un selfie en appuyant sur le bouton « Appuyer sur l’écran ». En moins d’une minute, l’IA générative vous présentera une version « Anime » de vous-même unique à votre apparence et à votre environnement actuel. Vous pouvez prendre autant de photos que vous le souhaitez – aucun objectif ne produira deux fois le même résultat. Partagez un instantané du produit fini ou enregistrez une vidéo de votre transformation pour la partager directement avec vos amis ou sur Spotlight.

Plus tôt cette année, Snapchat a introduit un outil d’IA alimenté par ChatGPT appelé My AI. My AI est un assistant personnel prêt à améliorer vos expériences quotidiennes. Qu’il s’agisse de recommander des idées de cadeaux de Noël pour votre meilleur ami, de planifier une randonnée pour un long week-end, de suggérer des recettes de dîner ou de créer un haïku au fromage pour votre ami amateur de fromage, My AI est là pour vous rendre la vie plus facile et plus agréable.

Personnalisez votre expérience d’IA en lui donnant un nom unique et en choisissant un fond d’écran qui résonne avec vous. Toutes les conversations avec My AI sont stockées en toute sécurité et peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience globale du produit. Bien que My AI soit un compagnon utile, il est important de se rappeler de ne pas partager ou se fier à des informations sensibles pour obtenir des conseils importants. Adoptez ses fonctionnalités amusantes et de soutien tout en étant conscient de ses limites. Faites de mon IA votre compagnon de confiance pour des aventures passionnantes et des interactions amusantes.

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aboiement! Miaou! glousser! La NASA utilise des lasers pour envoyer des images de chiens, de chats et de poulets à la Station spatiale internationale

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aboiement!  Miaou!  glousser!  La NASA utilise des lasers pour envoyer des images de chiens, de chats et de poulets à la Station spatiale internationale

Depuis l’avènement de l’ère spatiale, nous avons toujours compté sur les communications par radiofréquence pour « discuter » avec les astronautes et les vaisseaux spatiaux en orbite et hors orbite. Mais maintenant, la NASA améliore son système de communication avec l’un des objets spatiaux les plus cool jamais créés : les lasers.

Dans le cadre du programme Space Communications and Navigation (SCAN) de la NASA, des chercheurs ont testé avec succès les communications laser en diffusant des images et des vidéos des animaux de compagnie bien-aimés des employés à espace. Et pas seulement les chats et les chiens, mais aussi les oiseaux, les poules, les vaches, les serpents et les cochons, entre autres espèces. Plus précisément, les photos et vidéos envoyées depuis Atterrir À la démonstration du Laser Communications Relay (LCRD) de la NASA en A Orbite géosynchrone 22 000 miles (35 405 km), puis du LCRD au LCRD intégré Orbite terrestre basse Modem utilisateur et terminal de haut-parleur (ILLUMA-T) situés sur Station spatiale internationale (Station spatiale internationale).

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Google vient de lancer un nouvel outil pour vous aider à identifier les appels téléphoniques frauduleux

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Google vient de lancer un nouvel outil pour vous aider à identifier les appels téléphoniques frauduleux

Le nombre d’appels qui s’avèrent provenir d’escrocs opportunistes est actuellement hors de contrôle – au point que vous ne voulez même plus répondre au téléphone. Il existe de nombreux outils pour vous aider à lutter contre les appels frauduleux, mais Google commence tout juste à déployer ce qui pourrait être le meilleur à ce jour.

le Application de téléphone Google Il dispose déjà d’une fonction d’annuaire, fournissant une identification de l’appelant pour les numéros que vous n’avez pas déjà dans votre liste de contacts. D’après mon expérience, ceux-ci sont souvent liés à des entreprises ou à des sous-traitants, et non à des numéros personnels. Alors, que faites-vous si un numéro aléatoire inconnu tente de vous joindre ? Vous pouvez utiliser le nouveau bouton de recherche.

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Des chercheurs profitent de l’impression à jet d’encre pour fabriquer une caméra multispectrale 3D portable

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Les chercheurs ont utilisé l’impression à jet d’encre pour créer une version multispectrale compacte d’une caméra à champ lumineux. La caméra, qui peut tenir dans la paume de la main, pourrait être utile pour de nombreuses applications, notamment la conduite autonome, le tri des matériaux recyclés et la télédétection.

Les informations spectrales 3D peuvent être utiles pour classer des objets et des matériaux ; Cependant, la capture d’informations spatiales et spectrales 3D à partir d’une scène nécessite généralement plusieurs appareils ou des analyses fastidieuses. La nouvelle caméra à champ lumineux résout ce défi en acquérant simultanément des informations 3D et des données spectrales en une seule prise.

« À notre connaissance, il s’agit de la version la plus avancée et la plus intégrée d’une caméra à champ lumineux multispectral », a déclaré Uli Lemmer, chef de l’équipe de recherche de l’Institut de technologie de Karlsruhe en Allemagne. « Nous l’avons combiné avec de nouvelles méthodes d’IA pour reconstruire la profondeur et les propriétés spectrales d’une scène afin de créer un système de détection avancé pour les informations 3D. »

Dans la revue Optica Publishing Group Optique ExpressLes nouvelles méthodes de reconstruction de caméra et d’image peuvent être utilisées pour distinguer les objets d’une scène en fonction de leurs propriétés spectrales, rapportent les chercheurs. Le recours à l’impression jet d’encre pour fabriquer les principaux composants optiques de l’appareil photo permet de les personnaliser facilement ou de les fabriquer en grande quantité.

« Les données 3D reconstruites à partir d’images de caméras sont largement utilisées dans la réalité virtuelle et augmentée, les voitures autonomes, la robotique, les appareils domestiques intelligents, la télédétection et d’autres applications », a déclaré Michael Heisman, membre de l’équipe de recherche. « Cette nouvelle technologie pourrait, par exemple, permettre aux robots de mieux interagir avec les humains ou d’améliorer la précision du tri et de la séparation des matériaux lors du recyclage. Elle pourrait également être utilisée pour classer les tissus sains et malades. »

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Ajoutez de la couleur avec l’impression jet d’encre

Les caméras à champ lumineux, également appelées caméras complètes, sont des dispositifs d’imagerie spécialisés qui capturent la direction et l’intensité des rayons lumineux. Après l’acquisition de l’image, un traitement informatique est utilisé pour reconstruire les informations de l’image 3D à partir des données acquises. Ces caméras utilisent généralement des réseaux de microlentilles compatibles avec les pixels de la puce de la caméra haute résolution.

Pour créer une caméra à champ lumineux multispectral, les chercheurs ont utilisé l’impression à jet d’encre pour déposer une seule goutte de matériau afin de former chaque lentille individuelle sur un côté des lames de microscope à super-résolution, puis ont imprimé des réseaux de filtres couleur entièrement alignés de l’autre côté du microscope. diapositives. Le composant optique obtenu est intégré directement dans une puce de caméra CMOS. La méthode d’impression à jet d’encre a permis un alignement précis entre les composants optiques, réduisant considérablement la complexité de fabrication et améliorant l’efficacité.

Étant donné que cette configuration produit des informations spectrales et de profondeur entrelacées dans l’image de la caméra, les chercheurs ont développé des méthodes pour séparer chaque composant. Ils ont constaté qu’une approche basée sur l’apprentissage profond est la meilleure pour extraire les informations requises directement à partir des mesures acquises.

Détection d’objets spectraux

« Relever le défi de la création d’une caméra à champ lumineux multispectral n’a été possible qu’en combinant les progrès récents en matière de fabrication, de conception de systèmes et de reconstruction d’images basée sur l’IA », a déclaré Qiaoshuang Zhang, premier auteur de l’étude. « Ce travail repousse les limites de l’impression à jet d’encre – une méthode polyvalente à haute résolution et évolutive industrielle – pour la fabrication de composants photoniques. »

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Les chercheurs ont testé la caméra en enregistrant une scène de test contenant des objets 3D multicolores à différentes distances. L’algorithme de reconstruction d’images a été entraîné et testé sur plusieurs images multispectrales synthétiques et réelles. Les résultats démontrent qu’une caméra typique peut acquérir simultanément des informations spatiales et spectrales 3D, et que différents objets peuvent être imagés et étiquetés avec différentes compositions spectrales et informations de profondeur en une seule prise.

Maintenant qu’ils ont terminé cette première preuve de concept, les chercheurs explorent plusieurs applications dans lesquelles une caméra à champ lumineux capable d’acquérir des informations multispectrales pourrait être utile.

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