septembre 27, 2022

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Une nouvelle étude a renversé une théorie vieille de 100 ans sur la façon dont nous percevons la couleur

Cette visualisation capture l’espace mathématique 3D utilisé pour cartographier la perception humaine des couleurs. Photo : Laboratoire national de Los Alamos)

Des changements dans notre compréhension de la théorie des couleurs pourraient améliorer les visualisations de données scientifiques, créer des affichages de couleurs plus dynamiques et recalibrer les industries du textile et de la peinture.

Une erreur mathématique a été découverte dans une théorie vieille de 100 ans utilisée pour décrire comment les gens distinguent les couleurs.

Les chercheurs ont examiné un espace mathématique tridimensionnel développé par le physicien lauréat du prix Nobel Erwin Schrödinger et d’autres. Ce théorème est connu sous le nom de géométrie de Riemann et indique que la distance entre deux couleurs est la longueur du chemin le plus court qui les relie.

La théorie est utilisée par les scientifiques et l’industrie depuis plus de 100 ans pour créer des modèles mathématiques précis qui peignent les couleurs rouge, vert et bleu dans un espace tridimensionnel. Ce sont les couleurs que nos yeux enregistrent le plus fortement, c’est pourquoi le modèle de couleur RVB est utilisé pour les écrans.

dans le nouveau étude Publié dans la revue en ligne PNAS, les chercheurs ont déclaré que l’utilisation de la géométrie riemannienne surestime la perception des grandes différences de couleur.

L’étude affirme que le principe des rendements décroissants s’applique à la perception humaine des couleurs. Cela signifie que notre perception des différences de couleur sera inférieure à la somme des petites différences entre deux couleurs largement séparées. Des chercheurs du Laboratoire national de Los Alamos ont déclaré que l’ingénierie de Riemann ne pouvait pas prendre en compte ces rendements décroissants.

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« La forme supposée de l’espace colorimétrique nécessite un changement de paradigme », a déclaré l’auteur principal Roxana Bojak. « Notre recherche montre que le modèle mathématique actuel de la façon dont l’œil perçoit les différences de couleur est incorrect. »

La modélisation de la perception humaine des couleurs permet l’automatisation des tâches de traitement d’image, d’infographie et de visualisation. Conclusion Cette étude a le potentiel d’améliorer les visualisations de données scientifiques, de créer des affichages aux couleurs plus vives et de recalibrer les industries du textile et de la peinture.

Bujack a déclaré qu’ils ne s’attendaient pas à ces résultats et qu’ils devaient encore travailler sur l’ingénierie exacte d’un « nouvel espace colorimétrique ».

« Nous pourrions peut-être y penser normalement, mais avec une fonction d’hydratation ou de poids supplémentaire qui parcourt de longues distances, ce qui la raccourcit », a déclaré Bojak. « Mais nous ne pouvons pas encore le prouver. »

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