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Des chercheurs développent un système d’intelligence artificielle qui reflète les limites physiques du cerveau

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Des chercheurs développent un système d’intelligence artificielle qui reflète les limites physiques du cerveau

Des scientifiques de Cambridge ont montré que le fait d’imposer des contraintes physiques à un système d’IA – de la même manière qu’un cerveau humain doit se développer et fonctionner dans le cadre de contraintes physiques et biologiques – lui permet de faire évoluer les caractéristiques du cerveau d’organismes complexes afin de résoudre le problème. Tâches.

À mesure que les systèmes nerveux, comme le cerveau, s’organisent et établissent des connexions, ils doivent équilibrer des demandes concurrentes. Par exemple, de l’énergie et des ressources sont nécessaires pour développer et maintenir le réseau dans l’espace physique, tout en optimisant le réseau pour le traitement de l’information. Ce compromis façonne tous les cerveaux au sein des espèces et entre elles, ce qui peut expliquer pourquoi tant de cerveaux convergent vers des solutions organisationnelles similaires.

« Non seulement le cerveau est excellent pour résoudre des problèmes complexes, mais il le fait en utilisant très peu d’énergie », a déclaré Jascha Achterberg, chercheur chez Gates au Medical Research Council Cognition and Brain Sciences Unit (MRC CBSU) de l’Université de Cambridge. notre vie, dans de nouveaux travaux, nous montrons que l’examen des capacités du cerveau à résoudre des problèmes ainsi que son objectif de dépenser le moins de ressources possible peut nous aider à comprendre pourquoi les cerveaux ressemblent à ce qu’ils sont.

Cela découle d’un principe général selon lequel les systèmes biologiques évoluent généralement pour tirer le meilleur parti des ressources énergétiques dont ils disposent. « Les solutions qu’ils proposent sont souvent très élégantes et reflètent les compromis entre les différentes forces qui leur sont imposées. »


Dr Daniel Akarka, coauteur, MRC CBSU

Dans une étude publiée aujourd’hui dans L’intelligence artificielle de la natureAchterberg, Akarka et leurs collègues ont créé un système artificiel visant à modéliser une version hautement simplifiée du cerveau et à appliquer des contraintes physiques. Ils ont découvert que leur système continuait à développer certaines caractéristiques et tactiques clés similaires à celles trouvées dans le cerveau humain.

Au lieu de vrais neurones, le système a utilisé des nœuds de calcul. Les neurones et les nœuds ont une fonction similaire : chacun prend une entrée, la transforme et produit une sortie, et un nœud ou un neurone peut se connecter à plusieurs autres, qui sont tous des informations d’entrée à calculer.

Cependant, dans leur système, les chercheurs ont appliqué une contrainte « physique » au système. Chaque nœud se voit attribuer un emplacement spécifique dans un espace virtuel, et plus deux nœuds sont éloignés, plus il est difficile de communiquer entre eux. Ceci est similaire à la façon dont les neurones sont organisés dans le cerveau humain.

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Les chercheurs ont confié au système une tâche simple à accomplir : dans ce cas, une version simplifiée de la tâche de navigation dans un labyrinthe généralement confiée à des animaux tels que les rats et les macaques lors de l’étude du cerveau, où ils doivent combiner plusieurs éléments d’information pour décider du résultat. chemin le plus court pour atteindre un point final.

L’une des raisons pour lesquelles l’équipe a choisi cette tâche particulière est que pour la réaliser, le système doit conserver un certain nombre d’éléments – emplacement de départ, emplacement d’arrivée et étapes intermédiaires – et une fois qu’il a appris à accomplir la tâche de manière fiable, il est possible de observer, à différents moments de l’expérience, quels nœuds sont importants. Par exemple, un certain ensemble de nœuds peut coder des emplacements finaux, tandis que d’autres ensembles codent des chemins disponibles, et il est possible de suivre quels nœuds sont actifs à différentes étapes d’une tâche.

Au départ, le système ne sait pas comment terminer la tâche et commet des erreurs. Mais lorsqu’on lui donne du feedback, il apprend progressivement à s’améliorer dans sa tâche. Il apprend en modifiant la force des connexions entre ses nœuds, de la même manière que la force des connexions entre les cellules cérébrales change lorsque nous apprenons. Le système répète ensuite la tâche encore et encore, jusqu’à ce qu’il apprenne finalement à l’exécuter correctement.

Cependant, dans leur système, la contrainte physique signifiait que plus les deux nœuds étaient éloignés, plus il était difficile d’établir une connexion entre les deux nœuds en réponse au feedback. Dans le cerveau humain, les connexions qui couvrent une grande distance physique sont coûteuses à établir et à entretenir.

Lorsqu’il a été demandé au système d’effectuer la tâche sous ces contraintes, il a utilisé certaines des mêmes astuces que celles utilisées par les vrais cerveaux humains pour résoudre la tâche. Par exemple, pour surmonter ces limitations, les systèmes artificiels ont commencé à développer des hubs – des nœuds hautement connectés qui servent de conduits pour transmettre les informations à travers le réseau.

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Mais ce qui était encore plus surprenant, c’est que les profils de réponse des nœuds individuels eux-mêmes ont commencé à changer : en d’autres termes, au lieu d’avoir un système dans lequel chaque nœud codait une caractéristique particulière de la tâche du labyrinthe, comme l’emplacement de la cible ou le choix suivant, les nœuds développés Système de codage flexible. Cela signifie qu’à différents moments, une combinaison de caractéristiques du labyrinthe peut être déclenchée. Par exemple, le même nœud peut être capable de coder plusieurs emplacements dans un labyrinthe, plutôt que d’avoir besoin de nœuds spécialisés pour coder des emplacements spécifiques. C’est une autre caractéristique qui apparaît dans le cerveau des organismes complexes.

Le professeur Duncan Astle, co-auteur du département de psychiatrie de l’université de Cambridge, a déclaré : « Cette simple contrainte – il est difficile de connecter des nœuds éloignés les uns des autres – oblige les systèmes artificiels à produire des propriétés très complexes. propriétés partagées par des systèmes biologiques tels que le cerveau humain. « Je pense que cela nous dit quelque chose de fondamental sur la raison pour laquelle notre cerveau est organisé de cette façon. »

Comprendre le cerveau humain

L’équipe espère que leur système d’IA commencera à faire la lumière sur la manière dont ces limitations façonnent les différences entre les cerveaux des personnes et contribueront aux différences observées chez les personnes souffrant de difficultés cognitives ou mentales.

Le professeur John Duncan, co-auteur du MRC CBSU, a déclaré : « Ces cerveaux artificiels nous permettent de comprendre les données riches et étonnantes que nous voyons lorsque l’activité neuronale réelle est enregistrée dans de vrais cerveaux. »

« Les « cerveaux » artificiels nous permettent de poser des questions qui seraient impossibles à considérer dans un système biologique réel », a ajouté Achterberg. « Nous pouvons entraîner le système à effectuer des tâches, puis jouer expérimentalement avec les contraintes que nous imposons, pour voir s’il peut effectuer les tâches ou non. « Cela commence à ressembler davantage au cerveau de certains individus. »

Implications pour la conception des futurs systèmes d’intelligence artificielle

Les résultats sont susceptibles d’intéresser également la communauté de l’IA, car ils pourraient permettre le développement de systèmes plus efficaces, en particulier dans les situations où il est probable qu’il y ait des limitations physiques.

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« Les chercheurs en IA tentent constamment de comprendre comment créer des systèmes neuronaux complexes capables de coder et de fonctionner de manière flexible et efficace », a déclaré le Dr Akarca. « Pour y parvenir, nous pensons que la neurobiologie nous fournira beaucoup d’inspiration. Pour Par exemple, le coût total de câblage du système que nous avons créé est bien inférieur à celui que vous trouveriez dans un système d’IA typique.

De nombreuses solutions d’IA modernes n’utilisent que superficiellement des structures de type cérébral. Les chercheurs affirment que leurs travaux montrent que le type de problème résolu par l’IA influencera l’architecture la plus robuste à utiliser.

« Si vous souhaitez construire un système d’IA qui résout des problèmes similaires à ceux des humains, le système finira par ressembler beaucoup plus à un cerveau réel que les systèmes fonctionnant sur un grand cluster informatique spécialisé dans des tâches très différentes de celui-là », a déclaré Achterberg. . « Les humains les mettent en œuvre. L’architecture et l’architecture que nous voyons dans notre » cerveau « artificiel existent parce qu’elles sont utiles pour faire face aux défis spécifiques du cerveau auxquels il est confronté. « 

Cela signifie que les robots qui doivent traiter une grande quantité d’informations en constante évolution avec des ressources énergétiques limitées pourraient bénéficier de structures cérébrales semblables aux nôtres.

« Le cerveau des robots déployés dans le monde physique réel ressemblera probablement à notre cerveau car ils pourraient être confrontés aux mêmes défis que nous », a ajouté Achterberg. « Ils doivent constamment traiter de nouvelles informations provenant de leurs capteurs tout en contrôlant leur corps. » Se déplacer dans l’espace vers un but. « De nombreux systèmes devront exécuter tous leurs calculs avec une alimentation électrique limitée. Ainsi, pour équilibrer ces limitations de puissance avec la quantité d’informations qu’ils doivent traiter, ils auront probablement besoin d’une structure cérébrale similaire à la nôtre. »

La recherche a été financée par le Medical Research Council, Gates Cambridge, la Fondation James S. McDonnell, le Templeton Global Charitable Trust et Google DeepMind.

source:

Référence du magazine :

Achterberg, J., et autres. (2023). Les réseaux neuronaux récurrents spatialement intégrés révèlent des liens à grande échelle entre les découvertes structurelles et fonctionnelles des neurosciences. L’intelligence artificielle de la nature. est ce que je.org/10.1038/s42256-023-00748-9.

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Vizio dévoile sa nouvelle gamme de barres de son avec des prix commençant à 99 $

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Vizio dévoile sa nouvelle gamme de barres de son avec des prix commençant à 99 $

Vizio, la marque audiovisuelle emblématique axée sur la valeur, a dévoilé une nouvelle gamme de sept haut-parleurs qui, selon elle, offrent une combinaison unique de valeur, de facilité d'utilisation et de design innovant.

L'affirmation de valeur est immédiatement étayée par le fait que la nouvelle barre de son Vizio 2.0 d'entrée de gamme (ou SV200M-08 pour donner le numéro de modèle largement oubliable) ne coûtera que 99 $ au lancement, tandis que tous les autres modèles Vizio, à l'exception du modèle Elevate, coûtent 499 $. Le SE vous coûtera moins de 250 $.

En termes de facilité d'utilisation, si vous ne souhaitez pas ajouter de télécommandes de barre de son à la pile de téléphones encombrant votre table basse, chaque nouvelle barre de son Vizio peut être contrôlée soit par la télécommande de votre téléviseur, soit par l'application mobile de Vizio.

Pendant ce temps, le principal sujet de discussion concernant le design est le nouveau concept QuickFit de Vizio. Cette idée en instance de brevet vous permet de connecter physiquement votre nouvelle barre de son aux téléviseurs Vizio compatibles à l'aide d'une paire de simples vis à oreilles incluses avec certains modèles de barre de son. Ces vis peuvent être insérées à la main sous les téléviseurs Vizio compatibles, sans avoir besoin de tournevis, créant ainsi une paire de poteaux de montage auxquels la nouvelle barre de son peut se connecter via un mécanisme de « clic » satisfaisant.

Conçu pour éliminer l'encombrement des fils, les espaces et, en particulier, les tracas liés au montage des haut-parleurs au mur, QuickFit est déjà disponible sur une gamme de téléviseurs Vizio existants. Il s'agit des modèles VQP75C-84 et VQP65C-84 Quantum Pro ; modèles quantiques M65Q6-L4 et M75Q6-L4 ; 4K V655M-K04, V755M-K04, V4K55M-08, V4K55C-08, V4K65M-08, V4K65C-08, V4K70M-08, V4K75C-08, V4K75M-08 ; et le V4K86C-08 de 86 pouces récemment sorti.

تتميز جميع أشرطة الصوت الجديدة من Vizio بدعم كل من تنسيقات الصوت DTS:X وDolby Atmos، ومستويات صوت قابلة للتعديل مصممة في الغالب لجعل الحوار أكثر وضوحًا، وموضوع تصميم مشترك يجمع بين الأنسجة الناعمة والمرفقات ذات التشطيب الساتان والأشكال المنخفضة للمساعدة ينظرون إلى المنزل في أي بيئة salle de séjour.

Du niveau d'entrée au niveau phare, l'ensemble de la nouvelle gamme d'enceintes Vizio se présente comme suit :

  • La Vizio Soundbar 2.0 (SV200M-08) à 99 $ offre des pistes audio Dolby Atmos et DTS: X via deux pilotes large bande regroupés dans un format compact qui serait plus à l'aise avec des téléviseurs relativement petits.
  • La barre de son tout-en-un Vizio à 129 $ (SV210D-08) est dotée de deux woofers large bande et de deux haut-parleurs de basses de 3 pouces capables de fournir ce que Vizio décrit comme des « basses défiant le volume ». Ce modèle épuré a remporté le IF Design Award 2024.
  • La barre de son Vizio 2.1 SE (SV210X-08) à 149 $ est une barre de son inhabituellement compacte conçue pour avoir un impact minimal sur votre décor et livrée avec un caisson de basses sans fil séparé pour fournir plus de basses.
  • La Vizio Soundbar 2.1 (SV210M-08) à 169 $ est une solution plus puissante pour les haut-parleurs 2.1 canaux, avec la barre principale reliée par un caisson de basses externe sans fil.
  • La barre de son Vizio 5.1 SE (SV510X-08) à 229 $ marque le point auquel la nouvelle gamme de haut-parleurs de Vizio passe à une solution 5.1 canaux. Les haut-parleurs de 33 pouces de large sont équipés de trois haut-parleurs large bande et sont accompagnés de deux haut-parleurs surround discrets et d'un caisson de basses sans fil. Comme pour le 2.1 Channel SE, le design de ce modèle est destiné à avoir le moins d'impact possible sur votre décoration.
  • La barre de son Vizio 5.1 à 249 $ (SV510M-08) offre une solution surround à 360 degrés plus puissante, ajoutant encore une fois des haut-parleurs surround à profil bas et un caisson de basses sans fil à la barre de son principale à trois canaux (y compris un canal central dédié).
  • Enfin, le Vizio Elevate SE (SL512X-08) à 499 $ gagne sa position phare dans la nouvelle gamme de barres de son de Vizio avec des haut-parleurs à hauteur adaptative qui tournent automatiquement, qui se relèvent pour le mixage Dolby Atmos, ou avancent pour les formats audio qui ne contiennent pas de canal d'élévation. effets. Le pack Elevate SE est livré avec un caisson de basses sans fil de 6 pouces et deux haut-parleurs surround. Il est également lauréat du IF Design Award 2024.

Si l'un de ces nouveaux modèles d'enceintes Vizio a attiré votre attention, les premiers commenceront à apparaître en ligne à partir du 13 mai, les autres arrivant d'ici l'automne de cette année.

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Transparent House Company célèbre son vingtième anniversaire avec le lancement d'un nouveau site Web présentant deux décennies d'excellence dans la photographie photoréaliste sur ordinateur.

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Transparent House Company célèbre son vingtième anniversaire avec le lancement d'un nouveau site Web présentant deux décennies d'excellence dans la photographie photoréaliste sur ordinateur.

San Francisco, 1 mai 2024 /PRNewswire/ — Transparency House, l'un des principaux studios de production créative au monde, est fier d'annoncer son 20e anniversaire dans l'industrie. Depuis sa création en 2004, Transparency House est à la pointe de l'innovation créative, proposant des animations et des présentations de pointe à ses clients.

Pour célébrer cette étape importante, Transparent House a été lancé Nouvel emplacement Présentant son incroyable parcours au cours des deux dernières décennies. Le site Web présente une présentation complète du portefeuille diversifié du studio, qui comprend une large gamme de services, notamment la visualisation de produits et d'architecture, l'animation CG et des environnements interactifs de marque.

Fondé à l'origine comme un studio de visualisation architecturale, Transparent House est devenu un centre créatif aux multiples facettes. Connu pour sa visualisation précise et son réalisme inégalé, le studio a établi la norme d'excellence dans le domaine du graphisme CG.

Au fil des années, Transparent House a élargi son expertise pour servir des clients dans divers secteurs, notamment l'immobilier, la vente au détail, l'électronique grand public et la technologie. Adoptant les technologies émergentes, le studio s'est récemment aventuré dans les mondes de la réalité augmentée et de la réalité augmentée, repoussant les limites de l'innovation numérique.

« Nous sommes extrêmement fiers de célébrer 20 ans de créativité, d'innovation et d'excellence », a-t-il déclaré. Denis Krylov, co-fondateur et PDG de Transparent House. « Notre parcours a été marqué par un engagement sans compromis à repousser les limites de l'imagination et à offrir des expériences inégalées à nos clients. »

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Les clients de Transparency House comprennent certaines des marques les plus reconnues au monde, notamment Apple, HP, Samsung, JLab, Macy's, Sony et Logitech. Grâce à des collaborations stratégiques et des projets pionniers, le studio continue de redéfinir les possibilités de narration visuelle et de communication de marque.

Pour plus d’informations sur Transparent House et ses services, veuillez visiter le site Web www.transparenthouse.com.

Source : Société Transparent House

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iOS 18 – La nouvelle refonte d'Apple révèle une fonctionnalité intéressante de confidentialité de l'iPhone AI

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iOS 18 – La nouvelle refonte d'Apple révèle une fonctionnalité intéressante de confidentialité de l'iPhone AI

Le logiciel iOS 18 d'Apple, qui sera bientôt lancé, pourrait inclure une fonctionnalité intéressante de confidentialité basée sur l'IA dans le cadre d'une refonte du navigateur Safari. Une nouvelle fonctionnalité iPhone, appelée Web Eraser, vous permet de naviguer sur le Web tout en supprimant des parties de la page, comme des publicités ou d'autres contenus que vous ne souhaitez pas voir.

Web Eraser fait partie d'une refonte du navigateur basée sur l'IA dans iOS 18, selon le site Web axé sur Apple Initié Applequi a été le premier à rapporter la nouvelle.

Le correctif est actuellement testé par le fabricant de l'iPhone et comprend des fonctionnalités avancées de blocage de contenu activées par Web Eraser, ainsi que des ajustements de l'interface utilisateur et une recherche intelligente basée sur l'IA. Les modifications apportées à Safari seront incluses dans iOS 18 et macOS 15, selon le rapport, qui cite « des personnes familiarisées avec le sujet ».

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Que fait la gomme Web dans iOS 18

À première vue, Web Eraser dans iOS 18 est une fonctionnalité assez impressionnante et s'appuie sur les outils de confidentialité déjà intégrés au navigateur Safari du fabricant de l'iPhone. Plus précisément, il est « conçu pour permettre aux utilisateurs de supprimer ou d’effacer certaines parties des pages Web », notamment les publicités, les images, le texte ou des sections entières de pages.

Évidemment, Safari se souviendra de vos préférences afin que vous ne soyez pas limité à une session de navigation spécifique. « Lors de la visite d'une page Web contenant du contenu précédemment effacé, Safari informera l'utilisateur que la page a été modifiée pour refléter les modifications demandées. Le navigateur donnera également à l'utilisateur la possibilité d'annuler les modifications et de restaurer la page Web à son état initial. état inchangé. »

Les nouvelles commandes seront plus faciles d'accès dans le menu des paramètres de Safari.

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De nouvelles fonctionnalités passionnantes pour iOS 18 seront bientôt disponibles

Web Eraser s'accompagne de plusieurs nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA iOS 18 pour votre iPhone, dont la plupart seront gérées sur l'appareil, du moins au début.

Il semble que la recherche intelligente sera utilisée Le grand modèle linguistique d'Apple Ajax pour identifier les sujets et expressions clés dans une page Web.

Essentiellement, Web Eraser dans iOS 18 est une fonctionnalité de blocage des publicités proposée par de nombreuses entreprises, mais intégrée au navigateur Safari. C'est un grand pas en avant en termes de confidentialité et de facilité d'utilisation puisqu'il est prêt. Cependant, cela peut créer des problèmes pour les éditeurs, qui dépendent de la publicité sur le Web pour leurs revenus commerciaux.

Bien entendu, Apple considère la confidentialité comme l’un de ses messages marketing clés, et iOS 18 semble adhérer sans réserve à cette philosophie. Le nouveau système d'exploitation iPhone d'Apple sera lancé dans un peu plus d'un mois lors de la conférence mondiale des développeurs, et il y a beaucoup à attendre pour les utilisateurs soucieux de leur confidentialité.

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