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Le chipset AI de MediaTek vise à rendre votre prochain téléphone très personnel

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Les fabricants de téléphones comme Google et les fabricants de puces comme Qualcomm indiquent que 2024 sera l’année de l’intelligence artificielle sur les appareils. Le mois dernier, lors de son sommet exécutif annuel, MediaTek, producteur du silicium utilisé dans des millions de téléphones et d’appareils intelligents, a souligné les avantages de l’utilisation de l’IA générative sur les téléphones. Par exemple, obtenir des réponses et des suggestions plus personnalisées plus rapidement qu’avec des solutions basées sur le cloud, avec quelques façons dont la technologie améliorera considérablement les téléphones.

Mais il y a des cas d’utilisation concrets à l’horizon, a expliqué David Kuo, directeur financier de MediaTek. Vivo prévoit un téléphone l’année prochaine avec une fonctionnalité qui permettra d’enregistrer la réunion, de la transcrire et de fournir un résumé, qui pourrait être utilisé dans les salles de réunion sensibles puisque le traitement est effectué sur l’appareil.

« S’il s’agit d’une réunion privée, vous pouvez garder les informations privées. Vous ne souhaitez pas envoyer cet enregistrement vers le cloud, vous pouvez donc le faire sur l’appareil », a déclaré Ko.

En savoir plus: 2023 a été l’année de l’IA générative. À venir sur les téléphones en 2024

En octobre, le fabricant de puces rival Qualcomm a ajouté des capacités d’IA générative directement aux puces qui alimenteront la prochaine vague de téléphones Android haut de gamme, comme le Xiaomi 14. Bien que MediaTek n’ait pas fourni de nombreux cas d’utilisation spécifiques pour l’IA générative, les deux sociétés ont suggéré la technologie You fera des suggestions plus personnalisées en examinant les modèles de comportement des gens et en manipulant les images, par exemple en les agrandissant au-delà de leurs limites d’origine.

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Ajoutez à cela le nouveau Redcap de MediaTek (abréviation de « faible capacité »), des modems et des chipsets 5G destinés à aider les appareils avec de faibles charges de données (pensez aux appareils domestiques intelligents, aux écouteurs et aux accessoires), et vous disposez des bases nécessaires pour activer davantage d’appareils. les gens utilisent Et les entreprises pour se parler. Les annonces de MediaTek représentent une mise à jour de l’ancienne technologie vers l’avenir connecté dont nous entendons parler depuis des années.

Meilleure compatibilité d’édition de Google Photos sur Pixel 8

Les fonctionnalités Best Take du Pixel 8 utilisent l’IA pour reconnaître les visages sur une photo et vous permettent de les remplacer par d’autres à partir de photos similaires prises en même temps.

James Martin/CNET

La nouvelle frontière mystérieuse de l’IA générative sur appareil

L’utilisation de l’IA générative sur les téléphones présente de nombreux avantages, tels que l’obtention de réponses et de suggestions plus personnalisées plus rapidement que les solutions basées sur le cloud, avec quelques façons dont la technologie améliorera considérablement les téléphones.

Deux fonctionnalités potentielles d’IA suggérées par Kuo l’utilisent pour supprimer les objets indésirables dans les photos, un peu comme les fonctionnalités Magic Eraser de Google qui fonctionnent sur les téléphones Pixel (et le service de stockage de photos dans le cloud Google One), et créent automatiquement du texte pour correspondre aux photos à publier. les médias sociaux.

Glissez avec des mots "MediaTek Dimension 8300" imprimé dessus.

Le MediaTek Dimensity 8300 inclut une IA générée sur l’appareil pour les téléphones juste en dessous du niveau supérieur le plus cher.

médiatek

Kuo a également souligné comment l’IA générative peut améliorer les fonctionnalités de l’assistant personnel d’un téléphone grâce à des suggestions contextuelles. Si vous êtes en retard à une réunion et que votre téléphone vous indique que vous ne serez pas là, il peut vous proposer d’envoyer un message aux autres pour vous informer que vous êtes en route. Et si votre téléphone est en sourdine mais qu’un e-mail urgent arrive dans votre boîte de réception, l’Assistant peut quand même vous avertir.

Les deux nouveaux chipsets téléphoniques de MediaTek, le Dimensity 9300 pour les téléphones haut de gamme et le Dimensity 8300 pour les appareils bas de gamme, disposent d’une IA générée sur l’appareil, mais la société n’a publié des informations sur les performances que pour le premier, affirmant qu’elle peut créer un image en utilisant la diffusion stable. En moins d’une seconde, il peut exécuter des modèles d’IA avec 7 milliards de paramètres par seconde à une fréquence de 20 codes par seconde. Le Snapdragon 8 Gen 3 peut atteindre le même taux de jetons par seconde, mais la métrique n’a pas beaucoup de comparaisons en dehors de l’IA intégrée à l’appareil de la puce PC de Qualcomm (30 jetons par seconde).

Le Dimension 8300 bas de gamme peut gérer des modèles d’apprentissage des langues comportant jusqu’à 10 milliards de paramètres, tandis que le Dimension 9300 est capable de gérer des LLM comportant jusqu’à 33 milliards de paramètres.

Pour être honnête, personne n’a été en mesure d’identifier une mesure spécifique pour comparer les capacités de l’IA générative. Les « jetons par seconde » et les « milliards de transactions par seconde » sont les plus couramment utilisés à l’heure actuelle, mais MediaTek travaille avec différents partenaires de l’écosystème pour comprendre cela, a déclaré Kuo.

« Nous essayons de fournir des conseils plus détaillés et quelle est la véritable norme qui sera la plus importante du point de vue de l’utilisateur », a déclaré Kuo.

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regarde ça: Les photographes professionnels de CNET réagissent aux images de l’IA

Les nouvelles frontières entraînent des défis. On craint déjà que les gens utilisent l’IA générative pour inonder Internet de fausses images et d’autres informations erronées. En présentant l’IA générative sur l’appareil, Qualcomm a présenté sa propre solution : s’associer à la plateforme d’authentification Truepic pour placer un filigrane numérique sur toutes les photos modifiées ou créées entièrement avec l’IA générative. Kuo a déclaré que MediaTek travaille avec divers partenaires pour réaliser un type d’authentification similaire qui fonctionnerait comme un « filigrane invisible » et que, que l’IA générative ait été utilisée pour modifier seulement 50 % ou 5 % de l’image, « vous obtiendrez cela. Filigrane.

« Il s’agit probablement des 5 % les plus importants », a déclaré Ko. « Peut-être que c’est ton visage. »

En savoir plus: Dans quelle mesure cette image est-elle proche de la vérité ? Ce qu’il faut savoir à l’ère de l’intelligence artificielle

Au-delà des téléphones, MediaTek espère que l’IA générative sera un jour utile dans le domaine automobile. Après avoir réaffirmé son partenariat avec le fabricant de GPU Nvidia sur la plateforme Summit, la société a émis l’hypothèse que les voitures pourraient utiliser une technologie couplée à des caméras externes pour identifier les objets devant elles, et combinée à des gestes, pour signaler quelque chose au loin que le conducteur pointe. à. Les voitures peuvent remarquer une conduite irrégulière et demander si le conducteur se sent somnolent, ou l’avertir lorsque le feu passe au vert.

Ko a souligné qu’un assistant personnel pourrait également être utile dans la voiture. Par une journée chaude qui fait monter la température dans les voitures, les conducteurs allumeront probablement la climatisation ou baisseront les vitres immédiatement après avoir démarré leur voiture, mais l’IA peut remarquer quand les choses refroidissent et inviter le conducteur à ouvrir ses vitres ou à appeler le climatiseur froid. S’ils se heurtent à des embouteillages alors qu’ils se rendent à une réunion, l’assistant peut envoyer un message indiquant aux autres participants que le chauffeur sera en retard.

Un téléphone avec une application de test de vitesse ouverte

Résultats des tests de vitesse sur la 5G.

Patrick Holland/CNET

Plus connectés en 2024

Bien que les appareils puissent utiliser l’IA générative hors ligne, l’amélioration de la connectivité dans les réseaux et entre les appareils présente des avantages significatifs. Les premiers chipsets compatibles Wi-Fi 7 de MediaTek ont ​​été lancés l’année dernière, et les chipsets de cette année les améliorent, même si la société regarde également au-delà de cela.

« Quand nous examinons ces technologies comme le Wi-Fi 7 et le passage au Wi-Fi 8, elles conduisent toutes à des débits de données beaucoup plus élevés, mais plus important encore, à des choses comme une latence plus faible », a déclaré Moynihan.

Le Wi-Fi 7 offre plusieurs avantages par rapport à son prédécesseur, tels que le fonctionnement multi-liens, qui permet aux appareils de profiter simultanément des bandes Wi-Fi 2,4 GHz, 5 GHz et/ou 6 GHz pour une meilleure connexion (sur Similaire à comment les opérateurs regroupent plusieurs fréquences du spectre 5G pour obtenir un meilleur signal pour les utilisateurs de téléphones). Le Wi-Fi 7 arrivera l’année prochaine sur les chipsets MediaTek pour les terminaux d’accès sans fil fixes des principaux opérateurs, permettant aux utilisateurs de profiter de ces avancées en matière de connectivité avec leur propre service Internet domestique 5G.

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RedCap 5G profite de la faible latence et d’autres avantages des réseaux mobiles 5G à moindre coût, permettant aux appareils peu coûteux de profiter des réseaux de nouvelle génération. Les modems 5G actuels offrent une puissance, des performances et une portée idéales pour les téléphones mobiles, mais excessives pour les petites solutions IoT et de maison intelligente, a déclaré Moynihan.

« Vous n’avez pas besoin de 10 gigabits par seconde, mais ce dont vous avez réellement besoin, c’est de quelques centaines de mégabits par seconde », a déclaré Moynihan. Grâce aux réseaux 5G autonomes développés par les opérateurs et aux nouveaux appareils construits pour suivre l’ensemble de normes 3GPP Industry Alliance Release 17, les gadgets plus simples pourront profiter de la 5G avec une faible latence et une faible consommation d’énergie.

À l’avenir, la connectivité pourrait avoir des liens d’IA générés sur l’appareil à mesure que la technologie se propage dans les foyers de chacun avec le décollage de ce que l’on appelle « l’informatique ambiante », explique Moynihan. Cela pourrait ressembler à votre réseau d’appareils intelligents utilisant vos préférences comme guide pour façonner votre environnement. Au lieu d’avoir à prérégler l’éclairage, le niveau de chaleur ou la climatisation que vous souhaitez lorsque vous franchissez la porte, les appareils peuvent décider automatiquement eux-mêmes en fonction de ce que vous voulez et du moment où vous rentrez chez vous, puis activer un réglage différent pour les autres personnes présentes. ménage.

Casque de réalité virtuelle Sony PlayStation VR2

Casque de réalité virtuelle Sony PlayStation VR2.

James Martin/CNET

MediaTek et la réalité augmentée

Comme ses concurrents, MediaTek a exploré les prochaines orientations de ses puces, y compris la réalité augmentée et virtuelle. Lors du sommet de l’année dernière, la société a révélé que ses puces alimentaient le PSVR2 de Sony, le casque de réalité virtuelle associé à la PS5. Lors du sommet de cette année, MediaTek avait un autre partenariat à révéler : il travaillera avec la société mère de Facebook, Meta, pour développer une puce AR/VR personnalisée.

Bien que MediaTek n’ait pas précisé quel type d’appareil utilisera sa puce, il n’est pas difficile d’imaginer qu’il pourrait s’agir soit d’un casque AR/VR comme le Meta Quest 3, soit d’un successeur des lunettes intelligentes Ray Ban Meta. Puisque tous ces appareils Meta sont alimentés par le nouveau Snapdragon de Qualcomm

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Ce qui est clair, c’est que MediaTek entre dans l’espace AR/VR différemment de la concurrence. Qualcomm a lancé son silicium plus tôt cette année sous forme de puces génériques pour les appareils de réalité mixte. Mais MediaTek a travaillé avec Sony et travaillera avec Meta sur des puces personnalisées pour répondre aux besoins individuels de chaque marque, a déclaré Moynihan, et cherchera à s’associer avec davantage de marques à l’avenir.

« Nous pouvons intégrer certaines technologies et, à l’avenir, il existe des opportunités de connectivité, qu’il s’agisse du Wi-Fi, de RedCap ou d’une autre technologie », a déclaré Moynihan.

Note de l’éditeur : CNET utilise un moteur d’intelligence artificielle pour créer certaines histoires. Pour en savoir plus, consultez cet article.

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9 conseils Google Maps essentiels pour votre road trip estival

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9 conseils Google Maps essentiels pour votre road trip estival

Si vous partez en road trip cet été, vous utiliserez probablement une application comme Google Maps pour trouver votre chemin. Peu importe où vous allez ou combien de temps vous prévoyez de rester sur la route, il est toujours utile de savoir où vous êtes et comment vous rendre là où vous voulez être.

Mais Google Maps ne se limite pas à se rendre d’un point A à un point B. Cette application peut faire beaucoup de choses, et si vous comptez rester sur la route pendant une période prolongée, il est sage d’en profiter. Mais bien sûr, cela nécessite de savoir ce que propose réellement Google Maps. Heureusement, nous pouvons vous orienter dans la bonne direction.

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Le prix de l’ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060 tombe à 999,99 $

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Le prix de l’ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060 tombe à 999,99 $

Vous recherchez un ordinateur portable RTX 4060 à moins de 1 000 $ ? Maintenant chez HP HP Présage 16 Ordinateur portable de jeu Intel Core i7 GeForce RTX 4060 pour seulement 999,99 $ après une remise instantanée de 600 $. Il s’agit d’un excellent prix pour un ordinateur portable HP OMEN, un modèle haut de gamme par rapport au Victus, plus économique. Il est actuellement moins cher que les modèles similaires de Dell et Lenovo. Nous les voyons généralement en vente entre 1 100 et 1 300 dollars.

Ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060, 999,99 $

Ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 pouces Intel Core i7-13700HX RTX 4060 avec 16 Go de RAM et 512 Go de SSD

L’ordinateur portable HP OMEN 16 est doté d’un écran IPS 1080p de 16 pouces, d’un processeur Intel Core i7-13700HX, d’un GPU GeForce RTX 4060, de 16 Go de RAM DDR5-5600 MHz et d’un SSD PCIe NVMe M.2 de 512 Go. Le processeur Intel Core i7-13700HX « Raptor Lake » de 13e génération est doté d’une horloge boost maximale de 5 GHz avec 16 cœurs, 24 threads et 30 Mo de cache, un processeur puissant qui peut gérer les tâches de jeu et de productivité et ne gênera pas vos dessins.

Le RTX 4060 se situe entre le RTX 3070 et le RTX 3070 Ti, il n’est donc certainement pas en reste en termes de performances de jeu. Il s’agit d’un GPU de génération actuelle très performant qui peut facilement exécuter des jeux sur un écran natif 1080p, même avec des paramètres élevés ou maximum.

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Simulation d’événements de suralimentation par ATLAS – Courrier CERN

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Simulation d’événements de suralimentation par ATLAS – Courrier CERN

Rapport de l’expérience ATLAS.

À mesure que la récolte de données issues des expériences LHC continue d’augmenter, le nombre requis de collisions simulées augmente également. Il s’agit d’une tâche gourmande en ressources, car des centaines de particules doivent être suivies à travers des géométries de détecteurs complexes pour chaque collision physique simulée – et les statistiques de Monte Carlo doivent généralement dépasser les statistiques expérimentales d’un facteur 10 ou plus, afin de réduire les incertitudes lors de la comparaison des distributions mesurées avec les distributions théoriques. prédictions. Pour prendre en charge la collecte de données lors de l’exécution 3 (2022-2025), la collaboration ATLAS a développé, évalué et déployé un large éventail d’améliorations détaillées de son logiciel de simulation de détecteurs.

La production de données de simulation commence par la génération des particules produites dans le Grand collisionneur de hadrons (LHC) entre des collisions de protons et de protons ou d’ions lourds, suivie de la simulation de leur propagation à travers le détecteur et de la modélisation des signaux électroniques issus des couches de détection actives. Des ressources informatiques importantes sont nécessaires lorsque les hadrons, les photons et les électrons pénètrent dans les calorimètres électromagnétiques et produisent des gerbes contenant de nombreuses particules secondaires dont les trajectoires et les interactions avec le matériau du détecteur doivent être calculées. La géométrie complexe en accordéon du calorimètre électromagnétique ATLAS rend la simulation par Geant4 du développement de gerbes dans le régime calorimétrique particulièrement gourmande en calcul, représentant environ 80 % du temps total de simulation pour un événement de collision typique.

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Étant donné que l’informatique coûte de l’argent et consomme de l’énergie électrique, il est hautement souhaitable d’accélérer la simulation des événements de collision sans compromettre la précision. Par exemple, des ressources CPU importantes étaient auparavant consacrées au transport de photons et de neutrons ; Cela a été atténué en supprimant de manière aléatoire 90 % des photons (neutrons) d’énergie inférieure à 0,5 (2) MeV et en augmentant l’énergie déposée par les 10 % restants de particules de faible énergie. La simulation des photons dans le calorimètre électromagnétique précisément segmenté a pris beaucoup de temps car les probabilités de chaque processus d’interaction possible étaient calculées à chaque fois que les photons franchissaient la limite matérielle. Le temps de calcul est considérablement réduit en utilisant une géométrie uniforme sans limites de transfert de photons et en localisant les interactions simulées à l’aide du rapport des sections efficaces dans les différentes couches de matériau. L’effet combiné des améliorations augmente la vitesse moyenne d’environ deux fois.

ATLAS a également utilisé avec succès des algorithmes de simulation rapides pour tirer parti des ressources informatiques disponibles. La simulation rapide vise à éviter la simulation Geant4 coûteuse en calcul des douches calorimétriques en utilisant des modèles avec des paramètres nettement plus rapides et conservant la plupart des performances physiques des simulations plus détaillées. Cependant, une limitation majeure de la simulation rapide utilisée par ATLAS lors de l’exécution 2 était la modélisation inexacte des phénomènes physiques observables, tels que la description détaillée de la sous-structure du jet reconstruite à l’aide d’algorithmes de regroupement à grand rayon.

AtlFast3 fournit des simulations physiques rapides et haute résolution

Pour l’exécution 3, ATLAS a développé un kit d’outils de simulation rapide entièrement repensé, connu sous le nom d’AtlFast3, qui simule l’intégralité du détecteur ATLAS. Tandis que les systèmes de suivi continuent d’être simulés avec Geant4, la réponse énergétique des calorimètres est simulée selon une approche hybride combinant deux nouveaux outils : FastCaloSim et FastCaloGAN.

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FastCaloSim mesure l’évolution longitudinale et latérale des gerbes électromagnétiques et hadroniques, tandis que la réponse énergétique simulée de FastCaloGAN est basée sur des réseaux neuronaux antagonistes génératifs entraînés sur des gerbes Geant4 précédemment simulées. AtlFast3 combine efficacement les atouts des deux approches en sélectionnant l’algorithme le plus approprié en fonction des propriétés des particules à l’origine de la gerbe, qui est réglé pour optimiser les performances des observables reconstruits, y compris ceux exploitant la sous-structure du jet. Par exemple, la figure 1 montre que l’approche hybride AtlFast3 représente très précisément le nombre de composants d’avion reconstruits tels que simulés avec Geant4.

Grâce à ses performances physiques nettement améliorées et à son accélération d’un facteur 3 (par rapport au Z ee événements) et 15 (pour les p élevésT di-jet), AtlFast3 jouera un rôle essentiel dans la fourniture de simulations physiques haute résolution d’ATLAS pour l’exécution 3 et au-delà, tout en répondant aux contraintes de calcul budgétaire de la collaboration.

Lecture approfondie

Atlas Colab. 2022 compte. doux w. Grande science. 6 7.

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