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L’année « Est-ce que cela nous sert » et le refus de l’objectivation ?

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L’année « Est-ce que cela nous sert » et le refus de l’objectivation ?

Crédits images : Getty Images

L’année 2024 est arrivée, et avec elle un regain d’intérêt pour l’intelligence artificielle, qui semble susceptible de continuer à faire l’objet d’un buzz au moins modéré tout au long de l’année. Naturellement, il est acclamé par les milliardaires et les serviteurs passionnés de technologie cachés dans leurs confortables îlots d’influence, principalement dans la Silicon Valley – et ridiculisé par des gens superstitieux qui profitent de la représentation encore fictive de l’Intelligence Générale Artificielle (IAG) comme notre propre peau. -Un croque-mitaine à travers les âges.

Ces deux positions sont exagérées et indéfendables, donc les arguments e/acc contre décel soient damnés. Aller trop vite sans prudence ne fait qu'exacerber les problèmes pour lesquels les partisans suggèrent souvent que la meilleure solution est de continuer plus Accélérer, peut-être dans une direction différente, pour atteindre un état futur idéal où les problèmes du passé seront évités par la prochaine grande chose très puissante du futur ; Dans le même temps, les appels à abandonner ou à faire reculer des domaines entiers d’innovation ignorent la complexité d’un monde globalisé où les chats ne peuvent généralement pas être remis universellement dans des boxes, parmi bien d’autres problèmes associés à ce type d’approche.

La longue, passionnante et turbulente histoire du développement de la technologie, en particulier à l’ère de l’ordinateur personnel et d’Internet, nous a montré que dans notre enthousiasme pour quelque chose de nouveau, nous négligeons souvent de nous arrêter et de nous demander : « Mais le nouveau chose aussi quelque chose que nous voulons ? envie ou besoin. Nous n’avons jamais cessé de poser cette question avec des choses comme Facebook, et celui-ci a fini par devenir une partie intégrante du tissu social, une partie éminemment manipulable mais aussi une partie essentielle de la formation et de la participation au dialogue sociétal.

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Voici ce que nous devrions retenir de l’essor des médias sociaux à l’ère de l’intelligence artificielle : ce n’est pas parce que quelque chose est plus facile ou plus pratique qu’il est préférable – ni même souhaitable.

La soi-disant « intelligence artificielle » basée sur le LLM a déjà infiltré nos vies d'une manière qui serait probablement impossible à défaire, même si nous voulions faire quelque chose comme ça. Mais cela ne signifie pas que nous devons nous laisser aller à l'escalade que certains Nous considérons comme inévitable, où nous éliminons sans relâche les équivalents humains de certains des véhicules pour lesquels l’IA est déjà douée, ou dans lesquels elle se montre prometteuse, pour ouvrir la voie à la nécessaire « voie à suivre ».

La réponse souvent répétée aux inquiétudes concernant l’automatisation accrue ou le transfert de tâches subalternes aux agents IA est que cela laissera toujours plus de temps aux gens pour se concentrer sur le « bon » travail, comme s’ils passaient quelques heures par jour à remplir un fichier Excel. . Les feuilles de calcul laisseront enfin libre au superviseur de bureau qui a fait ce travail de composer la magnifique symphonie dans laquelle il est enfermé, ou au graphiste junior qui a corrigé les couleurs des photos pour créer un remède durable contre le Covid.

En fin de compte, l’automatisation du travail subalterne peut sembler bonne sur le papier, et peut même servir les PDG et les riches actionnaires derrière l’organisation en améliorant l’efficacité et en réduisant les coûts, mais cela ne sert pas les personnes qui pourraient réellement aimer faire ce travail, ou Au moins, cela ne me dérangerait pas de le faire. Faites partie du mélange global qui constitue une vie professionnelle équilibrée entre des exercices créatifs/stratégiques plus épuisants mentalement et plus enrichissants et des tâches quotidiennes de moindre intensité. La conséquence à long terme du fait d’avoir moins de personnes effectuant ce type de travail est que vous aurez globalement moins de personnes capables de participer de manière significative à l’économie – ce qui en fin de compte est mauvais, même pour les rares personnes assises au sommet de la pyramide qui récoltent les bénéfices. les récompenses.Gains d’efficacité immédiats de l’IA.

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Le zèle techno-utopique ne parvient toujours pas à reconnaître que la majeure partie de l’humanité (y compris les fanatiques de la technologie) est parfois paresseuse, chaotique, désorganisée, inefficace, sujette aux erreurs et se contente souvent de trouver le confort et d’éviter l’ennui ou les méfaits. Cela ne semble peut-être pas ambitieux à certains, mais je le dis avec un enthousiasme festif, car pour moi, toutes ces qualités humaines sont aussi dignes d'éloges que celles inaccessibles comme le dynamisme, l'ambition, la richesse et le succès.

Je ne m’oppose pas à l’arrêt ou même au ralentissement du développement de nouvelles technologies prometteuses, notamment l’IA générative basée sur les MBA. Pour être clair, là où les conséquences sont clairement bénéfiques – par exemple, le développement d'une technologie de diagnostic par imagerie médicale qui dépasse de loin la précision des évaluateurs humains formés, ou le développement d'une technologie de voiture autonome qui pourrait réduire considérablement l'incidence des accidents de voiture et la perte de vies humaines – il n'existe aucun argument convaincant pour abandonner l'utilisation de cette technologie.

Mais dans presque tous les cas où les avantages sont décrits comme des gains d'efficacité pour des tâches qui sont loin d'être une question de vie ou de mort, je pense qu'il vaut la peine d'examiner longuement et attentivement si nous devons nous en soucier en premier lieu ; Oui, le temps humain est précieux, et en récupérer une partie est une bonne chose, mais supposer que c'est toujours une chose positive ignore la nature complexe de l'être humain et la façon dont nous mesurons et ressentons notre valeur. Donner à quelqu'un tellement de temps qu'il n'a pas l'impression de contribuer de manière significative à la société n'est pas une bonne chose, même si vous dites avec éloquence qu'il devrait ensuite utiliser ce temps pour devenir un violoniste virtuose ou apprendre le japonais.

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Le prix de l’ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060 tombe à 999,99 $

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Le prix de l’ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060 tombe à 999,99 $

Vous recherchez un ordinateur portable RTX 4060 à moins de 1 000 $ ? Maintenant chez HP HP Présage 16 Ordinateur portable de jeu Intel Core i7 GeForce RTX 4060 pour seulement 999,99 $ après une remise instantanée de 600 $. Il s’agit d’un excellent prix pour un ordinateur portable HP OMEN, un modèle haut de gamme par rapport au Victus, plus économique. Il est actuellement moins cher que les modèles similaires de Dell et Lenovo. Nous les voyons généralement en vente entre 1 100 et 1 300 dollars.

Ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 RTX 4060, 999,99 $

Ordinateur portable de jeu HP OMEN 16 pouces Intel Core i7-13700HX RTX 4060 avec 16 Go de RAM et 512 Go de SSD

L’ordinateur portable HP OMEN 16 est doté d’un écran IPS 1080p de 16 pouces, d’un processeur Intel Core i7-13700HX, d’un GPU GeForce RTX 4060, de 16 Go de RAM DDR5-5600 MHz et d’un SSD PCIe NVMe M.2 de 512 Go. Le processeur Intel Core i7-13700HX « Raptor Lake » de 13e génération est doté d’une horloge boost maximale de 5 GHz avec 16 cœurs, 24 threads et 30 Mo de cache, un processeur puissant qui peut gérer les tâches de jeu et de productivité et ne gênera pas vos dessins.

Le RTX 4060 se situe entre le RTX 3070 et le RTX 3070 Ti, il n’est donc certainement pas en reste en termes de performances de jeu. Il s’agit d’un GPU de génération actuelle très performant qui peut facilement exécuter des jeux sur un écran natif 1080p, même avec des paramètres élevés ou maximum.

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Simulation d’événements de suralimentation par ATLAS – Courrier CERN

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Simulation d’événements de suralimentation par ATLAS – Courrier CERN

Rapport de l’expérience ATLAS.

À mesure que la récolte de données issues des expériences LHC continue d’augmenter, le nombre requis de collisions simulées augmente également. Il s’agit d’une tâche gourmande en ressources, car des centaines de particules doivent être suivies à travers des géométries de détecteurs complexes pour chaque collision physique simulée – et les statistiques de Monte Carlo doivent généralement dépasser les statistiques expérimentales d’un facteur 10 ou plus, afin de réduire les incertitudes lors de la comparaison des distributions mesurées avec les distributions théoriques. prédictions. Pour prendre en charge la collecte de données lors de l’exécution 3 (2022-2025), la collaboration ATLAS a développé, évalué et déployé un large éventail d’améliorations détaillées de son logiciel de simulation de détecteurs.

La production de données de simulation commence par la génération des particules produites dans le Grand collisionneur de hadrons (LHC) entre des collisions de protons et de protons ou d’ions lourds, suivie de la simulation de leur propagation à travers le détecteur et de la modélisation des signaux électroniques issus des couches de détection actives. Des ressources informatiques importantes sont nécessaires lorsque les hadrons, les photons et les électrons pénètrent dans les calorimètres électromagnétiques et produisent des gerbes contenant de nombreuses particules secondaires dont les trajectoires et les interactions avec le matériau du détecteur doivent être calculées. La géométrie complexe en accordéon du calorimètre électromagnétique ATLAS rend la simulation par Geant4 du développement de gerbes dans le régime calorimétrique particulièrement gourmande en calcul, représentant environ 80 % du temps total de simulation pour un événement de collision typique.

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Étant donné que l’informatique coûte de l’argent et consomme de l’énergie électrique, il est hautement souhaitable d’accélérer la simulation des événements de collision sans compromettre la précision. Par exemple, des ressources CPU importantes étaient auparavant consacrées au transport de photons et de neutrons ; Cela a été atténué en supprimant de manière aléatoire 90 % des photons (neutrons) d’énergie inférieure à 0,5 (2) MeV et en augmentant l’énergie déposée par les 10 % restants de particules de faible énergie. La simulation des photons dans le calorimètre électromagnétique précisément segmenté a pris beaucoup de temps car les probabilités de chaque processus d’interaction possible étaient calculées à chaque fois que les photons franchissaient la limite matérielle. Le temps de calcul est considérablement réduit en utilisant une géométrie uniforme sans limites de transfert de photons et en localisant les interactions simulées à l’aide du rapport des sections efficaces dans les différentes couches de matériau. L’effet combiné des améliorations augmente la vitesse moyenne d’environ deux fois.

ATLAS a également utilisé avec succès des algorithmes de simulation rapides pour tirer parti des ressources informatiques disponibles. La simulation rapide vise à éviter la simulation Geant4 coûteuse en calcul des douches calorimétriques en utilisant des modèles avec des paramètres nettement plus rapides et conservant la plupart des performances physiques des simulations plus détaillées. Cependant, une limitation majeure de la simulation rapide utilisée par ATLAS lors de l’exécution 2 était la modélisation inexacte des phénomènes physiques observables, tels que la description détaillée de la sous-structure du jet reconstruite à l’aide d’algorithmes de regroupement à grand rayon.

AtlFast3 fournit des simulations physiques rapides et haute résolution

Pour l’exécution 3, ATLAS a développé un kit d’outils de simulation rapide entièrement repensé, connu sous le nom d’AtlFast3, qui simule l’intégralité du détecteur ATLAS. Tandis que les systèmes de suivi continuent d’être simulés avec Geant4, la réponse énergétique des calorimètres est simulée selon une approche hybride combinant deux nouveaux outils : FastCaloSim et FastCaloGAN.

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FastCaloSim mesure l’évolution longitudinale et latérale des gerbes électromagnétiques et hadroniques, tandis que la réponse énergétique simulée de FastCaloGAN est basée sur des réseaux neuronaux antagonistes génératifs entraînés sur des gerbes Geant4 précédemment simulées. AtlFast3 combine efficacement les atouts des deux approches en sélectionnant l’algorithme le plus approprié en fonction des propriétés des particules à l’origine de la gerbe, qui est réglé pour optimiser les performances des observables reconstruits, y compris ceux exploitant la sous-structure du jet. Par exemple, la figure 1 montre que l’approche hybride AtlFast3 représente très précisément le nombre de composants d’avion reconstruits tels que simulés avec Geant4.

Grâce à ses performances physiques nettement améliorées et à son accélération d’un facteur 3 (par rapport au Z ee événements) et 15 (pour les p élevésT di-jet), AtlFast3 jouera un rôle essentiel dans la fourniture de simulations physiques haute résolution d’ATLAS pour l’exécution 3 et au-delà, tout en répondant aux contraintes de calcul budgétaire de la collaboration.

Lecture approfondie

Atlas Colab. 2022 compte. doux w. Grande science. 6 7.

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Choix du mois : LG C4 OLED, Q Acoustics 5050 et bien d’autres obtiennent des notes parfaites de la part de nos évaluateurs

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Choix du mois : LG C4 OLED, Q Acoustics 5050 et bien d’autres obtiennent des notes parfaites de la part de nos évaluateurs

Avril est terminé, mais quel mois cela a été. Non seulement nous avons organisé un événement spécial Vinyl Week pour célébrer le Record Store Day, mais nous avons également attribué des notes parfaites à sept produits.

Ceux-ci allaient des superbes platines vinyles abordables aux lecteurs CD de niveau audiophile. Voici ce que vous devez savoir sur les meilleurs produits qui ont réussi notre salle de test au cours des 30 derniers jours.

S Acoustique 5050

(Crédit image : Qu’est-ce que la Hi-Fi ?)

Le Q Acoustics 5050 est le dernier né de la gamme 5000 de la marque hi-fi, qui vise à cibler un segment de marché plus premium, pour passer dans nos salles d’écoute.

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