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Prévisions météorologiques basées sur GNSS avec CAMALIOT – à l’intérieur du GNSS

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Prévisions météorologiques basées sur GNSS avec CAMALIOT – à l’intérieur du GNSS

Une initiative soutenue par l’Agence spatiale européenne (ESA) utilise des données de navigation par satellite de haute qualité pour améliorer la précision des prévisions météorologiques. Les données sont fournies par les utilisateurs bénévoles de l’application CAMALIOT sur smartphones Android. Au moment d’écrire ces lignes, près de 13 000 utilisateurs ont téléchargé plus de 260 milliards de mesures, rassemblant ainsi un vaste ensemble de données couvrant le monde entier.

Ian McCallum dirige le groupe de recherche Nouveaux écosystèmes de données pour la durabilité (NODES) à l’Institut international d’analyse des systèmes appliqués (IIASA). « Nous avons des stations météorologiques permanentes, mais il y a des lacunes dans la couverture, donc l’idée avec ces données mobiles est de pouvoir combler ces lacunes », a-t-il déclaré à InsideGNSS.

Les systèmes GNSS (Global Navigation Satellite Systems) tels que le GPS et le système européen Galileo restent des technologies essentielles pour les applications actuelles de positionnement, de navigation et de synchronisation (PNT), mais peuvent également être utilisés pour détecter les perturbations atmosphériques. Lorsque les signaux des satellites GNSS sont transmis de l’espace à la surface de la Terre, ils sont modifiés, par exemple, par la quantité de vapeur d’eau présente dans l’air.

Les météorologues peuvent utiliser les signaux GNSS concernés avec des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer les prévisions météorologiques. Les mêmes données peuvent également être utilisées pour améliorer les prévisions météorologiques spatiales, notamment sur des événements tels que des éruptions solaires susceptibles de perturber les systèmes de communication.

CAMALIOT est disponible sur Google Play Store. Photo gracieuseté de Camaliot.

De meilleurs modèles, de meilleures prédictions

« Les modèles climatiques mondiaux sont utilisés pour générer vos prévisions météorologiques », a déclaré McCallum. « Par exemple, en Autriche, où je vis, ces modèles sont intégrés au système climatique autrichien, ce qui nous donne nos prévisions météorologiques nationales. Il existe de nombreux grands modèles mondiaux, et beaucoup d’entre eux fonctionnent au Royaume-Uni, par exemple. Les données que nous obtenons y sont désormais introduites par CAMALIOT, et c’est là que nous pouvons nous attendre à pouvoir générer des prévisions plus précises.

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La version 2023 de CAMALIOT peut être téléchargée sur le Google Play Store. La dernière mise à jour permet aux utilisateurs de télécharger éventuellement des données de capteur supplémentaires depuis leurs smartphones, notamment des données relatives aux mouvements du téléphone, à la température ambiante, à la lumière, à la pression atmosphérique et à l’humidité relative. Les utilisateurs sont encouragés à collecter des données, autant que possible, à l’extérieur et avec une vue dégagée du ciel, ce qui améliore considérablement la fiabilité et l’utilité des données GNSS collectées.

CAMALIOT est financé dans le cadre du programme NAVISP de l’Agence spatiale européenne (ESA), qui soutient le développement de produits innovants et compétitifs dans le domaine de la navigation par satellite et d’autres domaines du positionnement, de la navigation et du timing (PNT). Parmi les collaborateurs de CAMALIOT figurent l’IIASA, l’ETH Zurich et bien sûr les dizaines de milliers de bénévoles qui utilisent l’application. McCallum a déclaré que son plan était de publier la nouvelle version 2 améliorée dans un avenir proche. « En attendant, nous continuons d’avancer », a-t-il déclaré. « Nous apprécions vraiment toutes les bonnes données que nous obtenons. »

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La Bourse d’Amman et sa fondation offrent trois subventions d’une valeur de 25 000 dollars aux premiers utilisateurs.

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La Bourse d’Amman et sa fondation offrent trois subventions d’une valeur de 25 000 dollars aux premiers utilisateurs.

DURHAM, Caroline du Nord, 11 décembre 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — L’American Society of Echocardiography (ASE) et la Fondation ASE ont accordé un financement total de 75 000 $ à trois projets de recherche innovants en échographie cardiovasculaire dirigés par des chercheurs en début de carrière.

Le programme EDGES (Early Career Development Grant for Sonographers) de la Société vise à financer des projets qui comblent les lacunes cliniques en échographie cardiovasculaire grâce à des recherches dirigées par un scientifique ou un chercheur en début de carrière.

Trois récipiendaires ont reçu une subvention de 25 000 $ chacun.

  • Dr Xuan Dingchercheur en maladies cardiovasculaires à l’Université Johns Hopkins de Baltimore, Maryland, utilisera la subvention pour financer la recherche sur le développement de la technologie de l’échographie et de l’échocardiographie cardiovasculaires et leurs applications en médecine cardiovasculaire clinique.
  • Dr Chih Ju Chowcardiologue universitaire à la Mayo Clinic de Rochester, Minnesota, utilisera le financement pour un projet de collaboration entre la Mayo Clinic et l’Université de Stanford pour l’intelligence artificielle centrée sur l’homme qui vise à développer un système de reporting d’échocardiographie d’assistance alimenté par l’IA.
  • Dr Fils « Sonny » Dong, Un professeur adjoint de pédiatrie à la division de cardiologie pédiatrique du Mount Sinai Kravis Children’s Heart Center et de l’Icahn School of Medicine du Mount Sinai à New York, a obtenu un financement pour des recherches axées sur l’utilisation de grands ensembles de données et de techniques d’apprentissage automatique pour analyser le cœur. pronostic et prédire le risque pour le patient.

L’ancien président de la Bourse d’Amman et président du comité de recherche de l’association, le Dr Jonathan Lindner, a expliqué pourquoi ce financement est important pour ce domaine.

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« ASE a toujours préconisé que l’échocardiographie évolue continuellement pour répondre aux besoins cliniques et donne donc la priorité à son soutien à la recherche de pointe. Les subventions EDGES sont conçues pour soutenir les scientifiques en imagerie cardiovasculaire à l’un des moments les plus critiques de leur développement de carrière », a déclaré le Dr Lindner. « L’objectif du programme est d’aider les scientifiques en début de carrière qui ont besoin d’un soutien financier à poursuivre leur chemin dans la recherche en échocardiographie, en générant des données vitales qui peuvent être utilisées pour des mécanismes de financement plus complets. »

Le programme de recherche EDGES a été développé pour créer un véhicule pour l’évolution continue de l’échocardiographie grâce à des avancées techniques et de nouvelles applications pour répondre aux besoins de populations de patients de plus en plus complexes de quatre manières :

  1. Financez les premières recherches qui produiront les données initiales nécessaires à une demande de subvention plus importante.
  2. Démontrer le potentiel de recherche du bénéficiaire pour son département et son établissement, dont le soutien sera crucial à son développement.
  3. Fournir des retours critiques et positifs aux photographes en début de carrière qui ne sont pas sûrs de leur capacité à réussir à obtenir un financement.
  4. Construisez une base pour démarrer une carrière de chercheur distincte de leurs mentors.

Apprenez-en davantage sur ces subventions et leurs bénéficiaires sur ASEFoundation.org/Research.

À propos de la Société américaine d’échocardiographie
L’American Society of Echocardiography (ASE) est l’association des professionnels de l’échographie cardiovasculaire™. L’ASE est la plus grande organisation mondiale d’échographie cardiovasculaire au service des médecins, échographistes, infirmières, vétérinaires et scientifiques et, à ce titre, est un leader et un défenseur, établissant des normes de pratique et des lignes directrices pour le domaine. La Société s’engage à faire progresser l’échographie cardiovasculaire pour améliorer la vie. Pour plus d’informations, visitez le site Web de l’ASE ASEcho.org ou les pages des réseaux sociaux sur Facebook, X, LinkedIn ou Instagram.

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À propos de la Fondation de la Société américaine d’échocardiographie
La Fondation ASE (ASEF) est une fondation à but non lucratif de type 501(c)(3) créée en 2003 en tant que branche philanthropique d’ASE. La fondation contribue à garantir la faisabilité et la visibilité de l’échographie cardiovasculaire. S’appuyant sur les contributions des donateurs non financées par les cotisations des membres, l’ASEF finance des initiatives telles que des subventions de formation, des projets basés sur des lignes directrices, la recherche, l’engagement des patients et la sensibilisation en matière de santé mondiale. Pour plus d’informations, visitez le site Web de l’ASEF : ASEFoundation.org.

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Doom fête ses 30 ans et ses créateurs célèbrent la contribution du jeu de tir à la première personne aux métiers de l’informatique. • The Register

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Doom fête ses 30 ans et ses créateurs célèbrent la contribution du jeu de tir à la première personne aux métiers de l’informatique. • The Register

Doom, le jeu de tir à la première personne, a célébré son 30e anniversaire le 10 décembre et le co-créateur John Romero a marqué l’occasion en publiant de nouveaux niveaux pour le jeu et en célébrant son rôle de genèse de nombreuses carrières informatiques.

Enregistrer Nous avons célébré le jeu à l’occasion de son 20e anniversaire, en le qualifiant de « classique absolu » et de « bataille d’horreur ultime contre les sbires de l’enfer ». Cinq ans plus tard, nous l’avons revisité et avons décidé que « les graphismes et la résolution semblent provenir d’un vieux serveur Minecraft, la résolution est une blague, les sons semblent basiques et le gameplay est stéréotypé », avant de remplacer le jeu par l’opinion selon laquelle « Ceux d’entre nous d’un certain âge n’oublieront jamais l’excitation viscérale de notre jeu.  » D’abord, le pur bonheur de faire exploser la tête d’un collègue ennuyeux.

On peut dire que les deux évaluations sont encore tout à fait correctes.

dans En direct Dans la conversation au cours de laquelle ils ont évoqué les origines du jeu, Romero et le co-créateur John Carmack nous ont donné une autre raison de célébrer le jeu : son impact sur la profession informatique.

Le duo a souligné qu’une fois que les joueurs ont réalisé que Doom pouvait être joué sur un réseau en mode multijoueur, ils ont décidé d’acquérir le matériel et les compétences nécessaires pour rendre cela possible.

« Avec Doom prenant en charge IPX sur un réseau local, beaucoup de gens ont appris beaucoup de choses très rapidement », se souvient Romero.

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Carmack était d’accord. « DOOM a encouragé beaucoup de gens à découvrir le matériel », a-t-il noté. Les joueurs qui ont connecté leur bureau pour pouvoir jouer en réseau local ont acquis de précieuses compétences.

« Beaucoup de gens se sont retrouvés à des postes de gestion de réseau et le responsable du câblage est devenu le responsable du réseau dans leur bureau. De nombreux bureaux ont fini par présenter une analyse de rentabilisation discutable expliquant pourquoi ils avaient tous besoin d’un réseau si peu de temps après la sortie de Doom », Carmack noté avec inquiétude.

Il a suggéré que le successeur de Doom, Quake, « a conduit davantage de personnes vers des emplois de développement de logiciels, mais Doom a lancé de nombreuses carrières professionnelles dans l’informatique ».

En streaming en direct, le duo obtient également un petit crédit pour avoir été le pionnier de la diffusion d’émissions en ligne. Ils ont noté qu’une version du précurseur de Doom, Wolfenstein 3D, avait été téléchargée sur le tableau d’affichage. Doom a été le premier jeu qu’ils ont publié en ligne, et ils affirment que cela établit une norme.

Cependant, Carmack a également noté des discussions sur la meilleure façon de conditionner Doom – physiquement – ​​afin qu’il ait une forte présence sur les étagères des magasins de logiciels. Lui et Romero craignaient que l’utilisation d’un boîtier de style DVD puisse signifier que le jeu ne se démarquerait pas.

Les deux hommes étaient convaincus que le jeu était génial lors de sa sortie, et Carmack a pensé : « Nous pourrions simplement le vendre dans un sac en papier marron et tout irait bien. »

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Il s’est trompé. Malgré son excellent gameplay, Doom avait besoin de promotion pour réussir. Manquant l’emballage créatif et les autres efforts de marketing en magasin de l’époque, Carmack a créé une expérience de jeu qui n’existe plus maintenant que la grande majorité des logiciels sont achetés en ligne.

Cependant, cette chaîne a son propre charme : après avoir connu l’anniversaire du jeu Enregistrer J’ai pu acheter Doom 1993 sur le Microsoft Store aujourd’hui pour 7,45 AU$ (4,95$US) et goûter au nouveau fichier .WAD – un niveau de jeu que Romero a créé spécifiquement pour le 30e anniversaire, nommé Sceau.

Sur le PC modeste et moderne que j’utilisais pour exécuter le jeu, les graphiques défilaient si rapidement que j’ai dû ralentir les images par seconde jusqu’à 30 pour avoir une chance de survivre.

Les compétences de votre correspondant dans Doom sont au-delà de la rouille, donc se précipiter dans la salle élémentaire en forme d’étoile était plus qu’un peu conflictuel. Mais il ne m’a pas fallu longtemps avant de saisir un fusil de chasse, de renvoyer un démon en enfer, d’ouvrir une porte et d’essayer en vain de me frayer un chemin à travers une série de plates-formes de pierre suspendues dans de la lave en éruption – tout en étant légèrement perturbé par la bande-son étrange. .

Je me suis arrêté là parce que je ne suis pas réellement payé pour jouer à des jeux – du moins pas plus de quelques minutes à la fois.

Romero et Carmack pensent qu’ils ne voient aucun enthousiasme à arrêter Doom, car le jeu reste largement divertissant et continue de plaire à un autre public important : les développeurs.

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Dans leur chat vidéo, le duo a jugé l’éditeur de niveau de Quake trop complexe pour les créateurs moyens.

Mais ils ont déclaré que Doom avait bien fait le travail, en exécutant l’éditeur de niveau parallèlement au jeu et en permettant ainsi aux développeurs de reproduire facilement leur travail.

Heureusement, ils n’ont pas osé inventer le terme DoomOps pour désigner cette approche.

Mais étant donné la contribution incontestable du jeu aux domaines de l’informatique et du divertissement, une telle reconnaissance ne serait pas déraisonnable. ®

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Google DeepMind présente AlphaCode 2 : un système d’intelligence artificielle qui utilise la puissance du modèle Gemini pour faire des progrès significatifs en matière d’excellence dans la programmation compétitive.

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Google DeepMind présente AlphaCode 2 : un système d’intelligence artificielle qui utilise la puissance du modèle Gemini pour faire des progrès significatifs en matière d’excellence dans la programmation compétitive.
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode2/AlphaCode2_Tech_Report.pdf

Le domaine de l’apprentissage automatique a connu des progrès étonnants dans la production et l’ingestion de données textuelles. Cependant, les nouvelles innovations en matière de résolution de problèmes se limitent à des problèmes de calcul et de programmation relativement simples. La programmation compétitive, une évaluation rigoureuse des compétences en programmation qui oblige les concurrents à rédiger des solutions de programmation à des problèmes complexes dans un laps de temps limité, nécessite beaucoup de pensée critique, de raisonnement logique et une compréhension globale des algorithmes et des concepts de programmation.

Dans une version récente, Google DeepMind, visant à résoudre l’intelligence et à faire progresser le domaine de la programmation compétitive, a introduit AlphaCode 2. En tant qu’avancée d’AlphaCode, un jeu rapide qui nécessite précision et rapidité, AlphaCode 2 a placé la barre plus haut et a changé les règles. Du jeu. Ce système d’intelligence artificielle (IA) est basé sur le puissant modèle Gemini créé en 2023 par l’équipe Gemini de Google, qui constitue une base solide pour ses capacités de raisonnement et de résolution de problèmes de pointe.

L’équipe a expliqué que l’architecture AlphaCode 2 est basée sur de puissants modèles de langage étendus (LLM) et un système avancé de recherche et de reclassification spécialement conçu pour la programmation compétitive. Il se compose d’un ensemble de modèles de politique qui produisent des échantillons de code, d’un mécanisme d’échantillonnage qui favorise la diversité, d’un mécanisme de filtrage qui supprime les échantillons incompatibles, d’un algorithme de clustering qui supprime la redondance et d’un modèle de notation qui sélectionne les meilleurs candidats.

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La première étape du processus est le modèle Gemini Pro, qui constitue la base d’AlphaCode 2. Il passe par deux cycles de réglage fin à l’aide de la cible d’entraînement GOLD. Le premier cycle se concentre sur une nouvelle version de l’ensemble de données CodeContests avec un grand nombre de problèmes et d’exemples de code générés par l’homme, et produit par conséquent un ensemble de modèles raffinés, chacun spécifiquement adapté pour résoudre les nombreuses difficultés rencontrées dans la programmation compétitive.

AlphaCode 2 a utilisé une stratégie d’échantillonnage complète et délibérée. Le système génère jusqu’à un million d’échantillons de code par défi et améliore la diversité en définissant de manière aléatoire le paramètre de température pour chaque échantillon. Des échantillons C++ de haute qualité pour AlphaCode 2 ont été utilisés avec l’aide de Gemini.

Après évaluation, AlphaCode 2 a démontré ses capacités lors d’un récent test sur la plateforme Codeforces, une arène bien connue pour la programmation compétitive. AlphaCode 2 a pu répondre à 43 % des problèmes en seulement dix tentatives. Par rapport à son prédécesseur, AlphaCode, qui traitait 25 % de problèmes en plus dans des circonstances similaires, cela représente une amélioration significative. AlphaCode 2 se situe désormais dans le 85e centile en moyenne, battant le concurrent moyen et fonctionnant à un niveau que l’on pensait auparavant au-delà des capacités des systèmes d’IA.

En conclusion, AlphaCode 2 est un développement étonnant en matière de programmation compétitive qui démontre comment les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes difficiles et ouverts. La réussite du système représente une avancée technologique et une possibilité pour les humains et les programmeurs d’IA de travailler ensemble pour repousser les limites de la programmation.

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Vérifier la papier. Tout le mérite de cette recherche revient aux chercheurs de ce projet. N’oubliez pas non plus de vous inscrire Nous avons plus de 33 000 ML SubReddit, 41 000+ communautés Facebook, Chaîne Discorde, Et Courrieloù nous partageons les dernières nouvelles en matière de recherche sur l’IA, des projets intéressants en matière d’IA et bien plus encore.

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Tanya Malhotra est une étudiante de dernière année de premier cycle à l’Université des études sur le pétrole et l’énergie de Dehradun, étudiant un B.Tech en ingénierie informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
Elle est passionnée par la science des données et possède une bonne pensée analytique et critique, ainsi qu’un vif intérêt pour l’acquisition de nouvelles compétences, la direction de groupes et la gestion du travail de manière organisée.

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