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AMA avec Gary Illyes de Google : 15 conseils rapides pour le référencement

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AMA avec Gary Illyes de Google : 15 conseils rapides pour le référencement

Gary Illyes de Google a répondu à plusieurs questions posées par la modératrice Jennifer Slegg lors d’une AMA au Pubcon Pro à Austin cet après-midi. Voici quelques faits saillants de l’entretien.

1. Google utilise-t-il les données de clics des utilisateurs pour les classements ?

« Techniquement, oui », a déclaré Ellis. En effet, les données de recherche historiques font partie de RankBrain.

2. Les lancements se produisent « souvent ».

Les choses changent beaucoup (c’est moi qui souligne) dans les classements de recherche Google, a déclaré Ellis. Ce qui est bon pour le classement aujourd’hui pourrait ne pas l’être dans deux semaines.

Google est connu pour expérimenter la recherche – et il a noté qu’il est très difficile de suivre les lancements et les « lancements », ajoutant que de tels lancements se produisent « souvent ».

Cela est logique si l’on considère que Google a déployé 5 000 modifications dans la recherche en 2021 et mené un total de 800 000 expériences.

3. Agents contre signaux contre systèmes

La principale différence entre les agents et les signaux réside simplement dans le langage, a déclaré Ellis. À un moment donné, ils ont voulu que les gens les séparent.

Les systèmes de classement sont plus complexes : c’est lorsque Google prend plusieurs signaux (par exemple, à partir des données d’exploration et d’indexation) et les classe. Les systèmes de classification sont également plus « stables que les signaux », a déclaré Ellis.

4. Pourquoi Google n’indexe-t-il pas tout ?

En bref, a déclaré Ellis, Internet est « incroyablement grand ». Il existe probablement des centaines de milliards de pages Web que Google peut consulter, mais il y en a encore plus auxquelles Google ne peut pas accéder (par exemple, le contenu derrière la page de connexion).

  • « Il n’y a littéralement aucun espace de stockage que vous pouvez utiliser pour indexer tous ces éléments. Il n’est pas possible de les indexer de manière à pouvoir les servir », a déclaré Ellis.

5. Vous n’êtes pas obligé de catégoriser votre contenu IA pour Google

La classification du contenu par l’IA n’est pas nécessaire pour la recherche Google. « Je ne pense pas que cela nous intéresse », a déclaré Ellis. Mais il a suggéré de le noter si les utilisateurs l’apprécieraient.

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Ellis a noté que les humains peuvent causer plus de problèmes que l’intelligence artificielle sur certains sujets. Il a souligné une fois de plus que Google ne se soucie pas de la manière dont le contenu est créé, que ce soit par l’intelligence artificielle, par les humains ou par les deux.

« Tant que j’en tire des leçons et que j’apprends les bonnes informations, pourquoi est-ce important ? » dit Ellis.

6. Contenu IA = Pas de fautes de frappe

Une chose qu’Ellis a remarquée en analysant le résultat de ChatGPT et des outils d’IA générative est qu’il ne contient aucune faute de frappe.

  • « Les ordinateurs ne commettent pas d’erreurs à moins qu’on leur demande de le faire », a-t-il déclaré.

7. Pourquoi les sites spécialisés ont-ils été affectés par la mise à jour de contenus utiles ?

Lorsqu’il s’agit de contenu utile, les sites de niche n’entrent souvent pas dans une catégorie que Google cherche à promouvoir. Pour être clair, Ellis ne faisait pas ici référence à tous les types de sites de niche, il parlait principalement de sites de niche affiliés qui dépendent fortement de l’argent.

8. Vous pouvez constater des gains entre les mises à jour principales

Si votre site est affecté par la mise à jour principale de Google, vous devriez commencer à travailler sur des éléments qui peuvent aider votre site à s’améliorer et à apparaître à nouveau dans les résultats de recherche.

  • « Peut-être que la prochaine mise à jour majeure vous aidera davantage. Ne pensez pas aux mises à jour de manière isolée. Nous utilisons des centaines de signaux pour classer les pages », a déclaré Ellis.

Il a déclaré qu’attendre et retenir son souffle entre les mises à jour essentielles serait mauvais pour la santé de votre site Web.

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Alors que de nombreux sites Web ont supprimé les sections de commentaires et les forums au cours des 10 dernières années, Ellis a déclaré que les commentaires peuvent être bons.

  • « Surtout si je sais que le site a une règle stricte sur la façon dont les utilisateurs doivent se comporter sur le site, je ferai davantage confiance aux informations de ces utilisateurs », a déclaré Ellis.

Ellis n’a pas dit que les commentaires constituaient un signal de notation. Il disait cela davantage de son propre point de vue. Il s’agissait d’informations intéressantes, surtout si l’on considère la manière dont les sites modérés et générés par les utilisateurs comme Reddit et Quora ont réalisé des gains après les récentes mises à jour de Google.

10. Google continuera à publier des mises à jour en décembre

Google continuera à publier des mises à jour pendant les vacances – Google évitait de le faire, mais Ellis a qualifié cela de « vieille chose ».

  • « Le problème est qu’à cette époque, tout le monde essaie de manipuler les résultats de recherche. Avec ces mises à jour, nous essayons de corriger le tir. Je ne pense pas que nous devrions arrêter de publier des mises à jour à ce moment-là. Honnêtement, j’espère que les mises à jour seront réellement disponibles. vous aider à mieux vous classer sinon N’essayez pas de manipuler les résultats de recherche.

11. Indicateurs de performance Web de base = faible priorité

Court mais doux :

  • « Si vous n’avez rien de mieux à faire sur votre site, optez pour Core Web Vitals. La plupart des sites ne verront aucun intérêt à jouer avec », a déclaré Ellis.

12. Il n’y a pas de données vocales dans GSC

Ellis a déclaré qu’il était très difficile d’obtenir des données de recherche vocale et qu’il ne voyait aucune raison de les ajouter à Google Search Console. Révéler ces données prendrait « un temps d’ingénierie important », a-t-il déclaré.

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13. Les indicateurs de domaine expirés ne sont pas hérités

Si le domaine expire et que quelqu’un achète ce domaine, les signaux accumulés par le site ne seront pas transférés au nouveau propriétaire du domaine. Google sait quand un domaine expire.

Ainsi, si vous achetez un domaine expiré et essayez de le reconstruire (par exemple, en récupérant tout le contenu de Wayback Machine), vous construirez le site à partir de zéro, comme s’il s’agissait d’un nouveau domaine.

Ellis a déclaré que du point de vue de Google, il serait « assez stupide » de s’appuyer sur les balises H1-6 pour comprendre l’ordre et la hiérarchie du contenu.

Il a suggéré d’utiliser un lecteur d’écran sur votre site pour vous assurer que le contenu n’est pas « mal lu ». Utilisez les balises H là où vous en avez besoin, là où cela a du sens, a déclaré Ellis.

Les liens ne constituent pas un signal de classement « top 3 » et ne le sont pas « depuis un certain temps », a déclaré Ellis, ajoutant qu’il n’y a vraiment pas de top 3 mondial.

Il est tout à fait possible de se classer sans liens, a déclaré Ellis, citant un exemple de page sans liens internes ou externes dont il savait qu’elle était classée numéro un pour les Porsche – et Google n’a trouvé la page que via le plan du site.

Le contenu reste le signal de classement numéro un.

  • « Sans contenu, vous ne pouvez pas vraiment vous classer. Si vous n’avez pas de mots sur la page, vous ne serez pas classé. Chaque site aura quelque chose de différent, comme les deux ou trois premiers facteurs de classement », a déclaré Ellis.
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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

Storage conçoit la première expérience de magasin de Lito

L’agence mondiale de design de vente au détail Storeage a collaboré avec l’entreprise chinoise de produits ménagers LITO pour créer sa première expérience magasin À Shanghai, en Chine. Alliant la douceur des éléments de maçonnerie en béton au rythme rythmé de l’éclairage, ce nouvel espace commercial de 60 mètres carrés reflète l’utilisation innovante de la technologie intelligente pour améliorer le confort d’un matelas à ressorts. Plus précisément, Storeage a cherché à lancer le premier matelas intelligent Lito, qui s’adapte activement à la position de sommeil du corps. Lancé en mai 2024.


Toutes les photos © Xiao Wang

Combiner l’éclairage indirect avec des motifs en béton souple

LITO de Storeage utilise continuellement le même élément, une dalle en béton armé de fibre de verre, qui insuffle un calme immédiat qui résonne dans tout l’espace. Au lieu de simuler une chambre ou un environnement domestique,… une agence Il opte pour une structure en forme de grille avec une palette de couleurs monochromes qui concentre l’attention du consommateur sur le produit lui-même, la qualité et la sensation de la technologie à l’intérieur, ainsi que sur l’expérience globale. Pour améliorer cette expérience, Storeage évite toute lumière dirigée directement vers le produit et met en place un éclairage sous la forme de lèche-murs cachés, programmés pour s’atténuer selon un rythme lent de lumière faible/élevée.

Leto par stockage
LITO de Storeage

Lancement du premier matelas intelligent de Lito à Shanghai

Fidèle à la conviction de la marque selon laquelle l’IA peut nous surveiller, nous aider et nous apprendre à mieux dormir, le consommateur est invité à découvrir le matelas et l’aspect d’auto-apprentissage de la technologie intégrée au matelas. À l’aide d’une carte thermique de détection de pression, une simulation en temps réel de la technologie de base des produits Lito est projetée sur les lits, montrant comment le matelas s’adapte instantanément à votre position de sommeil, contrôle la température du matelas, apprend à connaître votre corps et s’active activement. . S’adapte à la courbe du corps, répartit la pression uniformément pour assurer la position physiologique normale de la colonne vertébrale. ‘Nous voulions nous éloigner de l’idée selon laquelle le lit serait un objet passif, mais plutôt présenter la sensation du lit comme une technologie active, travaillant au rythme de vos mouvements pour vous offrir un meilleur temps de repos.reflète Kang Li, associé chez Storeage Group.

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Allier la douceur des blocs de construction en béton au rythme rythmé de l’éclairage

Leto par stockage
Le stockage recouvre le magasin avec une dalle en béton armé de fibre de verre

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

DeepMind, le laboratoire de recherche sur l’IA de Google, affirme développer une technologie d’IA pour créer des clips audio pour les vidéos.

dans mail Sur son blog officiel, DeepMind déclare considérer la technologie V2A (vidéo vers audio) comme une pièce clé du puzzle médiatique généré par l’IA. Bien que de nombreuses organisations, dont DeepMind, aient développé des modèles d’IA pour la création vidéo, ces modèles ne peuvent pas créer d’effets audio à synchroniser avec les vidéos qu’ils créent.

« Les modèles de génération vidéo progressent à un rythme incroyable, mais de nombreux systèmes actuels ne peuvent générer qu’une sortie silencieuse », a écrit DeepMind. « La technologie V2A [could] « C’est devenu une manière prometteuse de donner vie aux films qui ont été produits. »

La technologie V2A de DeepMind prend une description de la bande sonore (par exemple, « méduses palpitant sous l’eau, vie marine, océan ») combinée à une vidéo pour créer de la musique, des effets sonores et même des dialogues qui correspondent aux personnages et au ton de la vidéo, filigranés par un deepfake pour DeepMind. -Technologie Anti-SynthID. DeepMind affirme que le modèle d’IA qui alimente V2A – un modèle de publication – a été formé sur une combinaison de voix et de transcriptions de dialogues ainsi que de clips vidéo.

« En s’entraînant sur de la vidéo, de l’audio et des annotations supplémentaires, notre technologie apprend à associer des événements audio spécifiques à différentes scènes visuelles, en réponse aux informations fournies dans les annotations ou le texte », écrit DeepMind.

C’est maman qui sait si l’une des données de formation est protégée par le droit d’auteur – et si les créateurs de données connaissaient le travail de DeepMind. Nous avons contacté DeepMind pour obtenir des éclaircissements et mettrons à jour cet article si nous recevons une réponse.

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Les outils de génération audio basés sur l’IA ne sont pas nouveaux. Startup Stability AI en a publié un la semaine dernière et ElevenLabs en a lancé un en mai. Il n’existe aucun modèle pour créer des effets sonores vidéo. Microsoft projet Il peut créer des vidéos parlantes et chantantes à partir d’une image fixe et de plateformes telles que Becca Et TypeX Ils ont formé des modèles à prendre une vidéo et à deviner au mieux quelle musique ou quels effets sont appropriés dans une scène donnée.

Mais DeepMind affirme que sa technologie V2A est unique dans la mesure où elle peut comprendre les pixels bruts d’une vidéo et synchroniser automatiquement les sons résultants avec la vidéo, éventuellement sans description.

V2A n’est pas parfait, et DeepMind le reconnaît. Étant donné que le modèle de base n’est pas entraîné sur un grand nombre de vidéos contenant des artefacts ou des distorsions, il ne crée pas un son de qualité particulièrement élevée pour ces clips. En général, le son résultant n’est pas excellent masqué; Ma collègue Natasha Lomas l’a décrit comme « une variété de voix stéréotypées », et je ne peux pas dire que je ne suis pas d’accord.

Pour ces raisons, et afin d’éviter toute utilisation abusive, DeepMind déclare qu’elle ne rendra pas cette technologie au public de si tôt, voire pas du tout.

« Pour garantir que notre technologie V2A puisse avoir un impact positif sur la communauté créative, nous recueillons diverses perspectives et idées auprès de créateurs et cinéastes de premier plan, et utilisons ces précieux commentaires pour guider nos recherches et développements en cours », a écrit DeepMind. « Avant d’envisager d’ouvrir l’accès au grand public, notre technologie V2A sera soumise à des évaluations et des tests de sécurité rigoureux. »

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DeepMind propose sa technologie V2A comme un outil particulièrement utile pour les archivistes et les personnes travaillant avec des images historiques. Mais, comme je l’ai écrit dans un article ce matin, l’IA générative dans ce sens menace également de bouleverser l’industrie du cinéma et de la télévision. Il faudra renforcer la protection des travailleurs pour garantir que les outils de médias génératifs ne suppriment pas des emplois – ou, selon le cas, des carrières entières.

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Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

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Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

Flow Labs, une société de logiciels de transport, a annoncé une nouvelle norme pour mesurer les performances des intersections aux États-Unis.

Selon la société, les mesures intégrées de performance du signal (ISPM) offrent une approche plus complète de la gestion de la performance du signal, « permettant une précision améliorée, une meilleure aide à la décision et une toute nouvelle stratégie pour répondre aux limites des méthodes traditionnelles ».

Ils utilisent l’intelligence artificielle pour combiner plusieurs ensembles de données, notamment des données de détection, de signal et d’enquête.

Flow Labs affirme que les mesures automatisées de performance des feux de circulation (ATSPM) et les mesures de performance des signaux basées sur des sondes (PBSPM) ont leurs limites, « en particulier en ce qui concerne l’exhaustivité et l’exactitude des données ».

L’entreprise ajoute que les normes internationales en matière de mesures phytosanitaires s’appuient sur ses atouts.

« Malgré les progrès réalisés dans les mesures de performance des signaux au cours des dernières années, de nombreux signaux à travers le pays fonctionnent toujours mal, provoquant des blocages sans fin dans les communautés », a déclaré Gatesh Patel, fondateur et PDG de Flow Labs.

« Les ATSPM et les PBSPM ont eu un impact profond sur l’analyse des signaux et ont permis à la gestion des signaux de se rapprocher de sa destination. Nous avons élaboré des normes internationales pour les mesures phytosanitaires pour y parvenir, tout en combinant les forces et en éliminant les faiblesses des systèmes. leurs prédécesseurs.

Flow Labs suggère que les appareils ATSPM « fournissent des informations importantes pour le recalage des signaux et l’optimisation du flux de trafic, mais reposent sur une connectivité et un matériel coûteux, y compris des détecteurs souvent inexacts ».

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Les appareils PBSPM offrent « des capacités de diagnostic limitées pour identifier les problèmes de signal et manquent parfois de précision en raison du faible taux de pénétration des données d’investigation ».

La société insiste sur le fait que le système ISPM de Flow Labs offre une approche globale, améliorant les capacités de diagnostic, l’aide à la décision et la gestion complète des feux de circulation, y compris les mesures de santé des détecteurs, les mouvements de comptage des tours, le fonctionnement des feux rouges sans matériel, la détection d’entrée dans la zone de dilemme, la charge et l’activité. . camions, ainsi qu’un aperçu des usagers de la route vulnérables.

« Les ISA sont une solution évolutive et rentable qui donne aux agences la vue la plus complète et la plus précise de leurs intersections », conclut Patel. « Cela leur permet de comprendre le comportement du réseau et, avec une aide à la décision, d’ajuster les plans de synchronisation des signaux qui peuvent réduire considérablement les niveaux régionaux. Embouteillage et réduction du stress des conducteurs.

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