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Google Cloud a publié SQL Enterprise Plus pour MySQL et PostgreSQL

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Google Cloud a publié SQL Enterprise Plus pour MySQL et PostgreSQL

Google Cloud a récemment annoncé Édition Cloud SQL Enterprise Plus pour MySQL et PostgreSQL du service de base de données gérée. La nouvelle version apporte des améliorations de performances pour les opérations de lecture et d’écriture, des types et des configurations de machines améliorés et l’option d’un cache de données pris en charge par SSD.

Selon le fournisseur de cloud, le Édition Cloud SQL Entreprise Plus Pour MySQL Fournit jusqu’à 3 fois plus de débit en lecture et jusqu’à 2 fois plus de latence d’écriture par rapport au niveau actuel Cloud SQL. De plus, la nouvelle option réduit les temps d’arrêt pour les opérations de maintenance et offre 35 jours de conservation des enregistrements pour les exigences de conformité. Andy Guttmansvice-président de l’ingénierie chez Google Cloud Databases, souligne les avantages de la nouvelle configuration cache de données:

La mise en cache des données exploite la mémoire flash comme moyen d’étendre de manière transparente les caches basés sur la DRAM, de réduire la latence de lecture, d’améliorer le débit et d’évoluer vers des ensembles de données plus volumineux. De plus, les améliorations logicielles offrent une réduction jusqu’à deux fois de la latence de validation des transactions et une amélioration jusqu’à deux fois du débit d’écriture, faisant de Cloud SQL la meilleure destination pour les charges de travail MySQL les plus exigeantes.

Le cache de données n’est disponible que pour le moteur MySQL. Cloud SQL Enterprise Plus offre une disponibilité de 99,99 % des SLA, y compris la maintenance, avec des temps d’arrêt planifiés de moins de 10 secondes.

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Cloud SQL prend en charge jusqu’à 96 processeurs et 624 Go de mémoire pour l’édition Enterprise et jusqu’à 128 processeurs et 864 Go de mémoire pour la nouvelle édition Enterprise Plus, avec des prix variant selon la région. nouvelle version frais En moyenne 30% de plus que l’existant mais Guttmann commentaires:

La différence de coût dépend de la taille de votre entreprise, car vous n’aurez peut-être pas besoin de provisionner une instance de la même taille avec Enterprise Plus. Je suggère donc de comprendre la différence de coût pour mesurer la charge de travail représentative.

Dans le cadre de l’annonce, le fournisseur de cloud a renommé la version actuelle de Cloud SQL en Cloud SQL Enterprise. pendant l’utilisation Abhigem Faits saillants de Reddit Pas de proxy ou d’agrégateur de connexion intégré, utilisateur OnTheGoTrades commentaires:

incroyable. Dommage que vous ne puissiez pas simplement passer à Enterprise Plus en quelques clics. Il semble que vous deviez complètement migrer d’Enterprise vers Enterprise Plus.

Actuellement, la migration d’une base de données existante vers l’édition Cloud SQL Enterprise Plus nécessite l’utilisation de Service de migration de base de données, tandis qu’une option de mise à niveau sur place devrait être disponible à l’avenir. La nouvelle version sera accessible dans un sous-ensemble de régions, dont l’Iowa, la Caroline du Sud, la Belgique, Taïwan et Singapour.

Cloud SQL n’est pas la seule option pour exécuter une base de données PostgreSQL sur Google Cloud, avec l’option d’AlloyDB pour PostgreSQL géré par l’entreprise.

Le fournisseur de cloud prévoit de publier ultérieurement une version de Cloud SQL Enterprise Plus pour SQL Server.

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aboiement! Miaou! glousser! La NASA utilise des lasers pour envoyer des images de chiens, de chats et de poulets à la Station spatiale internationale

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aboiement!  Miaou!  glousser!  La NASA utilise des lasers pour envoyer des images de chiens, de chats et de poulets à la Station spatiale internationale

Depuis l’avènement de l’ère spatiale, nous avons toujours compté sur les communications par radiofréquence pour « discuter » avec les astronautes et les vaisseaux spatiaux en orbite et hors orbite. Mais maintenant, la NASA améliore son système de communication avec l’un des objets spatiaux les plus cool jamais créés : les lasers.

Dans le cadre du programme Space Communications and Navigation (SCAN) de la NASA, des chercheurs ont testé avec succès les communications laser en diffusant des images et des vidéos des animaux de compagnie bien-aimés des employés à espace. Et pas seulement les chats et les chiens, mais aussi les oiseaux, les poules, les vaches, les serpents et les cochons, entre autres espèces. Plus précisément, les photos et vidéos envoyées depuis Atterrir À la démonstration du Laser Communications Relay (LCRD) de la NASA en A Orbite géosynchrone 22 000 miles (35 405 km), puis du LCRD au LCRD intégré Orbite terrestre basse Modem utilisateur et terminal de haut-parleur (ILLUMA-T) situés sur Station spatiale internationale (Station spatiale internationale).

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Google vient de lancer un nouvel outil pour vous aider à identifier les appels téléphoniques frauduleux

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Google vient de lancer un nouvel outil pour vous aider à identifier les appels téléphoniques frauduleux

Le nombre d’appels qui s’avèrent provenir d’escrocs opportunistes est actuellement hors de contrôle – au point que vous ne voulez même plus répondre au téléphone. Il existe de nombreux outils pour vous aider à lutter contre les appels frauduleux, mais Google commence tout juste à déployer ce qui pourrait être le meilleur à ce jour.

le Application de téléphone Google Il dispose déjà d’une fonction d’annuaire, fournissant une identification de l’appelant pour les numéros que vous n’avez pas déjà dans votre liste de contacts. D’après mon expérience, ceux-ci sont souvent liés à des entreprises ou à des sous-traitants, et non à des numéros personnels. Alors, que faites-vous si un numéro aléatoire inconnu tente de vous joindre ? Vous pouvez utiliser le nouveau bouton de recherche.

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Des chercheurs profitent de l’impression à jet d’encre pour fabriquer une caméra multispectrale 3D portable

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Les chercheurs ont utilisé l’impression à jet d’encre pour créer une version multispectrale compacte d’une caméra à champ lumineux. La caméra, qui peut tenir dans la paume de la main, pourrait être utile pour de nombreuses applications, notamment la conduite autonome, le tri des matériaux recyclés et la télédétection.

Les informations spectrales 3D peuvent être utiles pour classer des objets et des matériaux ; Cependant, la capture d’informations spatiales et spectrales 3D à partir d’une scène nécessite généralement plusieurs appareils ou des analyses fastidieuses. La nouvelle caméra à champ lumineux résout ce défi en acquérant simultanément des informations 3D et des données spectrales en une seule prise.

« À notre connaissance, il s’agit de la version la plus avancée et la plus intégrée d’une caméra à champ lumineux multispectral », a déclaré Uli Lemmer, chef de l’équipe de recherche de l’Institut de technologie de Karlsruhe en Allemagne. « Nous l’avons combiné avec de nouvelles méthodes d’IA pour reconstruire la profondeur et les propriétés spectrales d’une scène afin de créer un système de détection avancé pour les informations 3D. »

Dans la revue Optica Publishing Group Optique ExpressLes nouvelles méthodes de reconstruction de caméra et d’image peuvent être utilisées pour distinguer les objets d’une scène en fonction de leurs propriétés spectrales, rapportent les chercheurs. Le recours à l’impression jet d’encre pour fabriquer les principaux composants optiques de l’appareil photo permet de les personnaliser facilement ou de les fabriquer en grande quantité.

« Les données 3D reconstruites à partir d’images de caméras sont largement utilisées dans la réalité virtuelle et augmentée, les voitures autonomes, la robotique, les appareils domestiques intelligents, la télédétection et d’autres applications », a déclaré Michael Heisman, membre de l’équipe de recherche. « Cette nouvelle technologie pourrait, par exemple, permettre aux robots de mieux interagir avec les humains ou d’améliorer la précision du tri et de la séparation des matériaux lors du recyclage. Elle pourrait également être utilisée pour classer les tissus sains et malades. »

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Ajoutez de la couleur avec l’impression jet d’encre

Les caméras à champ lumineux, également appelées caméras complètes, sont des dispositifs d’imagerie spécialisés qui capturent la direction et l’intensité des rayons lumineux. Après l’acquisition de l’image, un traitement informatique est utilisé pour reconstruire les informations de l’image 3D à partir des données acquises. Ces caméras utilisent généralement des réseaux de microlentilles compatibles avec les pixels de la puce de la caméra haute résolution.

Pour créer une caméra à champ lumineux multispectral, les chercheurs ont utilisé l’impression à jet d’encre pour déposer une seule goutte de matériau afin de former chaque lentille individuelle sur un côté des lames de microscope à super-résolution, puis ont imprimé des réseaux de filtres couleur entièrement alignés de l’autre côté du microscope. diapositives. Le composant optique obtenu est intégré directement dans une puce de caméra CMOS. La méthode d’impression à jet d’encre a permis un alignement précis entre les composants optiques, réduisant considérablement la complexité de fabrication et améliorant l’efficacité.

Étant donné que cette configuration produit des informations spectrales et de profondeur entrelacées dans l’image de la caméra, les chercheurs ont développé des méthodes pour séparer chaque composant. Ils ont constaté qu’une approche basée sur l’apprentissage profond est la meilleure pour extraire les informations requises directement à partir des mesures acquises.

Détection d’objets spectraux

« Relever le défi de la création d’une caméra à champ lumineux multispectral n’a été possible qu’en combinant les progrès récents en matière de fabrication, de conception de systèmes et de reconstruction d’images basée sur l’IA », a déclaré Qiaoshuang Zhang, premier auteur de l’étude. « Ce travail repousse les limites de l’impression à jet d’encre – une méthode polyvalente à haute résolution et évolutive industrielle – pour la fabrication de composants photoniques. »

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Les chercheurs ont testé la caméra en enregistrant une scène de test contenant des objets 3D multicolores à différentes distances. L’algorithme de reconstruction d’images a été entraîné et testé sur plusieurs images multispectrales synthétiques et réelles. Les résultats démontrent qu’une caméra typique peut acquérir simultanément des informations spatiales et spectrales 3D, et que différents objets peuvent être imagés et étiquetés avec différentes compositions spectrales et informations de profondeur en une seule prise.

Maintenant qu’ils ont terminé cette première preuve de concept, les chercheurs explorent plusieurs applications dans lesquelles une caméra à champ lumineux capable d’acquérir des informations multispectrales pourrait être utile.

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