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Centre de presse | TrendForce – Etude de marché, tendance des prix des DRAM, NAND Flash, LED, TFT-LCD et énergie verte, PV

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Centre de presse |  TrendForce – Etude de marché, tendance des prix des DRAM, NAND Flash, LED, TFT-LCD et énergie verte, PV


TrendForce s'attend à ce que 2024 connaisse une expansion significative des applications d'IA de pointe, en tirant parti des bases posées par les serveurs d'IA et en s'étendant aux PC et autres périphériques compatibles avec l'IA. Le marché mondial des serveurs d’IA – qui inclut la formation et l’inférence en IA – devrait dépasser 1,6 million d’unités, avec un taux de croissance impressionnant de 40 %. En outre, les fournisseurs de services cloud devraient accroître leur participation dans ce secteur.

Les applications Edge AI, connues pour leurs exigences strictes, se tournent vers les PC alimentés par l'IA. Ce changement vise à décentraliser les charges de travail des serveurs d’IA et à étendre l’utilisation de l’IA. TrendForce suppose que les ordinateurs personnels alimentés par l'IA devraient répondre à la référence Microsoft de 40 TOPS en termes de puissance de calcul. Les nouveaux produits atteignant ce seuil étant attendus fin 2024, une croissance significative est attendue en 2025, surtout après qu'Intel aura lancé son processeur Lunar Lake d'ici fin 2024.

Le marché des PC basés sur l'IA est actuellement tiré par deux facteurs principaux : premièrement, la demande d'applications périphériques, principalement dominée par Microsoft à travers son système d'exploitation Windows et sa suite Office, est un facteur important. Microsoft se prépare à intégrer Copilot dans la prochaine génération de Windows, faisant de Copilot une condition préalable aux PC alimentés par l'IA. Deuxièmement, Intel, en tant que principal fabricant de processeurs, prend en charge les ordinateurs IA qui combinent des architectures CPU, GPU et NPU pour permettre une variété d'applications IA de pointe.

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Le Snapdragon de Qualcomm La série Ryzen 8000 (Strix Point) d'AMD devrait également respecter ces exigences. Le Meteor Lake d'Intel, lancé en décembre 2023 avec une puissance combinée CPU + GPU + NPU de 34 TOPS, n'est pas à la hauteur des standards de Microsoft. Cependant, le prochain Lunar Lake d'Intel pourrait franchir le seuil des 40 TOPS d'ici la fin de l'année.

La course entre Qualcomm, Intel et AMD sur le marché des PC AI devrait intensifier la concurrence entre les architectures CPU x86 et Arm sur le marché Edge AI. La conformité précoce de Qualcomm aux exigences de Microsoft lui permet de saisir la première vague d'opportunités en matière de PC alimentés par l'IA, les principaux constructeurs de PC tels que Dell, HPE, Lenovo, ASUS et Acer développant des modèles équipés d'un processeur Qualcomm en 2024, ce qui constitue un défi pour le camp x86.

Les PC compatibles avec l'IA devraient stimuler la croissance de la capacité moyenne de mémoire des PC et augmenter la proportion de LPDDR dans la DRAM PC (PC DRAM).

Microsoft a fixé la limite de base pour la DRAM dans les PC AI à 16 Go. À plus long terme, TrendForce s'attend à ce que les PC compatibles avec l'IA entraînent une augmentation de la demande annuelle de modules PC DRAM, les tendances de mise à niveau des consommateurs continuant d'alimenter cette demande.

Enfin, les processeurs qui répondent aux exigences 40 TOPS de Microsoft pour les modules NP incluent le Snapdragon X Elite de Qualcomm, le Strix Point d'AMD et le Lunar Lake d'Intel. Une caractéristique notable de ces processeurs est leur adoption du LPDDR5x par rapport aux SO-DIMM DDR actuels. Ce choix est motivé par la nécessité d'un transfert de données plus rapide ; Les vitesses DDR5 vont de 4 800 à 5 600 Mbps, tandis que LPDDR5x atteint 7 500 à 8 533 Mbps, ce qui aide les ordinateurs alimentés par l'IA qui nécessitent un traitement linguistique et une réponse plus rapides. Ainsi, TrendForce s'attend à ce que le LPDDR représente environ 30 à 35 % de la demande de DRAM pour PC cette année, les augmentations futures étant motivées par les spécifications définies par les fabricants de processeurs PC compatibles avec l'IA, conduisant à une autre augmentation de l'adoption du LPDDR.

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