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Il semble que Les Sims 5 adopteront le modèle de monétisation de Fortnite

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Il semble que Les Sims 5 adopteront le modèle de monétisation de Fortnite

Il semble qu’EA créera The Sims 5, ou Project Rene comme il est actuellement officiellement connu, un jeu gratuit qui permet le contenu généré par l’utilisateur dans un modèle de monétisation similaire à celui de Fortnite.

Comme je l’ai mentionné Communauté SimsEA a publié une offre d’emploi à la recherche d’un responsable du marché et de la monétisation pour le projet Rene, qu’il a décrit comme un jeu « libre d’accès ».

Le candidat possédera tout le contenu de ce jeu gratuit, garantissant que nous avons les meilleurs prix et la meilleure conception de contenu [and] Fournir des conseils aux équipes de contenu sur les besoins en contenu du jeu pour répondre à la demande des joueurs.

Une autre responsabilité mentionnait le marché du jeu et la gestion du contenu généré par les utilisateurs. Le candidat possédera « le contenu du jeu et le marché UGC de Project Rene (gratuits et payants), et gérera un parcours d’achat de joueurs centré sur les données : augmenter la valeur pour les joueurs, améliorer les habitudes de dépenses des joueurs et réduire l’élan des joueurs. »

EA a lancé le Roblox-esque Fortnite Creative 2.0 en mars, qui permet aux joueurs de créer leur propre contenu pour que d’autres utilisateurs l’utilisent, gratuitement ou moyennant un coût. Le modèle de monétisation mentionné dans la liste des emplois ressemble beaucoup à cela, suggérant que la version de base des Sims 5 pourrait être un jeu gratuit avec des achats supplémentaires disponibles pour ceux qui cherchent à acheter de nouvelles maisons, des vêtements, etc.

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IGN a demandé à EA des commentaires sur la monétisation du projet Rene.

Les prochains jeux Sims ont été annoncés en octobre 2022, avec le nom de René choisi pour représenter des mots tels que régénération, renaissance et renaissance, et pour « représenter le nouvel engagement du développeur envers l’avenir radieux des Sims ».

Ryan Dinsdale est journaliste indépendant pour IGN. Il parlera de The Witcher toute la journée.

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Le Samsung Galaxy S25 et le Galaxy Z Flip 6 semblent puissants et prometteurs

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Le Samsung Galaxy S25 et le Galaxy Z Flip 6 semblent puissants et prometteurs

Vous pouvez toujours compter sur la puissance des meilleurs téléphones de Samsung, mais bon nombre de ses prochains appareils pourraient être plus puissants que prévu.

Tout d’abord, nous avons le Samsung Galaxy Z Flip 6, qui sera peut-être dans moins d’un mois maintenant, il n’est donc pas surprenant qu’il commence à apparaître dans toutes sortes d’endroits – y compris une liste Geekbench. Cette liste (repérée par Mon prix intelligent) montre un téléphone avec 12 Go de RAM, ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 8 Go du Samsung Galaxy Z Flip 5.

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

Storage conçoit la première expérience de magasin de Lito

L’agence mondiale de design de vente au détail Storeage a collaboré avec l’entreprise chinoise de produits ménagers LITO pour créer sa première expérience magasin À Shanghai, en Chine. Alliant la douceur des éléments de maçonnerie en béton au rythme rythmé de l’éclairage, ce nouvel espace commercial de 60 mètres carrés reflète l’utilisation innovante de la technologie intelligente pour améliorer le confort d’un matelas à ressorts. Plus précisément, Storeage a cherché à lancer le premier matelas intelligent Lito, qui s’adapte activement à la position de sommeil du corps. Lancé en mai 2024.


Toutes les photos © Xiao Wang

Combiner l’éclairage indirect avec des motifs en béton souple

LITO de Storeage utilise continuellement le même élément, une dalle en béton armé de fibre de verre, qui insuffle un calme immédiat qui résonne dans tout l’espace. Au lieu de simuler une chambre ou un environnement domestique,… une agence Il opte pour une structure en forme de grille avec une palette de couleurs monochromes qui concentre l’attention du consommateur sur le produit lui-même, la qualité et la sensation de la technologie à l’intérieur, ainsi que sur l’expérience globale. Pour améliorer cette expérience, Storeage évite toute lumière dirigée directement vers le produit et met en place un éclairage sous la forme de lèche-murs cachés, programmés pour s’atténuer selon un rythme lent de lumière faible/élevée.

Leto par stockage
LITO de Storeage

Lancement du premier matelas intelligent de Lito à Shanghai

Fidèle à la conviction de la marque selon laquelle l’IA peut nous surveiller, nous aider et nous apprendre à mieux dormir, le consommateur est invité à découvrir le matelas et l’aspect d’auto-apprentissage de la technologie intégrée au matelas. À l’aide d’une carte thermique de détection de pression, une simulation en temps réel de la technologie de base des produits Lito est projetée sur les lits, montrant comment le matelas s’adapte instantanément à votre position de sommeil, contrôle la température du matelas, apprend à connaître votre corps et s’active activement. . S’adapte à la courbe du corps, répartit la pression uniformément pour assurer la position physiologique normale de la colonne vertébrale. ‘Nous voulions nous éloigner de l’idée selon laquelle le lit serait un objet passif, mais plutôt présenter la sensation du lit comme une technologie active, travaillant au rythme de vos mouvements pour vous offrir un meilleur temps de repos.reflète Kang Li, associé chez Storeage Group.

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Leto par stockage
Allier la douceur des blocs de construction en béton au rythme rythmé de l’éclairage

Leto par stockage
Le stockage recouvre le magasin avec une dalle en béton armé de fibre de verre

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

DeepMind, le laboratoire de recherche sur l’IA de Google, affirme développer une technologie d’IA pour créer des clips audio pour les vidéos.

dans mail Sur son blog officiel, DeepMind déclare considérer la technologie V2A (vidéo vers audio) comme une pièce clé du puzzle médiatique généré par l’IA. Bien que de nombreuses organisations, dont DeepMind, aient développé des modèles d’IA pour la création vidéo, ces modèles ne peuvent pas créer d’effets audio à synchroniser avec les vidéos qu’ils créent.

« Les modèles de génération vidéo progressent à un rythme incroyable, mais de nombreux systèmes actuels ne peuvent générer qu’une sortie silencieuse », a écrit DeepMind. « La technologie V2A [could] « C’est devenu une manière prometteuse de donner vie aux films qui ont été produits. »

La technologie V2A de DeepMind prend une description de la bande sonore (par exemple, « méduses palpitant sous l’eau, vie marine, océan ») combinée à une vidéo pour créer de la musique, des effets sonores et même des dialogues qui correspondent aux personnages et au ton de la vidéo, filigranés par un deepfake pour DeepMind. -Technologie Anti-SynthID. DeepMind affirme que le modèle d’IA qui alimente V2A – un modèle de publication – a été formé sur une combinaison de voix et de transcriptions de dialogues ainsi que de clips vidéo.

« En s’entraînant sur de la vidéo, de l’audio et des annotations supplémentaires, notre technologie apprend à associer des événements audio spécifiques à différentes scènes visuelles, en réponse aux informations fournies dans les annotations ou le texte », écrit DeepMind.

C’est maman qui sait si l’une des données de formation est protégée par le droit d’auteur – et si les créateurs de données connaissaient le travail de DeepMind. Nous avons contacté DeepMind pour obtenir des éclaircissements et mettrons à jour cet article si nous recevons une réponse.

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Les outils de génération audio basés sur l’IA ne sont pas nouveaux. Startup Stability AI en a publié un la semaine dernière et ElevenLabs en a lancé un en mai. Il n’existe aucun modèle pour créer des effets sonores vidéo. Microsoft projet Il peut créer des vidéos parlantes et chantantes à partir d’une image fixe et de plateformes telles que Becca Et TypeX Ils ont formé des modèles à prendre une vidéo et à deviner au mieux quelle musique ou quels effets sont appropriés dans une scène donnée.

Mais DeepMind affirme que sa technologie V2A est unique dans la mesure où elle peut comprendre les pixels bruts d’une vidéo et synchroniser automatiquement les sons résultants avec la vidéo, éventuellement sans description.

V2A n’est pas parfait, et DeepMind le reconnaît. Étant donné que le modèle de base n’est pas entraîné sur un grand nombre de vidéos contenant des artefacts ou des distorsions, il ne crée pas un son de qualité particulièrement élevée pour ces clips. En général, le son résultant n’est pas excellent masqué; Ma collègue Natasha Lomas l’a décrit comme « une variété de voix stéréotypées », et je ne peux pas dire que je ne suis pas d’accord.

Pour ces raisons, et afin d’éviter toute utilisation abusive, DeepMind déclare qu’elle ne rendra pas cette technologie au public de si tôt, voire pas du tout.

« Pour garantir que notre technologie V2A puisse avoir un impact positif sur la communauté créative, nous recueillons diverses perspectives et idées auprès de créateurs et cinéastes de premier plan, et utilisons ces précieux commentaires pour guider nos recherches et développements en cours », a écrit DeepMind. « Avant d’envisager d’ouvrir l’accès au grand public, notre technologie V2A sera soumise à des évaluations et des tests de sécurité rigoureux. »

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DeepMind propose sa technologie V2A comme un outil particulièrement utile pour les archivistes et les personnes travaillant avec des images historiques. Mais, comme je l’ai écrit dans un article ce matin, l’IA générative dans ce sens menace également de bouleverser l’industrie du cinéma et de la télévision. Il faudra renforcer la protection des travailleurs pour garantir que les outils de médias génératifs ne suppriment pas des emplois – ou, selon le cas, des carrières entières.

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