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La réplication des données de périphérie InfluxData est une « première étape critique » – la nouvelle pile

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La réplication des données de périphérie InfluxData est une « première étape critique » – la nouvelle pile

Les données Edge explosent, mais la difficulté des organisations à rassembler les données pour savoir où et quand leurs développeurs, data scientists et autres membres de l’équipe DevOps en ont besoin fait partie des défis. En tant que solution potentielle, la technologie Edge Data Replication d’InfluxData permet aux développeurs de collecter, stocker et analyser des données de séries chronologiques haute résolution dans InfluxDB à la périphérie – avec tout ou partie de ces données répliquées dans InfluxDB Cloud – dit la société.

Données de flux Promeut Edge Data Replication en tant que version majeure pour compléter les offres de cuisson et le meilleur en tant que plate-forme de données de séries chronologiques et fournisseur de surveillance. Décrite par l’entreprise comme une « première étape critique du parcours InfluxData », Edge Data Replication est conçue pour aider à résoudre les défis d’intégration et de coordination des données de séries chronologiques pour les applications industrielles distribuées et de l’Internet des objets (IoT) dans les secteurs de l’énergie, de la fabrication, de l’aérospatiale. et d’autres industries à forte intensité de données dans le secteur de la technologie.

« La réplication précise des données est notre première offre spécialement conçue pour intégrer nos offres dans une pile verticalement intégrée – une solution où il ne s’agit pas d’une périphérie, d’un centre de données ou du cloud, mais d’une solution où vous pouvez capturer, stocker et analyser votre temps- données de série là où cela a du sens pour vous et vos cas d’utilisation » Brian Gilmore, Le directeur d’InfluxData pour l’IoT et les technologies émergentes a déclaré à The New Stack. La réplication des données en périphérie est notre solution pour la génération actuelle d’InfluxDB 2, mais lorsque nous commercialiserons IOx, d’abord dans le cloud, puis en périphérie, les clients pourront profiter de plus de commodité et de capacités pour un temps véritablement hybride et distribué. sur la chaîne applicative. « 

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À la dure

Sans réplication des données en périphérie, a déclaré Gilmore, les équipes DevOps doivent investir ou créer elles-mêmes des files d’attente, des courtiers, des systèmes de pipeline de surveillance et d’autres outils afin d’organiser leurs propres lignes de données de séries chronologiques. Au lieu de cela, Edge Data Replication intègre à la fois la mécanique et l’observabilité des processus complexes et souvent complexes de gestion des données dans le cloud dans la base de données « où elle appartient toujours », a déclaré Gilmore. « Ce qui était auparavant potentiellement des milliers de lignes de code et de configurations peut désormais être géré avec seulement quelques appels simples à l’API InfluxDB », a déclaré Gilmore.

La capacité d’extraire des données via des connexions à faible latence à partir de sources distribuées et disparates de cloud et de périphérie dans une seule couche de données accessible à l’aide d’une seule API est comme une plate-forme de diffusion de données avec Kafka dans l’esprit de cet écrivain. Cependant, la réplication des données de périphérie ne l’est pas, a déclaré Gilmore. En effet, la réplication des données Edge repose sur une file d’attente sauvegardée sur disque (pas Kafka) pour maintenir les flux de réplication. Gilmore a déclaré que la principale différence entre une file d’attente sur disque et d’autres solutions qui utilisent des pipelines de flux externes comme Kafka est qu’elle est entièrement intégrée au traitement Flux d’InfluxData (la plate-forme GitOps) et à un modèle de stockage de compartiments.

L’exemple le plus simple serait d’utiliser Telegraf (un agent de collecte InfluxData open source) pour ingérer le flux de données IIoT vers InfluxDB à la périphérie, et d’exécuter le traitement Flux sur ces données en temps quasi réel pour traiter, agréger, enrichir ou analyser et produire les résultats. de gérer le flux dans le seau de réplication, a déclaré Gilmore. « Les données traitées dans InfluxDB Cloud apparaîtront aussi presque instantanément que possible » de cette façon, a déclaré Gilmore.

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Donc, à un niveau élevé, si vous utilisez Kafka, le modèle est « la construction de la persistance dans la diffusion », a déclaré Gilmore. « Avec Edge Data Replication, vous construisez le flux dans la persistance ».

Pourquoi ne pas le garder sur le bord

Cependant, la question demeure de savoir pourquoi il est préférable de regrouper les données de séries chronologiques à la périphérie dans un environnement cloud. En fait, a déclaré Gilmore, cette préoccupation passe à côté de l’essentiel. Le problème est que la réplication des données Edge « ne consiste pas tant à expédier vers le cloud qu’à répartir intelligemment les charges de travail de stockage et d’analyse de la périphérie vers le cloud de la manière la plus logique possible. Envoyer les données des capteurs directement vers le cloud, les analyser là, et ramener les informations à la périphérie est important », a déclaré Gilmore. peu pratique pour les exigences en temps réel des applications IIOT. , la vision globale et d’autres traitements gourmands en ressources sont également peu pratiques en raison des limites actuelles de la disponibilité du matériel, du réseau et de la fiabilité à la périphérie. « 

L’un des principaux points à retenir est que la réplication des données en périphérie permet un « meilleur des deux mondes » où les données locales haute résolution sont collectées, stockées et analysées en périphérie pour des cas d’utilisation en temps réel et peuvent être stratégiquement inversées pour le cloud computing et le stockage ou pour une visibilité globale où la précision est faible est acceptable et souvent souhaitable en raison des coûts d’entrée et de sortie du fournisseur de cloud », a déclaré Gilmore.

Sam Dillard, chef de produit senior, InfluxData, IoT/edge, décrit le fonctionnement de la réplication de données Edge dans un environnement distribué, avec Jay Clifford, avocat développeur, InfluxData.

dans expérimental Sam Dillard, Le chef de produit senior, InfluxData, IoT/edge, a décrit comment Edge Data Replication peut agir comme un hub central ou une visibilité sur l’ensemble de votre infrastructure, l’ensemble de votre flotte. Un constructeur automobile peut tirer parti de ce centre de données central car il peut disposer d’installations dans le monde entier avec des opérateurs locaux aux différents emplacements qui exploitent l’équipement et génèrent des données localement à ces emplacements. Edge Data Replication fournit toutes les données dans le cloud afin que les scientifiques des données, les analystes commerciaux et les autres ingénieurs obtiennent une image complète de l’ensemble de la flotte.

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La redondance des données Edge deviendra également plus importante à l’avenir, car les environnements Edge devraient continuer à connaître une croissance significative à court et à long terme. Selon le « Hybrid Cloud Storage Market Guide » de Gartner par les analystes de Gartner Julia Palmier Et le Raj Bala. Les données Edge devront également de plus en plus être accessibles de manière centralisée, généralement via une API unique, de manière à ce que les équipes DevOps puissent y accéder en fonction des besoins, ce à quoi la réplication des données Edge est conçue.

« Les entreprises utilisent désormais des modèles d’apprentissage automatique et d’informatique de périphérie pour prétraiter les données au lieu de simplement migrer les données vers le cloud. Au lieu d’un archivage unidirectionnel, les premiers utilisateurs effectuent une synchronisation multidirectionnelle des données entre la périphérie, le centre de données principal et le cloud public », écrivent Palmer et Balla. La synchronisation bidirectionnelle permet aux organisations de tirer parti de la nature résiliente de l’infrastructure informatique qui existe entre les fournisseurs de services cloud. De plus, avec l’expansion prochaine de l’informatique de périphérie, il y aura un besoin croissant de solutions qui permettent des flux de travail de données entre le stockage avancé et plusieurs fournisseurs de services de cloud public.

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Comment obtenir un skin Lego gratuit dans Fortnite Chapter 5

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Comment obtenir un skin Lego gratuit dans Fortnite Chapter 5

Avec l’événement The Big Bang de samedi, Epic et Lego ont finalement révélé la rumeur de longue date Lego Fortnite, un nouveau jeu de survie gratuit en monde ouvert au sein de Fortnite. Mais même si les Legos ne vous intéressent pas, ou si ce mode ne vous semble pas tentant, vous pouvez quand même en bénéficier : Toute personne connectant un compte Lego Insider gratuit (Faites-en un ici) avec leur compte Epic recevront un skin Lego gratuit pour Battle Royale.

Les deux versions sont un skin Explorer Emlie gratuit

Ce skin, Explorer Emilie, comprend un skin standard que vous pouvez utiliser dans Battle Royale ou dans l’un des autres modes créatifs déjà existants, ainsi qu’une version Lego de Lego Fortnite. Ainsi, même les nouveaux joueurs peuvent gagner des skins rapidement sans payer un centime. Cela rend deux skins Fortnite gratuits actuellement disponibles, ainsi que le skin Runway Racer que vous pouvez gagner en effaçant 50 niveaux de compte avant la fin de l’année.

Le skin Explorer Emilie n’est pas encore disponible, mais apparaîtra lors du lancement de Lego Fortnite dans quelques jours, le 7 décembre. Mais vous pouvez continuer et prendre les mesures nécessaires pour l’obtenir dès maintenant, et il apparaîtra dans votre placard dès qu’il sera disponible. L’Exploratrice Emilie est l’un des nombreux skins Fortnite qui ont une édition Standard et une édition Lego – plus de 1 200 skins existants seront traduits en Lego Fortnite comme celui-ci.

Fortnite se développe considérablement dans le chapitre 5, et Lego Fortnite n’en est qu’une partie. En plus de la bataille royale habituelle et des modes créatifs créés par les utilisateurs, le chapitre 5 présente également Rocket Racing, un jeu de course de style arcade de Psyonix, créateur de Rocket League, et Fortnite Fest, un jeu de rythme de Guitar Hero et Rock Band. créateurs d’harmoniques.

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Mais la bataille royale reste l’attraction principale pour le moment, et elle ouvre la voie au chapitre 5 avec une toute nouvelle île qui apparaît pour la première fois dans Fortnite : un train en marche que vous pouvez parcourir sur la carte. Le pass de combat de la saison 1 est également génial, avec des collaborations avec Family Guy et Metal Gear Solid mettant en évidence une jolie gamme de skins.

Les produits présentés ici ont été sélectionnés indépendamment par nos rédacteurs. GameSpot peut recevoir une part des revenus si vous achetez quelque chose proposé sur notre site.

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Le chipset AI de MediaTek vise à rendre votre prochain téléphone très personnel

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Les fabricants de téléphones comme Google et les fabricants de puces comme Qualcomm indiquent que 2024 sera l’année de l’intelligence artificielle sur les appareils. Le mois dernier, lors de son sommet exécutif annuel, MediaTek, producteur du silicium utilisé dans des millions de téléphones et d’appareils intelligents, a souligné les avantages de l’utilisation de l’IA générative sur les téléphones. Par exemple, obtenir des réponses et des suggestions plus personnalisées plus rapidement qu’avec des solutions basées sur le cloud, avec quelques façons dont la technologie améliorera considérablement les téléphones.

Mais il y a des cas d’utilisation concrets à l’horizon, a expliqué David Kuo, directeur financier de MediaTek. Vivo prévoit un téléphone l’année prochaine avec une fonctionnalité qui permettra d’enregistrer la réunion, de la transcrire et de fournir un résumé, qui pourrait être utilisé dans les salles de réunion sensibles puisque le traitement est effectué sur l’appareil.

« S’il s’agit d’une réunion privée, vous pouvez garder les informations privées. Vous ne souhaitez pas envoyer cet enregistrement vers le cloud, vous pouvez donc le faire sur l’appareil », a déclaré Ko.

En savoir plus: 2023 a été l’année de l’IA générative. À venir sur les téléphones en 2024

En octobre, le fabricant de puces rival Qualcomm a ajouté des capacités d’IA générative directement aux puces qui alimenteront la prochaine vague de téléphones Android haut de gamme, comme le Xiaomi 14. Bien que MediaTek n’ait pas fourni de nombreux cas d’utilisation spécifiques pour l’IA générative, les deux sociétés ont suggéré la technologie You fera des suggestions plus personnalisées en examinant les modèles de comportement des gens et en manipulant les images, par exemple en les agrandissant au-delà de leurs limites d’origine.

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Ajoutez à cela le nouveau Redcap de MediaTek (abréviation de « faible capacité »), des modems et des chipsets 5G destinés à aider les appareils avec de faibles charges de données (pensez aux appareils domestiques intelligents, aux écouteurs et aux accessoires), et vous disposez des bases nécessaires pour activer davantage d’appareils. les gens utilisent Et les entreprises pour se parler. Les annonces de MediaTek représentent une mise à jour de l’ancienne technologie vers l’avenir connecté dont nous entendons parler depuis des années.

Meilleure compatibilité d’édition de Google Photos sur Pixel 8

Les fonctionnalités Best Take du Pixel 8 utilisent l’IA pour reconnaître les visages sur une photo et vous permettent de les remplacer par d’autres à partir de photos similaires prises en même temps.

James Martin/CNET

La nouvelle frontière mystérieuse de l’IA générative sur appareil

L’utilisation de l’IA générative sur les téléphones présente de nombreux avantages, tels que l’obtention de réponses et de suggestions plus personnalisées plus rapidement que les solutions basées sur le cloud, avec quelques façons dont la technologie améliorera considérablement les téléphones.

Deux fonctionnalités potentielles d’IA suggérées par Kuo l’utilisent pour supprimer les objets indésirables dans les photos, un peu comme les fonctionnalités Magic Eraser de Google qui fonctionnent sur les téléphones Pixel (et le service de stockage de photos dans le cloud Google One), et créent automatiquement du texte pour correspondre aux photos à publier. les médias sociaux.

Glissez avec des mots "MediaTek Dimension 8300" imprimé dessus.

Le MediaTek Dimensity 8300 inclut une IA générée sur l’appareil pour les téléphones juste en dessous du niveau supérieur le plus cher.

médiatek

Kuo a également souligné comment l’IA générative peut améliorer les fonctionnalités de l’assistant personnel d’un téléphone grâce à des suggestions contextuelles. Si vous êtes en retard à une réunion et que votre téléphone vous indique que vous ne serez pas là, il peut vous proposer d’envoyer un message aux autres pour vous informer que vous êtes en route. Et si votre téléphone est en sourdine mais qu’un e-mail urgent arrive dans votre boîte de réception, l’Assistant peut quand même vous avertir.

Les deux nouveaux chipsets téléphoniques de MediaTek, le Dimensity 9300 pour les téléphones haut de gamme et le Dimensity 8300 pour les appareils bas de gamme, disposent d’une IA générée sur l’appareil, mais la société n’a publié des informations sur les performances que pour le premier, affirmant qu’elle peut créer un image en utilisant la diffusion stable. En moins d’une seconde, il peut exécuter des modèles d’IA avec 7 milliards de paramètres par seconde à une fréquence de 20 codes par seconde. Le Snapdragon 8 Gen 3 peut atteindre le même taux de jetons par seconde, mais la métrique n’a pas beaucoup de comparaisons en dehors de l’IA intégrée à l’appareil de la puce PC de Qualcomm (30 jetons par seconde).

Le Dimension 8300 bas de gamme peut gérer des modèles d’apprentissage des langues comportant jusqu’à 10 milliards de paramètres, tandis que le Dimension 9300 est capable de gérer des LLM comportant jusqu’à 33 milliards de paramètres.

Pour être honnête, personne n’a été en mesure d’identifier une mesure spécifique pour comparer les capacités de l’IA générative. Les « jetons par seconde » et les « milliards de transactions par seconde » sont les plus couramment utilisés à l’heure actuelle, mais MediaTek travaille avec différents partenaires de l’écosystème pour comprendre cela, a déclaré Kuo.

« Nous essayons de fournir des conseils plus détaillés et quelle est la véritable norme qui sera la plus importante du point de vue de l’utilisateur », a déclaré Kuo.

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regarde ça: Les photographes professionnels de CNET réagissent aux images de l’IA

Les nouvelles frontières entraînent des défis. On craint déjà que les gens utilisent l’IA générative pour inonder Internet de fausses images et d’autres informations erronées. En présentant l’IA générative sur l’appareil, Qualcomm a présenté sa propre solution : s’associer à la plateforme d’authentification Truepic pour placer un filigrane numérique sur toutes les photos modifiées ou créées entièrement avec l’IA générative. Kuo a déclaré que MediaTek travaille avec divers partenaires pour réaliser un type d’authentification similaire qui fonctionnerait comme un « filigrane invisible » et que, que l’IA générative ait été utilisée pour modifier seulement 50 % ou 5 % de l’image, « vous obtiendrez cela. Filigrane.

« Il s’agit probablement des 5 % les plus importants », a déclaré Ko. « Peut-être que c’est ton visage. »

En savoir plus: Dans quelle mesure cette image est-elle proche de la vérité ? Ce qu’il faut savoir à l’ère de l’intelligence artificielle

Au-delà des téléphones, MediaTek espère que l’IA générative sera un jour utile dans le domaine automobile. Après avoir réaffirmé son partenariat avec le fabricant de GPU Nvidia sur la plateforme Summit, la société a émis l’hypothèse que les voitures pourraient utiliser une technologie couplée à des caméras externes pour identifier les objets devant elles, et combinée à des gestes, pour signaler quelque chose au loin que le conducteur pointe. à. Les voitures peuvent remarquer une conduite irrégulière et demander si le conducteur se sent somnolent, ou l’avertir lorsque le feu passe au vert.

Ko a souligné qu’un assistant personnel pourrait également être utile dans la voiture. Par une journée chaude qui fait monter la température dans les voitures, les conducteurs allumeront probablement la climatisation ou baisseront les vitres immédiatement après avoir démarré leur voiture, mais l’IA peut remarquer quand les choses refroidissent et inviter le conducteur à ouvrir ses vitres ou à appeler le climatiseur froid. S’ils se heurtent à des embouteillages alors qu’ils se rendent à une réunion, l’assistant peut envoyer un message indiquant aux autres participants que le chauffeur sera en retard.

Un téléphone avec une application de test de vitesse ouverte

Résultats des tests de vitesse sur la 5G.

Patrick Holland/CNET

Plus connectés en 2024

Bien que les appareils puissent utiliser l’IA générative hors ligne, l’amélioration de la connectivité dans les réseaux et entre les appareils présente des avantages significatifs. Les premiers chipsets compatibles Wi-Fi 7 de MediaTek ont ​​été lancés l’année dernière, et les chipsets de cette année les améliorent, même si la société regarde également au-delà de cela.

« Quand nous examinons ces technologies comme le Wi-Fi 7 et le passage au Wi-Fi 8, elles conduisent toutes à des débits de données beaucoup plus élevés, mais plus important encore, à des choses comme une latence plus faible », a déclaré Moynihan.

Le Wi-Fi 7 offre plusieurs avantages par rapport à son prédécesseur, tels que le fonctionnement multi-liens, qui permet aux appareils de profiter simultanément des bandes Wi-Fi 2,4 GHz, 5 GHz et/ou 6 GHz pour une meilleure connexion (sur Similaire à comment les opérateurs regroupent plusieurs fréquences du spectre 5G pour obtenir un meilleur signal pour les utilisateurs de téléphones). Le Wi-Fi 7 arrivera l’année prochaine sur les chipsets MediaTek pour les terminaux d’accès sans fil fixes des principaux opérateurs, permettant aux utilisateurs de profiter de ces avancées en matière de connectivité avec leur propre service Internet domestique 5G.

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RedCap 5G profite de la faible latence et d’autres avantages des réseaux mobiles 5G à moindre coût, permettant aux appareils peu coûteux de profiter des réseaux de nouvelle génération. Les modems 5G actuels offrent une puissance, des performances et une portée idéales pour les téléphones mobiles, mais excessives pour les petites solutions IoT et de maison intelligente, a déclaré Moynihan.

« Vous n’avez pas besoin de 10 gigabits par seconde, mais ce dont vous avez réellement besoin, c’est de quelques centaines de mégabits par seconde », a déclaré Moynihan. Grâce aux réseaux 5G autonomes développés par les opérateurs et aux nouveaux appareils construits pour suivre l’ensemble de normes 3GPP Industry Alliance Release 17, les gadgets plus simples pourront profiter de la 5G avec une faible latence et une faible consommation d’énergie.

À l’avenir, la connectivité pourrait avoir des liens d’IA générés sur l’appareil à mesure que la technologie se propage dans les foyers de chacun avec le décollage de ce que l’on appelle « l’informatique ambiante », explique Moynihan. Cela pourrait ressembler à votre réseau d’appareils intelligents utilisant vos préférences comme guide pour façonner votre environnement. Au lieu d’avoir à prérégler l’éclairage, le niveau de chaleur ou la climatisation que vous souhaitez lorsque vous franchissez la porte, les appareils peuvent décider automatiquement eux-mêmes en fonction de ce que vous voulez et du moment où vous rentrez chez vous, puis activer un réglage différent pour les autres personnes présentes. ménage.

Casque de réalité virtuelle Sony PlayStation VR2

Casque de réalité virtuelle Sony PlayStation VR2.

James Martin/CNET

MediaTek et la réalité augmentée

Comme ses concurrents, MediaTek a exploré les prochaines orientations de ses puces, y compris la réalité augmentée et virtuelle. Lors du sommet de l’année dernière, la société a révélé que ses puces alimentaient le PSVR2 de Sony, le casque de réalité virtuelle associé à la PS5. Lors du sommet de cette année, MediaTek avait un autre partenariat à révéler : il travaillera avec la société mère de Facebook, Meta, pour développer une puce AR/VR personnalisée.

Bien que MediaTek n’ait pas précisé quel type d’appareil utilisera sa puce, il n’est pas difficile d’imaginer qu’il pourrait s’agir soit d’un casque AR/VR comme le Meta Quest 3, soit d’un successeur des lunettes intelligentes Ray Ban Meta. Puisque tous ces appareils Meta sont alimentés par le nouveau Snapdragon de Qualcomm

En savoir plus: Le dernier chipset VR/AR de Qualcomm en dit long sur Quest 3 et au-delà

Ce qui est clair, c’est que MediaTek entre dans l’espace AR/VR différemment de la concurrence. Qualcomm a lancé son silicium plus tôt cette année sous forme de puces génériques pour les appareils de réalité mixte. Mais MediaTek a travaillé avec Sony et travaillera avec Meta sur des puces personnalisées pour répondre aux besoins individuels de chaque marque, a déclaré Moynihan, et cherchera à s’associer avec davantage de marques à l’avenir.

« Nous pouvons intégrer certaines technologies et, à l’avenir, il existe des opportunités de connectivité, qu’il s’agisse du Wi-Fi, de RedCap ou d’une autre technologie », a déclaré Moynihan.

Note de l’éditeur : CNET utilise un moteur d’intelligence artificielle pour créer certaines histoires. Pour en savoir plus, consultez cet article.

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TrendForce : Apple a choisi Seeya et BOE pour fournir ses petits écrans Vision Pro OLED plutôt que Sony

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TrendForce : Apple a choisi Seeya et BOE pour fournir ses petits écrans Vision Pro OLED plutôt que Sony

Le premier casque de réalité virtuelle d’Apple, l’Apple Vision Pro, utilisera deux mini-écrans OLED 4K de 1,3 pouces. Apple travaille avec Sony, qui a produit les premiers petits écrans OLED, mais des rapports ultérieurs ont indiqué qu’Apple envisageait de remplacer Sony par Seeya et BOE comme filiale. fournisseurs pour réduire les coûts (et potentiellement également augmenter l’offre potentielle puisque la capacité de Sony est limitée).

Selon un nouveau rapport de TrendForce, Apple a apporté quelques modifications à sa chaîne d’approvisionnement Vision Pro et a décidé de cesser d’utiliser les petits écrans OLED de Sony – et d’opter pour Seeya et BOE.

Cela semble être une décision étrange de la part d’Apple, d’abandonner Sony, car Apple a probablement pris des engagements envers Sony. Cette chaîne d’approvisionnement pourrait faire référence à tout composant ultérieur au-delà d’un certain nombre qu’Apple a déjà commandé.

Apple Vision Pro

Cependant, nous savons que BOE et Seeya produisent tous deux d’excellents petits écrans OLED. Nous avons rendu compte de la technologie et des feuilles de route de Seeya il y a quelques années. L’année dernière, Qualcomm a choisi les écrans Seeya comme AR HMD de référence.

BOE a annoncé une coentreprise de mini-écrans OLED de 170 millions de dollars avec OLiGHTEK en 2017, et le fabricant d’écrans basé en Chine a depuis construit son deuxième mini-écran impressionnant. Apple utilise déjà les écrans AMOLED de BOE dans ses iPhones (même si son histoire avec BOE n’est pas aussi fluide). Plus tôt cette année, BOE a présenté un mini-écran OLED 4K de 1,3 pouces, et nous avons supposé que l’entreprise visait à entrer dans la chaîne d’approvisionnement d’Apple.

Écran OLED 4K BOE de 1,3 pouces à DisplayWeek 2023

Vous pouvez trouver de petits écrans OLED de Seeya, BOE et Sony sur le marché OLED.

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