Les scientifiques utilisent des scanners cérébraux et l’intelligence artificielle pour « décoder » les pensées

Les scientifiques ont déclaré lundi qu’ils avaient trouvé un moyen d’utiliser l’analyse du cerveau et la modélisation de l’intelligence artificielle pour copier « l’essence » de ce que les gens pensent, dans ce qui a été décrit comme une étape vers la lecture de l’esprit.

Alors que l’objectif principal du décodeur de langage est d’aider les personnes qui ont perdu la capacité de communiquer, les scientifiques américains ont reconnu que la technologie a soulevé des questions sur la « vie privée mentale ».

Dans le but de dissiper ces inquiétudes, ils ont effectué des tests montrant que leur décodeur ne pouvait pas être utilisé sur quiconque n’avait pas été autorisé à entraîner son activité cérébrale pendant de nombreuses heures à l’intérieur d’un scanner d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf).

Des recherches antérieures ont montré qu’un implant cérébral peut permettre aux personnes qui ne peuvent plus parler ou écrire d’épeler des mots ou même des phrases.

Ces « interfaces cerveau-ordinateur » se concentrent sur la partie du cerveau qui contrôle la bouche lorsqu’elle essaie de former des mots.

Le décodeur de langage de son équipe « fonctionne à un niveau complètement différent », a déclaré Alexander Huth, neuroscientifique à l’Université du Texas à Austin et co-auteur d’une nouvelle étude.

« Notre système fonctionne vraiment au niveau des idées, de la sémantique et du sens », a déclaré Huth lors d’une conférence de presse en ligne.

Il s’agit du premier système capable de reconstruire un langage persistant sans implant cérébral, selon l’étude publiée dans Nature Neuroscience.

– Plus profond que le langage –

Pour l’étude, trois personnes ont passé un total de 16 heures à l’intérieur d’une machine IRMf à écouter des histoires narratives parlées, principalement des podcasts comme Modern Love du New York Times.

Cela a permis aux chercheurs de cartographier comment les mots, les phrases et les significations déclenchent des réponses dans les zones du cerveau connues pour traiter le langage.

Ils ont introduit ces données dans un modèle de langage de réseau neuronal qui utilisait GPT-1, le prédécesseur de la technologie d’intelligence artificielle qui a ensuite été déployée dans le très populaire ChatGPT.

Le modèle a été formé pour prédire comment le cerveau de chaque personne réagirait à la parole perçue, puis restreindre les options jusqu’à ce qu’il trouve la réponse la plus proche.

Pour tester la précision du modèle, chaque participant a écouté une nouvelle histoire dans une machine IRMf.

Le premier auteur de l’étude, Jerry Tang, a déclaré que le décodeur peut « restaurer l’essence de ce que l’utilisateur entendait ».

Par exemple, lorsque le message a entendu « Je n’ai pas encore mon permis de conduire », le formulaire est revenu avec « Vous n’avez même pas encore commencé à apprendre à conduire ».

Les chercheurs ont admis que le décodeur avait du mal avec des pronoms personnels tels que « je » ou « elle ».

Mais ils ont dit que même lorsque les participants réfléchissaient à leurs propres histoires – ou regardaient des films muets – le décodeur était toujours capable de saisir « l’essentiel ».

Cela a montré que nous « décodons quelque chose de plus profond que le langage, puis le transformons en langage », a déclaré Huth.

Parce qu’un scanner IRMf est si lent à capter des mots individuels, a déclaré Huth, il collecte « un fouillis d’informations en quelques secondes ».

« Ainsi, nous pouvons voir comment l’idée se développe, bien que les mots exacts soient perdus. »

– Avertissement moral –

David Rodriguez Arias Filhen, professeur de bioéthique à l’Université de Grenade en Espagne qui n’était pas impliqué dans la recherche, a déclaré que la recherche était allée au-delà de ce qui avait été réalisé avec les interfaces cerveau-ordinateur précédentes.

Cela, a-t-il dit, nous rapproche d’un avenir où les machines sont « capables de lire dans les pensées et de transcrire les pensées », avertissant que cela pourrait se produire contre la volonté des gens, comme lorsqu’ils dorment.

Les chercheurs ont anticipé ces préoccupations.

Ils ont effectué des tests montrant qu’un décodeur ne fonctionne pas sur une personne si elle n’a pas déjà été formée à sa propre activité cérébrale.

Les trois participants ont également pu facilement déjouer le décodeur.

Lors de l’écoute d’un podcast, les utilisateurs ont été invités à compter jusqu’à sept, à nommer des animaux et à imaginer ou à raconter une histoire différente dans leur esprit. Toutes ces méthodes ont « saboté » le décodeur, ont déclaré les chercheurs.

Ensuite, l’équipe espère accélérer le processus afin de pouvoir décoder les scanners cérébraux en temps réel.

Ils ont également appelé à des réglementations pour protéger la vie privée mentale.

« Notre esprit était jusqu’à présent le gardien de notre vie privée », a déclaré le bioéthicien Rodriguez Arias Vilhen.

« Cette découverte pourrait être un premier pas vers la compromission de cette liberté à l’avenir. »