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Présenté à WatchTime New York 2023 : Ulysse Nardin Freak One | Regardez l’heure

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Présenté à WatchTime New York 2023 : Ulysse Nardin Freak One |  Regardez l’heure

Histoire du Ulysse nardin Freak est aussi inhabituel que son nom, qui, même s’il peut sembler déplacé, est tout à fait approprié après y avoir regardé de plus près. Cette montre prend un caractère plus familier en tant que montre qui abandonne le cadran, la couronne et les aiguilles traditionnels. La dernière version de la montre, Un étranger, s’efforce de rappeler ces premières racines directrices de la série, étant une réflexion moderne sur le parcours de la marque qui a duré plus de vingt ans. Cette montre devrait être le point culminant d’Ulysse Nardin au salon de cette année Heure de visionnage New York Événement collector, il aura lieu ce week-end, du 20 au 22 octobre, au Gotham Ballroom de Manhattan.

Lorsqu’elle a été dévoilée pour la première fois en 2001 sous la direction de Rolf Schneider, alors propriétaire, et de l’horloger Dr. Ludwig Oechslin, elle a brisé à peu près toutes les traditions de l’horlogerie de luxe. En même temps, il établit des normes grâce à des technologies innovantes et un design créatif. Parce qu’elle a été développée sans les éléments de base d’une montre-bracelet, elle a été baptisée « Freak », mais avec une connotation très positive.

L’heure était réglée à l’aide de la lunette, le remontage se faisait en vissant le fond du boîtier et l’heure était affichée par un tourbillon d’une heure à rotation lente. De plus, cette pièce distinctive a introduit le premier échappement en silicium dans le monde de l’horlogerie. Les huit belles exécutions produites depuis lors comportent 20 brevets.

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Le dernier Freak One dévoilé cette année à Watches and Wonders revient délibérément à ses racines et présente quelques points forts techniques issus de la lignée de plus de 20 ans de Freak. Doté de la lunette moletée du premier Freak, de la chaîne d’engrenages ouverte du Freak Cruiser 2013 et de la puissance constante de la version 2018, le Freak One est le meilleur de ses prédécesseurs. De plus, la vitesse de la montre est réglée via le ressort en silicium introduit en 2008 et l’échappement recouvert de DiamonSil, un revêtement plasma pionnier de silicium et de diamants synthétiques utilisé pour la première fois en 2007. Il protège l’échappement de la corrosion et des chocs.

Le Freak One est logé dans un boîtier en titane noir recouvert de DLC de 44 mm avec une lunette en or rose. Côté mouvement, la Freak One est animée par un calibre automatique UN-240 doté d’une impressionnante réserve de marche de 90 heures.

Le prix de l’Ulysse Nardin Freak One a été fixé à 68 000 $.

Pour en savoir plus, visitez Ulysse Nardin, ici.

Pour acheter des billets WatchTime New York 2023, cliquer ici.

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

Storage conçoit la première expérience de magasin de Lito

L’agence mondiale de design de vente au détail Storeage a collaboré avec l’entreprise chinoise de produits ménagers LITO pour créer sa première expérience magasin À Shanghai, en Chine. Alliant la douceur des éléments de maçonnerie en béton au rythme rythmé de l’éclairage, ce nouvel espace commercial de 60 mètres carrés reflète l’utilisation innovante de la technologie intelligente pour améliorer le confort d’un matelas à ressorts. Plus précisément, Storeage a cherché à lancer le premier matelas intelligent Lito, qui s’adapte activement à la position de sommeil du corps. Lancé en mai 2024.


Toutes les photos © Xiao Wang

Combiner l’éclairage indirect avec des motifs en béton souple

LITO de Storeage utilise continuellement le même élément, une dalle en béton armé de fibre de verre, qui insuffle un calme immédiat qui résonne dans tout l’espace. Au lieu de simuler une chambre ou un environnement domestique,… une agence Il opte pour une structure en forme de grille avec une palette de couleurs monochromes qui concentre l’attention du consommateur sur le produit lui-même, la qualité et la sensation de la technologie à l’intérieur, ainsi que sur l’expérience globale. Pour améliorer cette expérience, Storeage évite toute lumière dirigée directement vers le produit et met en place un éclairage sous la forme de lèche-murs cachés, programmés pour s’atténuer selon un rythme lent de lumière faible/élevée.

Leto par stockage
LITO de Storeage

Lancement du premier matelas intelligent de Lito à Shanghai

Fidèle à la conviction de la marque selon laquelle l’IA peut nous surveiller, nous aider et nous apprendre à mieux dormir, le consommateur est invité à découvrir le matelas et l’aspect d’auto-apprentissage de la technologie intégrée au matelas. À l’aide d’une carte thermique de détection de pression, une simulation en temps réel de la technologie de base des produits Lito est projetée sur les lits, montrant comment le matelas s’adapte instantanément à votre position de sommeil, contrôle la température du matelas, apprend à connaître votre corps et s’active activement. . S’adapte à la courbe du corps, répartit la pression uniformément pour assurer la position physiologique normale de la colonne vertébrale. ‘Nous voulions nous éloigner de l’idée selon laquelle le lit serait un objet passif, mais plutôt présenter la sensation du lit comme une technologie active, travaillant au rythme de vos mouvements pour vous offrir un meilleur temps de repos.reflète Kang Li, associé chez Storeage Group.

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Leto par stockage
Allier la douceur des blocs de construction en béton au rythme rythmé de l’éclairage

Leto par stockage
Le stockage recouvre le magasin avec une dalle en béton armé de fibre de verre

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

DeepMind, le laboratoire de recherche sur l’IA de Google, affirme développer une technologie d’IA pour créer des clips audio pour les vidéos.

dans mail Sur son blog officiel, DeepMind déclare considérer la technologie V2A (vidéo vers audio) comme une pièce clé du puzzle médiatique généré par l’IA. Bien que de nombreuses organisations, dont DeepMind, aient développé des modèles d’IA pour la création vidéo, ces modèles ne peuvent pas créer d’effets audio à synchroniser avec les vidéos qu’ils créent.

« Les modèles de génération vidéo progressent à un rythme incroyable, mais de nombreux systèmes actuels ne peuvent générer qu’une sortie silencieuse », a écrit DeepMind. « La technologie V2A [could] « C’est devenu une manière prometteuse de donner vie aux films qui ont été produits. »

La technologie V2A de DeepMind prend une description de la bande sonore (par exemple, « méduses palpitant sous l’eau, vie marine, océan ») combinée à une vidéo pour créer de la musique, des effets sonores et même des dialogues qui correspondent aux personnages et au ton de la vidéo, filigranés par un deepfake pour DeepMind. -Technologie Anti-SynthID. DeepMind affirme que le modèle d’IA qui alimente V2A – un modèle de publication – a été formé sur une combinaison de voix et de transcriptions de dialogues ainsi que de clips vidéo.

« En s’entraînant sur de la vidéo, de l’audio et des annotations supplémentaires, notre technologie apprend à associer des événements audio spécifiques à différentes scènes visuelles, en réponse aux informations fournies dans les annotations ou le texte », écrit DeepMind.

C’est maman qui sait si l’une des données de formation est protégée par le droit d’auteur – et si les créateurs de données connaissaient le travail de DeepMind. Nous avons contacté DeepMind pour obtenir des éclaircissements et mettrons à jour cet article si nous recevons une réponse.

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Les outils de génération audio basés sur l’IA ne sont pas nouveaux. Startup Stability AI en a publié un la semaine dernière et ElevenLabs en a lancé un en mai. Il n’existe aucun modèle pour créer des effets sonores vidéo. Microsoft projet Il peut créer des vidéos parlantes et chantantes à partir d’une image fixe et de plateformes telles que Becca Et TypeX Ils ont formé des modèles à prendre une vidéo et à deviner au mieux quelle musique ou quels effets sont appropriés dans une scène donnée.

Mais DeepMind affirme que sa technologie V2A est unique dans la mesure où elle peut comprendre les pixels bruts d’une vidéo et synchroniser automatiquement les sons résultants avec la vidéo, éventuellement sans description.

V2A n’est pas parfait, et DeepMind le reconnaît. Étant donné que le modèle de base n’est pas entraîné sur un grand nombre de vidéos contenant des artefacts ou des distorsions, il ne crée pas un son de qualité particulièrement élevée pour ces clips. En général, le son résultant n’est pas excellent masqué; Ma collègue Natasha Lomas l’a décrit comme « une variété de voix stéréotypées », et je ne peux pas dire que je ne suis pas d’accord.

Pour ces raisons, et afin d’éviter toute utilisation abusive, DeepMind déclare qu’elle ne rendra pas cette technologie au public de si tôt, voire pas du tout.

« Pour garantir que notre technologie V2A puisse avoir un impact positif sur la communauté créative, nous recueillons diverses perspectives et idées auprès de créateurs et cinéastes de premier plan, et utilisons ces précieux commentaires pour guider nos recherches et développements en cours », a écrit DeepMind. « Avant d’envisager d’ouvrir l’accès au grand public, notre technologie V2A sera soumise à des évaluations et des tests de sécurité rigoureux. »

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DeepMind propose sa technologie V2A comme un outil particulièrement utile pour les archivistes et les personnes travaillant avec des images historiques. Mais, comme je l’ai écrit dans un article ce matin, l’IA générative dans ce sens menace également de bouleverser l’industrie du cinéma et de la télévision. Il faudra renforcer la protection des travailleurs pour garantir que les outils de médias génératifs ne suppriment pas des emplois – ou, selon le cas, des carrières entières.

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Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

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Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

Flow Labs, une société de logiciels de transport, a annoncé une nouvelle norme pour mesurer les performances des intersections aux États-Unis.

Selon la société, les mesures intégrées de performance du signal (ISPM) offrent une approche plus complète de la gestion de la performance du signal, « permettant une précision améliorée, une meilleure aide à la décision et une toute nouvelle stratégie pour répondre aux limites des méthodes traditionnelles ».

Ils utilisent l’intelligence artificielle pour combiner plusieurs ensembles de données, notamment des données de détection, de signal et d’enquête.

Flow Labs affirme que les mesures automatisées de performance des feux de circulation (ATSPM) et les mesures de performance des signaux basées sur des sondes (PBSPM) ont leurs limites, « en particulier en ce qui concerne l’exhaustivité et l’exactitude des données ».

L’entreprise ajoute que les normes internationales en matière de mesures phytosanitaires s’appuient sur ses atouts.

« Malgré les progrès réalisés dans les mesures de performance des signaux au cours des dernières années, de nombreux signaux à travers le pays fonctionnent toujours mal, provoquant des blocages sans fin dans les communautés », a déclaré Gatesh Patel, fondateur et PDG de Flow Labs.

« Les ATSPM et les PBSPM ont eu un impact profond sur l’analyse des signaux et ont permis à la gestion des signaux de se rapprocher de sa destination. Nous avons élaboré des normes internationales pour les mesures phytosanitaires pour y parvenir, tout en combinant les forces et en éliminant les faiblesses des systèmes. leurs prédécesseurs.

Flow Labs suggère que les appareils ATSPM « fournissent des informations importantes pour le recalage des signaux et l’optimisation du flux de trafic, mais reposent sur une connectivité et un matériel coûteux, y compris des détecteurs souvent inexacts ».

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Les appareils PBSPM offrent « des capacités de diagnostic limitées pour identifier les problèmes de signal et manquent parfois de précision en raison du faible taux de pénétration des données d’investigation ».

La société insiste sur le fait que le système ISPM de Flow Labs offre une approche globale, améliorant les capacités de diagnostic, l’aide à la décision et la gestion complète des feux de circulation, y compris les mesures de santé des détecteurs, les mouvements de comptage des tours, le fonctionnement des feux rouges sans matériel, la détection d’entrée dans la zone de dilemme, la charge et l’activité. . camions, ainsi qu’un aperçu des usagers de la route vulnérables.

« Les ISA sont une solution évolutive et rentable qui donne aux agences la vue la plus complète et la plus précise de leurs intersections », conclut Patel. « Cela leur permet de comprendre le comportement du réseau et, avec une aide à la décision, d’ajuster les plans de synchronisation des signaux qui peuvent réduire considérablement les niveaux régionaux. Embouteillage et réduction du stress des conducteurs.

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