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et si pommes Assistant vocal Siri « Était-ce vraiment bien ? »

Cette question est au cœur de nombreuses entreprises technologiques géantes Recherche sur l’intelligence artificielle (IA).selon un rapport publié dimanche 5 mai par The Verge examinant ces efforts.

Par exemple, une équipe de chercheurs d’Apple tente de développer un moyen d’utiliser Siri sans avoir à utiliser de mot d’activation.

Au lieu d’attendre que l’utilisateur dise « Hey Siri » ou « Siri », Assistant vocal Il sera capable de savoir si quelqu’un lui parle.

« Ce problème est beaucoup plus complexe que la détection des déclencheurs vocaux, car il se peut qu’il n’y ait pas de phrase clé déclencheur qui signale le début de la commande vocale », ont reconnu les chercheurs dans le rapport.

Le rapport Verge ajoute que cela pourrait être la raison pour laquelle une autre équipe de recherche a mis au point un système permettant de détecter plus précisément les mots d’éveil. D’autres recherches ont formé un modèle pour mieux comprendre les mots rares, que dans de nombreux cas les assistants ne comprennent pas bien.

Apple travaille également sur les moyens de s’assurer que Siri comprend ce qu’il entend. Par exemple, le rapport indique que la société a développé un système appelé STEER (Semantic Turn Extension Recognition) conçu pour améliorer la communication aller-retour d’un utilisateur avec un assistant IA en essayant d’identifier quand un utilisateur demande un suivi. Question et quand ils posent une nouvelle question.

Le rapport arrive à un moment où Apple semble prendre – comme l’a écrit PYMNTS la semaine dernière – un « Approche mesurée » Pour ses efforts dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Parmi ses projets figure le système ReALM (Reference Accuracy as Language Modeling), qui simplifie le processus complexe de compréhension des références visuelles sur écran dans une tâche de modélisation de langage utilisant de grands modèles de langage.

« D’une part, si nous avions Expérience client meilleure et plus rapide« Il y a beaucoup de chatbots qui irritent les clients », a déclaré Dan Vagela, un chercheur en intelligence artificielle non affilié à Apple, dans une interview avec PYMNTS. « Mais si à l’avenir nous disposons de systèmes d’IA capables de traiter de manière utile et courtoise des questions pouvant être traitées rapidement et simplement et pouvant améliorer l’expérience client, cela se traduira probablement par une fidélisation et des ventes. »

Le secteur de la technologie audio est en plein essor. Selon une étude menée par PYMNTS Intelligence, il existe un intérêt notable parmi les gens consommateurs de cette technologieavec plus de la moitié (54 %) déclarant avoir hâte de l’utiliser davantage à l’avenir en raison de sa rapidité.

Pour toute notre couverture PYMNTS AI, abonnez-vous à notre newsletter quotidienne Bulletin d’Amnesty International.

Crédits images : Catherine Breslin

Pour donner aux universitaires spécialisées dans l’IA et à d’autres leur temps bien mérité – et attendu – sous les projecteurs, TechCrunch a publié une série d’entretiens axés sur les femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publions ces articles tout au long de l’année alors que l’IA continue de croître, mettant en lumière des travaux clés qui restent souvent méconnus. Lisez plus de profils ici.

Kathryn Breslin est fondatrice et directrice Laboratoires KingfisherIl aide les entreprises à développer des stratégies d’intelligence artificielle. Elle a passé plus de deux décennies en tant que scientifique en IA et a travaillé à l’Université de Cambridge, à Toshiba Research et même à Amazon Alexa. Elle était auparavant conseillère du fonds de capital-risque Deeptech Labs et directrice de l’architecte de solutions chez Cobalt Speech & Language.

Elle a fréquenté l’Université d’Oxford pour des études de premier cycle avant d’obtenir sa maîtrise et son doctorat à l’Université de Cambridge.

Bref, comment avez-vous débuté dans le domaine de l’intelligence artificielle ? Qu’est-ce qui vous a attiré dans le domaine ?

J’ai toujours aimé les mathématiques et la physique à l’école et j’ai choisi d’étudier l’ingénierie à l’université. C’est là que j’ai découvert l’intelligence artificielle, même si à l’époque on ne l’appelait pas intelligence artificielle. J’ai été intrigué par l’idée d’utiliser des ordinateurs pour effectuer un traitement de la parole et du langage que nous, les humains, trouvons facile. À partir de là, j’ai fini par étudier pour obtenir un doctorat en technologie audio et travailler comme chercheur. Nous sommes à un moment où de grands progrès ont été réalisés récemment dans le domaine de l’IA, et je pense qu’il existe une énorme opportunité de créer une technologie qui améliore la vie des gens.

De quel travail êtes-vous le plus fier dans le domaine de l’intelligence artificielle ?

En 2020, au début de la pandémie, j’ai fondé ma propre société de conseil avec pour mission d’apporter aux organisations une expertise et un leadership concrets en matière d’IA. Je suis fier du travail que j’ai accompli avec mes clients sur des projets différents et intéressants, et j’ai également pu le faire de manière très flexible avec ma famille.

Comment surmonter les défis du secteur technologique à prédominance masculine et, par extension, du secteur de l’IA à prédominance masculine ?

C’est difficile à mesurer avec précision, mais environ 20 % du domaine de l’IA est occupé par des femmes. Ma perception est aussi que le pourcentage diminue avec l’âge. Pour moi, l’un des meilleurs moyens de surmonter ce problème est de créer un réseau de soutien. Bien entendu, le soutien peut provenir de personnes de tout sexe. Pourtant, parfois, il est rassurant de parler à des femmes qui vivent des situations similaires ou qui ont fait face aux mêmes problématiques, et c’est agréable de ne pas se sentir seule.

L’autre chose pour moi est de bien réfléchir à l’endroit où je dépense mon énergie. Je crois que nous ne verrons des changements durables que lorsque davantage de femmes accèderont à des postes de direction et de direction, et cela n’arrivera pas si les femmes consacrent toute leur énergie à réformer le système au lieu de faire progresser leur carrière. Un équilibre pratique doit être trouvé entre la promotion du changement et la concentration sur mon travail quotidien.

Quels conseils donneriez-vous aux femmes qui souhaitent se lancer dans le domaine de l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est un domaine immense et passionnant dans lequel il se passe beaucoup de choses. Il y a également beaucoup de battage médiatique avec ce qui peut sembler être un flux constant d’articles, de produits et de modèles publiés. Il est impossible de tout suivre. De plus, tous les articles ou résultats de recherche n’auront pas d’importance à long terme, aussi tape-à-l’œil que soit le communiqué de presse. Mon conseil est de trouver un domaine de niche dans lequel vous souhaitez vraiment progresser, d’apprendre tout ce que vous pouvez sur ce domaine et de vous attaquer aux problèmes que vous êtes motivé à résoudre. Cela vous donnera la base solide dont vous avez besoin.

Quels sont les problèmes les plus urgents auxquels l’IA est confrontée à mesure qu’elle se développe ?

Les progrès ont été rapides au cours des 15 dernières années et nous avons vu l’IA passer du laboratoire aux produits sans vraiment prendre le recul nécessaire pour bien évaluer la situation et anticiper les conséquences. Un exemple qui me vient à l’esprit est à quel point notre technologie vocale et linguistique fonctionne mieux en anglais que dans d’autres langues. Cela ne veut pas dire que les chercheurs ont ignoré les autres langues. De nombreux efforts ont été consacrés à la technologie des langues autres que l’anglais. Cependant, une conséquence involontaire de l’amélioration de la technologie anglaise signifie que nous construisons et déployons une technologie qui ne sert pas tout le monde de la même manière.

Quels sont les problèmes dont les utilisateurs d’IA devraient être conscients ?

Je pense que les gens devraient comprendre que l’IA n’est pas une solution miracle qui résoudra tous les problèmes dans les prochaines années. Créer une démo impressionnante peut être rapide, mais il faut beaucoup d’efforts pour créer un système d’IA qui fonctionne toujours bien. Nous ne devons pas perdre de vue que l’IA a été conçue et construite par des humains, pour des humains.

Quelle est la meilleure façon de développer l’IA de manière responsable ?

Construire l’IA de manière responsable signifie inclure dès le départ diverses perspectives, y compris celles de vos clients et de toute personne concernée par votre produit. Il est important de tester minutieusement vos systèmes pour vous assurer de connaître leur performance dans divers scénarios. Les tests sont connus pour être un travail ennuyeux comparé à l’excitation d’imaginer de nouveaux algorithmes. Cependant, il est très important de savoir si votre produit fonctionne réellement ou non. Ensuite, il est nécessaire d’être honnête avec vous-même et vos clients quant aux capacités et aux limites de ce que vous construisez afin que votre système ne soit pas utilisé à mauvais escient.

Comment les investisseurs peuvent-ils mieux promouvoir une IA responsable ?

Les startups créent de nombreuses nouvelles applications pour l’IA, et les investisseurs ont la responsabilité de réfléchir à ce qu’ils choisissent de financer. J’aimerais voir davantage d’investisseurs exprimer leur vision de l’avenir que nous construisons et la pertinence d’une IA responsable.