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Quelle est la latence du réseau ? | Planète Réseaux Entreprise

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Quelle est la latence du réseau ?  |  Planète Réseaux Entreprise

Couplé à l’instabilité et à la perte de paquets réseau, réseau d’entreprise Le temps de réponse peut avoir un impact sérieux sur l’expérience utilisateur, en particulier à une époque où les utilisateurs finaux sont habitués à des temps d’attente courts.

Les consommateurs sont plus conscients du temps de réponse, car leur activité en ligne accrue leur permet d’en discuter et de l’évaluer. Par conséquent, pour garantir le maintien de vitesses élevées et d’une expérience utilisateur positive, il est essentiel de garantir la latence la plus faible possible.

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Quelle est la latence du réseau ?

Le temps total requis par le serveur et le client pour terminer l’échange de données réseau est appelé latence du réseau.

Un certain nombre de transactions réseau complexes sont nécessaires lorsque les clients envoient des demandes aux serveurs via Internet. Ces transactions peuvent impliquer l’envoi d’une demande à une passerelle locale, puis la passerelle utilise une série de routeurs pour acheminer la demande via des équilibreurs de charge et des pare-feu jusqu’à ce qu’elle atteigne le serveur. Par conséquent, le chemin de la demande prend du temps à se terminer.

La latence élevée devient de plus en plus courante à mesure que les réseaux se développent quotidiennement. La résolution des problèmes de réseau devient également plus complexe en raison de l’augmentation des ressources cloud et virtuelles, du travail à distance et hybride et des entreprises exécutant plusieurs applications.

Les longs délais causés par les réseaux à latence élevée entraînent des goulots d’étranglement de connexion et réduisent finalement la bande passante de connexion. Cela se traduit par de mauvaises performances de l’application, car une expérience utilisateur négative peut amener les utilisateurs à cesser complètement d’utiliser l’application.

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Il existe deux façons de mesurer la latence du réseau : le temps jusqu’au premier octet (TTFB) et le temps d’aller-retour (RTT). Le temps jusqu’au premier octet est le temps qu’il faut au serveur pour recevoir le premier octet de la demande du client, tandis que le temps d’aller-retour est le temps qu’il faut pour envoyer une demande et recevoir une réponse du serveur.

Voir également: Les meilleures solutions de gestion de réseau

Qu’est-ce qui cause la latence du réseau ?

Distance : après

La distance entre le client et le serveur affecte la latence. Si la machine qui fait les requêtes se trouve à 200 milles d’un serveur répondant à ces requêtes, elle recevra une réponse plus rapide que si elle faisait les requêtes à un serveur situé à 2 000 milles.

moyens de transport

La différence entre une latence élevée et faible peut être due au choix du support de transmission. Les caractéristiques et les limitations du support de transmission peuvent affecter la latence. Par exemple, bien que les réseaux à fibre optique connaissent une latence à chaque étape, ils offrent une latence plus faible par rapport à la plupart des supports de transmission.

En outre, les données peuvent être nécessaires pour voyager sur différents modes de transport avant de traiter les commandes des clients. La commutation entre différents supports de transmission peut ajouter des millisecondes au temps de transmission total.

routeurs

Les données transmises sur Internet traversent souvent plusieurs points où les routeurs traitent et acheminent les paquets de données. Ces points peuvent ajouter quelques millisecondes au RTT car les routeurs prennent du temps pour analyser les informations dans l’en-tête du paquet. Chaque interaction avec un routeur introduit un saut supplémentaire dans un paquet de données, ce qui contribue à augmenter la latence.

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Erreurs de serveur DNS (Domain Name System)

Un serveur DNS mal configuré peut avoir un impact sérieux sur la latence du réseau. En plus de provoquer de longues attentes, des serveurs DNS défectueux peuvent restreindre l’accès à une application entière.

Bases de données back-end mal optimisées

Les bases de données surutilisées peuvent introduire une latence dans les applications. Le fait de ne pas optimiser les bases de données pour qu’elles soient compatibles avec une large gamme d’appareils peut entraîner une latence importante et, par conséquent, une mauvaise expérience utilisateur.

délai de stockage

Les périphériques intermédiaires tels que les ponts et les commutateurs peuvent entraîner des retards lors de l’accès ou du stockage des paquets de données.

Voir également: Principaux fournisseurs de services gérés

Comment réduire la latence du réseau

Une bonne latence du réseau signifie que le réseau peut maintenir une bonne connexion, quelle que soit la quantité de données utilisateur transmise au serveur. Voici quelques techniques pour réduire la latence du réseau à un niveau acceptable.

réseau de diffusion de contenu

Étant donné que la distance entre les serveurs répondant aux demandes et les clients effectuant les demandes a un effet sur la latence, l’utilisation d’un réseau de diffusion de contenu (CDN) rend les ressources plus accessibles aux utilisateurs finaux en les mettant en cache à plusieurs endroits dans le monde. Cela permet aux demandes des utilisateurs d’être relayées au point de présence pour accéder aux données au lieu de toujours revenir au serveur d’origine, ce qui accélère la récupération des données.

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Informatique de pointe

Le principal facteur affectant la latence est la transmission de données sur une distance. Le fait d’avoir des tâches de traitement à la périphérie du réseau élimine la nécessité d’avoir à transférer des données vers un serveur central. Les cas d’utilisation de l’informatique en périphérie, tels que les centres de données en périphérie, conduisent à des applications et des services plus réactifs tout en réduisant la latence du réseau pour ses utilisateurs.

réseau de surveillance

La surveillance continue du réseau est essentielle, car elle garantit que les équipes réseau identifient et traitent les goulots d’étranglement dans leurs réseaux. Ces équipes peuvent utiliser des outils de surveillance du réseau pour identifier et traiter les problèmes de latence du réseau.

Création de sous-réseaux, mise en forme du trafic et allocation de bande passante

La création de sous-réseaux peut réduire la latence sur les réseaux, car elle permet aux équipes réseau de regrouper les terminaux qui communiquent fréquemment entre eux. Les techniques de mise en forme du trafic et d’allocation de bande passante doivent également être prises en compte pour améliorer la latence des réseaux critiques pour l’entreprise.

Voir également: Meilleures plates-formes IoT pour la gestion des appareils

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Le Samsung Galaxy S25 et le Galaxy Z Flip 6 semblent puissants et prometteurs

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Le Samsung Galaxy S25 et le Galaxy Z Flip 6 semblent puissants et prometteurs

Vous pouvez toujours compter sur la puissance des meilleurs téléphones de Samsung, mais bon nombre de ses prochains appareils pourraient être plus puissants que prévu.

Tout d’abord, nous avons le Samsung Galaxy Z Flip 6, qui sera peut-être dans moins d’un mois maintenant, il n’est donc pas surprenant qu’il commence à apparaître dans toutes sortes d’endroits – y compris une liste Geekbench. Cette liste (repérée par Mon prix intelligent) montre un téléphone avec 12 Go de RAM, ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 8 Go du Samsung Galaxy Z Flip 5.

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

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Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

Storage conçoit la première expérience de magasin de Lito

L’agence mondiale de design de vente au détail Storeage a collaboré avec l’entreprise chinoise de produits ménagers LITO pour créer sa première expérience magasin À Shanghai, en Chine. Alliant la douceur des éléments de maçonnerie en béton au rythme rythmé de l’éclairage, ce nouvel espace commercial de 60 mètres carrés reflète l’utilisation innovante de la technologie intelligente pour améliorer le confort d’un matelas à ressorts. Plus précisément, Storeage a cherché à lancer le premier matelas intelligent Lito, qui s’adapte activement à la position de sommeil du corps. Lancé en mai 2024.


Toutes les photos © Xiao Wang

Combiner l’éclairage indirect avec des motifs en béton souple

LITO de Storeage utilise continuellement le même élément, une dalle en béton armé de fibre de verre, qui insuffle un calme immédiat qui résonne dans tout l’espace. Au lieu de simuler une chambre ou un environnement domestique,… une agence Il opte pour une structure en forme de grille avec une palette de couleurs monochromes qui concentre l’attention du consommateur sur le produit lui-même, la qualité et la sensation de la technologie à l’intérieur, ainsi que sur l’expérience globale. Pour améliorer cette expérience, Storeage évite toute lumière dirigée directement vers le produit et met en place un éclairage sous la forme de lèche-murs cachés, programmés pour s’atténuer selon un rythme lent de lumière faible/élevée.

Leto par stockage
LITO de Storeage

Lancement du premier matelas intelligent de Lito à Shanghai

Fidèle à la conviction de la marque selon laquelle l’IA peut nous surveiller, nous aider et nous apprendre à mieux dormir, le consommateur est invité à découvrir le matelas et l’aspect d’auto-apprentissage de la technologie intégrée au matelas. À l’aide d’une carte thermique de détection de pression, une simulation en temps réel de la technologie de base des produits Lito est projetée sur les lits, montrant comment le matelas s’adapte instantanément à votre position de sommeil, contrôle la température du matelas, apprend à connaître votre corps et s’active activement. . S’adapte à la courbe du corps, répartit la pression uniformément pour assurer la position physiologique normale de la colonne vertébrale. ‘Nous voulions nous éloigner de l’idée selon laquelle le lit serait un objet passif, mais plutôt présenter la sensation du lit comme une technologie active, travaillant au rythme de vos mouvements pour vous offrir un meilleur temps de repos.reflète Kang Li, associé chez Storeage Group.

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Leto par stockage
Allier la douceur des blocs de construction en béton au rythme rythmé de l’éclairage

Leto par stockage
Le stockage recouvre le magasin avec une dalle en béton armé de fibre de verre

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

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La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

DeepMind, le laboratoire de recherche sur l’IA de Google, affirme développer une technologie d’IA pour créer des clips audio pour les vidéos.

dans mail Sur son blog officiel, DeepMind déclare considérer la technologie V2A (vidéo vers audio) comme une pièce clé du puzzle médiatique généré par l’IA. Bien que de nombreuses organisations, dont DeepMind, aient développé des modèles d’IA pour la création vidéo, ces modèles ne peuvent pas créer d’effets audio à synchroniser avec les vidéos qu’ils créent.

« Les modèles de génération vidéo progressent à un rythme incroyable, mais de nombreux systèmes actuels ne peuvent générer qu’une sortie silencieuse », a écrit DeepMind. « La technologie V2A [could] « C’est devenu une manière prometteuse de donner vie aux films qui ont été produits. »

La technologie V2A de DeepMind prend une description de la bande sonore (par exemple, « méduses palpitant sous l’eau, vie marine, océan ») combinée à une vidéo pour créer de la musique, des effets sonores et même des dialogues qui correspondent aux personnages et au ton de la vidéo, filigranés par un deepfake pour DeepMind. -Technologie Anti-SynthID. DeepMind affirme que le modèle d’IA qui alimente V2A – un modèle de publication – a été formé sur une combinaison de voix et de transcriptions de dialogues ainsi que de clips vidéo.

« En s’entraînant sur de la vidéo, de l’audio et des annotations supplémentaires, notre technologie apprend à associer des événements audio spécifiques à différentes scènes visuelles, en réponse aux informations fournies dans les annotations ou le texte », écrit DeepMind.

C’est maman qui sait si l’une des données de formation est protégée par le droit d’auteur – et si les créateurs de données connaissaient le travail de DeepMind. Nous avons contacté DeepMind pour obtenir des éclaircissements et mettrons à jour cet article si nous recevons une réponse.

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Les outils de génération audio basés sur l’IA ne sont pas nouveaux. Startup Stability AI en a publié un la semaine dernière et ElevenLabs en a lancé un en mai. Il n’existe aucun modèle pour créer des effets sonores vidéo. Microsoft projet Il peut créer des vidéos parlantes et chantantes à partir d’une image fixe et de plateformes telles que Becca Et TypeX Ils ont formé des modèles à prendre une vidéo et à deviner au mieux quelle musique ou quels effets sont appropriés dans une scène donnée.

Mais DeepMind affirme que sa technologie V2A est unique dans la mesure où elle peut comprendre les pixels bruts d’une vidéo et synchroniser automatiquement les sons résultants avec la vidéo, éventuellement sans description.

V2A n’est pas parfait, et DeepMind le reconnaît. Étant donné que le modèle de base n’est pas entraîné sur un grand nombre de vidéos contenant des artefacts ou des distorsions, il ne crée pas un son de qualité particulièrement élevée pour ces clips. En général, le son résultant n’est pas excellent masqué; Ma collègue Natasha Lomas l’a décrit comme « une variété de voix stéréotypées », et je ne peux pas dire que je ne suis pas d’accord.

Pour ces raisons, et afin d’éviter toute utilisation abusive, DeepMind déclare qu’elle ne rendra pas cette technologie au public de si tôt, voire pas du tout.

« Pour garantir que notre technologie V2A puisse avoir un impact positif sur la communauté créative, nous recueillons diverses perspectives et idées auprès de créateurs et cinéastes de premier plan, et utilisons ces précieux commentaires pour guider nos recherches et développements en cours », a écrit DeepMind. « Avant d’envisager d’ouvrir l’accès au grand public, notre technologie V2A sera soumise à des évaluations et des tests de sécurité rigoureux. »

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DeepMind propose sa technologie V2A comme un outil particulièrement utile pour les archivistes et les personnes travaillant avec des images historiques. Mais, comme je l’ai écrit dans un article ce matin, l’IA générative dans ce sens menace également de bouleverser l’industrie du cinéma et de la télévision. Il faudra renforcer la protection des travailleurs pour garantir que les outils de médias génératifs ne suppriment pas des emplois – ou, selon le cas, des carrières entières.

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