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Comment l’analyse avancée et l’intelligence artificielle sauvent des vies en cas d’urgence

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Comment l’analyse avancée et l’intelligence artificielle sauvent des vies en cas d’urgence
Crédit image : Introduction

L’intelligence artificielle et l’analyse des mégadonnées ont un impact positif sur presque tous les secteurs de l’activité humaine, même lorsqu’il s’agit de sauver des vies humaines. Les principaux intervenants en cas d'urgence peuvent désormais être équipés d'une suite complète de plates-formes et de solutions qui peuvent les aider à prévoir, planifier et répondre plus efficacement aux urgences et aux catastrophes naturelles. En tant que telle, cette combinaison de mégadonnées et d’analyses remodèle la science des situations d’urgence.

Prévision et préparation

Les ordinateurs sont utilisés pour prédire le temps depuis les années 1950, et aujourd'hui certains des superordinateurs les plus puissants au monde sont dédiés à la modélisation climatique et à la météorologie. Des décennies de recherche, combinées à des données en temps réel, notamment des observations satellitaires, et à des modèles analytiques avancés, notamment l'intelligence artificielle, signifient que nous comprenons désormais bien les conditions météorologiques, même les plus complexes, et que nous pouvons prédire les événements météorologiques avec un haut niveau de précision. Pour les gouvernements et les services d’urgence, des prévisions précises signifient plus de temps pour émettre des avertissements au public, plus de temps pour évacuer et plus de temps pour préparer les équipes d’intervention.

L’analyse basée sur l’IA fournit également une meilleure compréhension d’autres événements naturels complexes tels que les incendies de forêt, les inondations ou les tremblements de terre. Des chercheurs de l’Université du Texas à Austin affirment avoir développé un algorithme d’intelligence artificielle capable de prédire un tremblement de terre une semaine avant qu’il ne se produise. En combinant des données historiques avec une surveillance en temps réel, l’algorithme a prédit les tremblements de terre avec une précision allant jusqu’à 70 %.

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Les incendies de forêt sont des systèmes très complexes, avec de nombreux facteurs différents qui affectent leur dangerosité et dictent la réaction des pompiers. Les scientifiques étudient les domaines dans lesquels l’intelligence artificielle peut soutenir les efforts de lutte contre les incendies, notamment la recherche sur la vulnérabilité aux incendies, la façon dont les incendies se propagent et la détection précoce. Un projet pilote réussi, FireAId, a été déployé en Turquie en 2022 et a considérablement aidé les pompiers à réduire les délais de réponse et les risques.

L’analyse basée sur l’IA fournit également une meilleure compréhension d’autres événements naturels complexes tels que les incendies de forêt, les inondations ou les tremblements de terre.

– Dr Adel Al Sharji, directeur des opérations chez Brisight

NEC, partenaire de Presight, dispose d'un système de simulation d'inondations établi, qui exploite un large éventail de sources de données, notamment les précipitations observées et prévues, les données topographiques et les cours d'eau pour donner une alerte précoce des inondations, prédire les zones les plus à risque d'inondation et modéliser les niveaux d'inondation maximaux, et d'autres informations liées aux inondations.

L'analyse permet de répondre efficacement aux situations d'urgence

Toutefois, la prévision et l’alerte précoce ne constituent qu’un aspect de l’intervention d’urgence, et bien que les incidents soient inévitables, l’analyse avancée et l’intelligence artificielle fournissent de plus en plus aux premiers intervenants et aux agences gouvernementales des outils uniques pour gérer les incidents et sauver des vies.

Comme toute transformation numérique, de nombreuses technologies différentes s’associent pour améliorer les capacités des services d’urgence. Prenons par exemple un incendie dans une zone industrielle. Lorsque les premiers rapports arrivent, le partage de données via des appareils mobiles, des services de géolocalisation et des applications citoyennes peut commencer à dresser un tableau de la scène. Les caméras de circulation peuvent partager des données en temps réel, et les applications de planification d'itinéraire et d'analyse peuvent partager l'itinéraire le plus rapide vers un incident avec les équipes d'urgence, ainsi qu'attribuer automatiquement le bon type d'équipes d'intervention pour gérer la situation.

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Sur place, les équipes d'intervention peuvent accéder à des données provenant de diverses sources, notamment des images de drones et de caméras corporelles, et partager ces données avec les contrôleurs du centre de commandement afin qu'ils puissent cartographier l'incident, formuler le meilleur plan d'intervention et collaborer avec d'autres agences. requis. Les médecins peuvent accéder instantanément aux dossiers médicaux d'un patient via des appareils mobiles, se connecter en temps réel avec des experts médicaux et les affecter à des établissements dotés des spécialités et des capacités appropriées pour les traiter. La même analyse des voies de circulation peut également être utilisée pour planifier le meilleur itinéraire pour les ambulances.

En intégrant les réponses d'urgence aux données et cartes municipales, les systèmes peuvent également analyser automatiquement la zone environnante et augmenter le niveau d'alerte pour tout danger secondaire potentiel, tel qu'un entrepôt de produits chimiques à proximité qui pourrait être menacé par l'incendie principal. Des alertes d'urgence automatisées, des détournements de trafic et des instructions d'évacuation spécifiques peuvent être diffusés au public via des applications.

Grâce à la prise en charge d'analyses avancées, de nombreuses communications et réponses nécessaires pour répondre aux situations d'urgence peuvent être calculées automatiquement ou selon des plans d'intervention prédéfinis, réduisant ainsi considérablement le temps de travail. En rassemblant toutes ces différentes sources de données et en connectant différentes parties prenantes et équipes, les solutions d'analyse peuvent offrir un niveau sans précédent de visibilité, de planification, de réponse et de surveillance, révolutionnant les réponses d'urgence et sauvant des vies.

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– L'écrivain est Directeur des opérations chez Brisight

Ce contenu provient de Reach by Gulf News, l'équipe de contenu de marque de GN Media.

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5 des meilleures fonctionnalités suggérées pour iOS 18

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5 des meilleures fonctionnalités suggérées pour iOS 18

Cela pourrait être une année passionnante pour le système d'exploitation de votre iPhone, car iOS 18 s'annonce « ambitieux et convaincant », avec quelques « nouvelles fonctionnalités et conceptions clés », selon Mark Gurman, généralement fiable.

Et même si nous ne saurons rien de sûr sur iOS 18 jusqu'à ce qu'il soit dévoilé – probablement à la WWDC 2024 le 10 juin – nous avons une bonne idée de certaines des fonctionnalités potentielles.

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Wacom bat Apple en lançant sa première tablette OLED

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Wacom bat Apple en lançant sa première tablette OLED

Au cours des derniers mois, des rumeurs ont couru selon lesquelles Apple envisageait de lancer un iPad doté d'un écran OLED. Le géant de la technologie a du pain sur la planche car Wacom a pris le dessus alors que la société a dévoilé sa première tablette OLED connue sous le nom de Film.

L'écran de 13,3 pouces de Samsung offre « une résolution Full HD avec… un rapport de contraste de 100 000:1 ». Il dispose de nombreuses fonctionnalités d'amélioration de l'image telles que la prise en charge de l'ensemble de la gamme de couleurs DCI-P3. Movink a notamment été validé selon les normes Pantone et Pantone SkinTone, permettant à l'appareil de reproduire avec précision une large gamme de couleurs et de tons chair.

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Le nouvel iOS 18 AI Security Move change la donne pour tous les utilisateurs d'iPhone

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Le nouvel iOS 18 AI Security Move change la donne pour tous les utilisateurs d'iPhone

Cela a maintenant été confirmé – enfin, à peu près. La mise à jour iOS 18 d'Apple, qui sera bientôt lancée, inclura des fonctionnalités d'IA qui seront entièrement gérées sur l'appareil. Lorsque l’iPhone 16 sera lancé cet automne, il constituera une formidable combinaison qui offrira des fonctionnalités, une sécurité et une confidentialité révolutionnaires.

En effet, iOS 18 sur iPhone 16 fournira toutes les fonctionnalités d'IA proposées par Apple lors du lancement de son logiciel mis à jour, de la manière la plus sécurisée possible.

Selon un récent rapport de Bloomberg, Apple développe son propre modèle de langage large (LLM) pour alimenter les fonctionnalités d'IA générées par le matériel de la série iPhone 16. Les propres fonctionnalités d'IA d'Apple ne surpasseront probablement pas celles de ses concurrents, mais la manière dont elles le font.  » « Cela change encore la donne. » Bloomberg Le commentateur Apple Mark Gurman a écrit dans son livre : emploi les nouvelles.

« Les outils d'IA d'Apple peuvent être moins puissants et moins compétents dans certains cas (l'entreprise peut combler les lacunes en collaborant avec Google et d'autres fournisseurs d'IA), mais cette approche rendra les temps de réponse beaucoup plus rapides. « Ce sera plus facile pour Apple. Gorman a ajouté. Maintenez la confidentialité.

Apple a déployé cette semaine un ensemble de petits modèles de langage d'IA open source appelés OpenELM, suffisamment petits pour fonctionner directement sur un smartphone. Des modèles de recherche de validation de principe pourraient constituer la base des futures offres d'IA sur appareil d'Apple, Ars Technica Il écrit.

La stratégie IA iOS 18 d'Apple

Cela correspond à ce que nous savons jusqu'à présent sur la stratégie d'IA du fabricant d'iPhone. L'année dernière, Apple a acheté la startup canadienne Darwin AI, une entreprise qui a développé une technologie capable de rendre les systèmes d'intelligence artificielle plus petits et plus rapides.

Les fonctionnalités d'IA d'Apple, notamment les améliorations de Siri et les fonctionnalités de résumé automatique et de saisie semi-automatique dans les applications, devraient mieux fonctionner sur l'iPhone 16 lors de son lancement. En effet, le nouvel iPhone qu'Apple lancera bientôt comprendra une puce plus puissante capable d'alimenter ces fonctionnalités d'IA.

La puce A18 Pro de nouvelle génération d'Apple pour les modèles iPhone 16 Pro comportera une taille de puce plus grande pour améliorer les performances de l'IA, selon Jeff Poe, analyste en investissement. MacRumeurs.

Cela pourrait signifier que les utilisateurs d’iPhone 16 peuvent accéder à davantage de fonctionnalités d’IA, les appareils moins puissants ne pouvant accéder qu’aux bases de l’IA d’iOS 18. Après tout, Apple avait auparavant des fonctionnalités limitées pour certains iPhones, comme lors du lancement de Dynamic Island sur l’iPhone 14.

Surligneur de confidentialité Apple

Apple se différencie depuis des années en matière de confidentialité et de sécurité. Confidentialité « C'est Apple », déclare l'une des publicités du fabricant d'iPhone.

Faire une grosse affaire sur le traitement matériel est un excellent moyen pour Apple de se différencier dans le domaine de l'IA, en particulier face à son principal concurrent, Android de Google.

Google n'est pas stupide, le géant de la technologie sait également que les gens se soucieront de la confidentialité lors de l'achat de ses fonctionnalités d'IA. L'IA hybride utilisée par Samsung permet aux utilisateurs de bénéficier d'une certaine confidentialité et sécurité pour la manipulation des appareils ainsi que d'une fonctionnalité maximale des fonctionnalités d'IA.

« Cela signifie que les tâches d'IA les plus simples sont traitées sur l'appareil et, idéalement, toutes les tâches utilisant des données personnelles et sensibles sont également traitées localement. » Forbes écrit Zach Duffman. « Tout le reste, y compris la recherche ou la création de documents, sera probablement transféré vers le cloud. »

Le traitement de l'IA sur l'appareil « s'inscrit parfaitement dans les engagements d'Apple de donner la priorité à la confidentialité des utilisateurs », déclare Jake Moore, conseiller mondial en cybersécurité chez ESET. « En traitant les données localement sur l'appareil, il réduit les transmissions externes et augmente la sécurité, mais lorsqu'il est suffisamment robuste, il réduit également la latence pour des temps de réponse plus rapides. »

« Le traitement local à bord donne également aux utilisateurs un meilleur contrôle sur leurs données et renforce un message important de confiance dans une technologie relativement nouvelle où la protection des données est primordiale. »

C'est certainement un équilibre difficile à trouver. La sécurité par rapport à la fonctionnalité est un problème séculaire, mais il n’a jamais été aussi important avec la croissance et l’évolution rapides des fonctionnalités d’IA arrivant sur les smartphones.

Il est difficile de dire combien il restera sur l’appareil à ce stade. Apple en dévoilera davantage sur sa stratégie en matière d'IA lors de sa conférence mondiale des développeurs en juin.

Il est très probable qu'Apple fasse appel à Google ou à OpenAI pour effectuer des traitements plus complexes en dehors de l'appareil. Mais pour l’instant, il peut vanter ses références en matière de confidentialité et de sécurité, l’IA restant entièrement sur l’iPhone.

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