Connect with us

Tech

Un scientifique chinois encourage l’innovation dans les charges utiles d’exploration spatiale

Published

on

Un scientifique chinois encourage l’innovation dans les charges utiles d’exploration spatiale

Une fusée Longue Marche-4C transportant le satellite Fengyun-3 06 a décollé du Centre de lancement de satellites de Jiuquan, dans le nord-ouest de la Chine, le 3 août 2023. (Photo de Wang Jiangbo/Xinhua)

BEIJING, 14 novembre (Xinhua) — Si le système chinois de navigation par satellite (BDS) Beidou offre aux utilisateurs un positionnement et une navigation de haute précision, il est également devenu plus important dans les prévisions météorologiques précises.

Pour expliquer les principes scientifiques derrière cela, Sun Yuqiang, directeur du Laboratoire clé pour l’exploration de l’environnement spatial du Centre national des sciences spatiales de l’Académie chinoise des sciences, a dessiné un diagramme avec la Terre au milieu, un satellite Fengyun situé à 800 kilomètres. D’un côté, le satellite BDS se trouve à environ 20 000 kilomètres de l’autre.

« Lorsque le satellite BDS fonctionne, le signal traversant l’ionosphère et l’atmosphère terrestre sera retardé et déformé, ce qui entraînera des erreurs », a déclaré Sun, qui est également concepteur en chef adjoint du satellite Fengyun-3.

« Mais si nous connaissons les positions exactes des satellites BDS et Fengyun, grâce au traitement inverse des valeurs d’erreur du signal, nous pouvons récupérer les paramètres ionosphériques et atmosphériques terrestres, qui peuvent être appliqués à la surveillance et à la prévision météorologiques et spatiales », a-t-elle déclaré. .

Selon le scientifique, le récepteur de signaux du système mondial de navigation par satellite (GNSS) du satellite Fengyun reçoit des signaux GNSS, et les profils atmosphériques récupérés sont équivalents à ceux de plus de 1 000 ballons sonores lancés dans le monde, et les données de surveillance peuvent être transmises. aux numéros numériques. Centre de prévisions météorologiques dans les trois heures.

READ  Les plug-ins ChatGPT risquent d'être "injectés instantanément" par des tiers

« Après des années d’efforts, nous avons surmonté de nombreuses difficultés techniques pour mettre en œuvre cette technologie », a-t-elle déclaré, ajoutant que cette technologie, appelée radio-occultation (RO), peut fournir des données en temps opportun pour les prévisions météorologiques et améliorer efficacement la précision des prévisions.

En plus du service de prévisions météorologiques chinois, les données obtenues par l’équipe de Sun ont également été intégrées au Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), ainsi qu’aux systèmes internationaux de prévisions météorologiques numériques en Allemagne, au Canada, au Royaume-Uni et au Japon. . Et d’autres pays.

« Cela montre que la technologie de détection innovante et indépendante de la Chine dans le domaine de l’osmose inverse a atteint le niveau avancé mondial », a déclaré Sun.

En tant que figure de proue de l’exploration de l’environnement spatial en Chine, Sun s’est engagé à promouvoir le développement de la technologie des charges utiles d’exploration spatiale.

Au cours des dernières années, elle a conduit son équipe à réaliser plusieurs avancées technologiques innovantes majeures dans la détection de particules spatiales, l’optique à ondes courtes et la détection d’environnements spatiaux lointains.

Jusqu’à présent, divers types d’équipements de détection environnementale développés par l’équipe de Sun ont fait partie de centaines de satellites chinois opérant en orbite. Beaucoup d’entre eux ont joué un rôle essentiel dans les grands projets spatiaux chinois, tels que les stations spatiales Tianwen, Chang’e et Tiangong.

Par exemple, le détecteur de rayonnement de surface lunaire et de dose de neutrons sur Chang’e-4 a obtenu une grande quantité de données de détection. Le détecteur, développé par l’équipe de Sun en coopération avec des scientifiques allemands, a révélé que le rayonnement à la surface de la Lune est 200 à 300 fois plus élevé que celui à la surface de la Terre, jetant ainsi les bases d’une conception résistante aux rayonnements pour l’alunissage habité chinois à l’avenir.

READ  Adobe apporte l'édition Camera Raw à Photoshop sur iPad

De plus, le détecteur développé par l’équipe de Sun a réalisé pour la première fois une détection par imagerie plasma sur la station spatiale chinoise. Il a fourni un support de données aux astronautes pour éviter les risques de rayonnement de particules de haute énergie lors d’activités extravéhiculaires.

Ces dernières années, Sun a conduit son équipe à repousser les nouvelles frontières de la technologie de télédétection BDS/GNSS.

En utilisant le signal réfléchi du BDS/GNSS pour détecter la vitesse du vent à la surface de la mer, Sun et son équipe ont réalisé l’application pratique de la prévision numérique du temps pour la première fois au monde. Ils l’ont également appliqué à la gravité des océans, à l’humidité du sol et à la surveillance des glaces marines.

Récemment, Sun et son équipe ont créé le Laboratoire international de recherche sur le climat et l’atmosphère doté de systèmes de surveillance d’occultation et de réflectométrie, en collaboration avec l’Université de Graz en Autriche et le Centre allemand de recherche en géosciences (GFZ), pour créer une base de données climatique mondiale commune pour la télédétection GNSS. . , développer une nouvelle technologie de télédétection GNSS et promouvoir le développement de la météorologie GNSS.

« L’exploration de l’environnement spatial est essentielle pour explorer l’univers », a déclaré Sun.

« J’espère que le système Beidou jouera un rôle plus important dans la détection par télédétection, et j’espère que la Chine apportera une plus grande contribution à la recherche sur le changement climatique », a-t-elle ajouté.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Tech

Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

Published

on

Des « oreillers » en béton armé de verre enveloppent Lito dans un entrepôt à Shanghai

Storage conçoit la première expérience de magasin de Lito

L’agence mondiale de design de vente au détail Storeage a collaboré avec l’entreprise chinoise de produits ménagers LITO pour créer sa première expérience magasin À Shanghai, en Chine. Alliant la douceur des éléments de maçonnerie en béton au rythme rythmé de l’éclairage, ce nouvel espace commercial de 60 mètres carrés reflète l’utilisation innovante de la technologie intelligente pour améliorer le confort d’un matelas à ressorts. Plus précisément, Storeage a cherché à lancer le premier matelas intelligent Lito, qui s’adapte activement à la position de sommeil du corps. Lancé en mai 2024.


Toutes les photos © Xiao Wang

Combiner l’éclairage indirect avec des motifs en béton souple

LITO de Storeage utilise continuellement le même élément, une dalle en béton armé de fibre de verre, qui insuffle un calme immédiat qui résonne dans tout l’espace. Au lieu de simuler une chambre ou un environnement domestique,… une agence Il opte pour une structure en forme de grille avec une palette de couleurs monochromes qui concentre l’attention du consommateur sur le produit lui-même, la qualité et la sensation de la technologie à l’intérieur, ainsi que sur l’expérience globale. Pour améliorer cette expérience, Storeage évite toute lumière dirigée directement vers le produit et met en place un éclairage sous la forme de lèche-murs cachés, programmés pour s’atténuer selon un rythme lent de lumière faible/élevée.

Leto par stockage
LITO de Storeage

Lancement du premier matelas intelligent de Lito à Shanghai

Fidèle à la conviction de la marque selon laquelle l’IA peut nous surveiller, nous aider et nous apprendre à mieux dormir, le consommateur est invité à découvrir le matelas et l’aspect d’auto-apprentissage de la technologie intégrée au matelas. À l’aide d’une carte thermique de détection de pression, une simulation en temps réel de la technologie de base des produits Lito est projetée sur les lits, montrant comment le matelas s’adapte instantanément à votre position de sommeil, contrôle la température du matelas, apprend à connaître votre corps et s’active activement. . S’adapte à la courbe du corps, répartit la pression uniformément pour assurer la position physiologique normale de la colonne vertébrale. ‘Nous voulions nous éloigner de l’idée selon laquelle le lit serait un objet passif, mais plutôt présenter la sensation du lit comme une technologie active, travaillant au rythme de vos mouvements pour vous offrir un meilleur temps de repos.reflète Kang Li, associé chez Storeage Group.

READ  Apple iPhone SE 3 2022 peut être lancé aujourd'hui : comment et où regarder l'événement d'Apple en direct

Leto par stockage
Allier la douceur des blocs de construction en béton au rythme rythmé de l’éclairage

Leto par stockage
Le stockage recouvre le magasin avec une dalle en béton armé de fibre de verre

Continue Reading

Tech

La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

Published

on

La nouvelle IA de DeepMind crée des clips audio et des dialogues pour les vidéos

DeepMind, le laboratoire de recherche sur l’IA de Google, affirme développer une technologie d’IA pour créer des clips audio pour les vidéos.

dans mail Sur son blog officiel, DeepMind déclare considérer la technologie V2A (vidéo vers audio) comme une pièce clé du puzzle médiatique généré par l’IA. Bien que de nombreuses organisations, dont DeepMind, aient développé des modèles d’IA pour la création vidéo, ces modèles ne peuvent pas créer d’effets audio à synchroniser avec les vidéos qu’ils créent.

« Les modèles de génération vidéo progressent à un rythme incroyable, mais de nombreux systèmes actuels ne peuvent générer qu’une sortie silencieuse », a écrit DeepMind. « La technologie V2A [could] « C’est devenu une manière prometteuse de donner vie aux films qui ont été produits. »

La technologie V2A de DeepMind prend une description de la bande sonore (par exemple, « méduses palpitant sous l’eau, vie marine, océan ») combinée à une vidéo pour créer de la musique, des effets sonores et même des dialogues qui correspondent aux personnages et au ton de la vidéo, filigranés par un deepfake pour DeepMind. -Technologie Anti-SynthID. DeepMind affirme que le modèle d’IA qui alimente V2A – un modèle de publication – a été formé sur une combinaison de voix et de transcriptions de dialogues ainsi que de clips vidéo.

« En s’entraînant sur de la vidéo, de l’audio et des annotations supplémentaires, notre technologie apprend à associer des événements audio spécifiques à différentes scènes visuelles, en réponse aux informations fournies dans les annotations ou le texte », écrit DeepMind.

C’est maman qui sait si l’une des données de formation est protégée par le droit d’auteur – et si les créateurs de données connaissaient le travail de DeepMind. Nous avons contacté DeepMind pour obtenir des éclaircissements et mettrons à jour cet article si nous recevons une réponse.

READ  Adobe apporte l'édition Camera Raw à Photoshop sur iPad

Les outils de génération audio basés sur l’IA ne sont pas nouveaux. Startup Stability AI en a publié un la semaine dernière et ElevenLabs en a lancé un en mai. Il n’existe aucun modèle pour créer des effets sonores vidéo. Microsoft projet Il peut créer des vidéos parlantes et chantantes à partir d’une image fixe et de plateformes telles que Becca Et TypeX Ils ont formé des modèles à prendre une vidéo et à deviner au mieux quelle musique ou quels effets sont appropriés dans une scène donnée.

Mais DeepMind affirme que sa technologie V2A est unique dans la mesure où elle peut comprendre les pixels bruts d’une vidéo et synchroniser automatiquement les sons résultants avec la vidéo, éventuellement sans description.

V2A n’est pas parfait, et DeepMind le reconnaît. Étant donné que le modèle de base n’est pas entraîné sur un grand nombre de vidéos contenant des artefacts ou des distorsions, il ne crée pas un son de qualité particulièrement élevée pour ces clips. En général, le son résultant n’est pas excellent masqué; Ma collègue Natasha Lomas l’a décrit comme « une variété de voix stéréotypées », et je ne peux pas dire que je ne suis pas d’accord.

Pour ces raisons, et afin d’éviter toute utilisation abusive, DeepMind déclare qu’elle ne rendra pas cette technologie au public de si tôt, voire pas du tout.

« Pour garantir que notre technologie V2A puisse avoir un impact positif sur la communauté créative, nous recueillons diverses perspectives et idées auprès de créateurs et cinéastes de premier plan, et utilisons ces précieux commentaires pour guider nos recherches et développements en cours », a écrit DeepMind. « Avant d’envisager d’ouvrir l’accès au grand public, notre technologie V2A sera soumise à des évaluations et des tests de sécurité rigoureux. »

READ  Sakurai révèle comment une rencontre fortuite a conduit à Sora dans Smash Bros.

DeepMind propose sa technologie V2A comme un outil particulièrement utile pour les archivistes et les personnes travaillant avec des images historiques. Mais, comme je l’ai écrit dans un article ce matin, l’IA générative dans ce sens menace également de bouleverser l’industrie du cinéma et de la télévision. Il faudra renforcer la protection des travailleurs pour garantir que les outils de médias génératifs ne suppriment pas des emplois – ou, selon le cas, des carrières entières.

Continue Reading

Tech

Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

Published

on

Flow Labs dévoile une nouvelle norme pour mesurer les performances du crossover

Flow Labs, une société de logiciels de transport, a annoncé une nouvelle norme pour mesurer les performances des intersections aux États-Unis.

Selon la société, les mesures intégrées de performance du signal (ISPM) offrent une approche plus complète de la gestion de la performance du signal, « permettant une précision améliorée, une meilleure aide à la décision et une toute nouvelle stratégie pour répondre aux limites des méthodes traditionnelles ».

Ils utilisent l’intelligence artificielle pour combiner plusieurs ensembles de données, notamment des données de détection, de signal et d’enquête.

Flow Labs affirme que les mesures automatisées de performance des feux de circulation (ATSPM) et les mesures de performance des signaux basées sur des sondes (PBSPM) ont leurs limites, « en particulier en ce qui concerne l’exhaustivité et l’exactitude des données ».

L’entreprise ajoute que les normes internationales en matière de mesures phytosanitaires s’appuient sur ses atouts.

« Malgré les progrès réalisés dans les mesures de performance des signaux au cours des dernières années, de nombreux signaux à travers le pays fonctionnent toujours mal, provoquant des blocages sans fin dans les communautés », a déclaré Gatesh Patel, fondateur et PDG de Flow Labs.

« Les ATSPM et les PBSPM ont eu un impact profond sur l’analyse des signaux et ont permis à la gestion des signaux de se rapprocher de sa destination. Nous avons élaboré des normes internationales pour les mesures phytosanitaires pour y parvenir, tout en combinant les forces et en éliminant les faiblesses des systèmes. leurs prédécesseurs.

Flow Labs suggère que les appareils ATSPM « fournissent des informations importantes pour le recalage des signaux et l’optimisation du flux de trafic, mais reposent sur une connectivité et un matériel coûteux, y compris des détecteurs souvent inexacts ».

READ  Les jeux vidéo rétro japonais connaissent un renouveau intergénérationnel

Les appareils PBSPM offrent « des capacités de diagnostic limitées pour identifier les problèmes de signal et manquent parfois de précision en raison du faible taux de pénétration des données d’investigation ».

La société insiste sur le fait que le système ISPM de Flow Labs offre une approche globale, améliorant les capacités de diagnostic, l’aide à la décision et la gestion complète des feux de circulation, y compris les mesures de santé des détecteurs, les mouvements de comptage des tours, le fonctionnement des feux rouges sans matériel, la détection d’entrée dans la zone de dilemme, la charge et l’activité. . camions, ainsi qu’un aperçu des usagers de la route vulnérables.

« Les ISA sont une solution évolutive et rentable qui donne aux agences la vue la plus complète et la plus précise de leurs intersections », conclut Patel. « Cela leur permet de comprendre le comportement du réseau et, avec une aide à la décision, d’ajuster les plans de synchronisation des signaux qui peuvent réduire considérablement les niveaux régionaux. Embouteillage et réduction du stress des conducteurs.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023