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Vivint étend ses offres de sécurité avec un package d’éclairage intelligent

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Vivint étend ses offres de sécurité avec un package d’éclairage intelligent

Si vous souhaitez améliorer l’éclairage de votre maison mais préférez ne pas effectuer l’installation vous-même, vous avez de la chance. Vivint Security a ajouté l’éclairage intelligent à son portefeuille de maisons intelligentes.

Vous pouvez acheter le pack d’éclairage intelligent qui contient des ampoules intelligentes réglables A19 et BR30 ainsi que des downlights LED de 4 pouces. Les lumières ont une large gamme de tons et de réglages de luminosité disponibles, mais aucune capacité RVB (cependant, c’est quelque chose qu’ils étudient pour les versions futures). Vivint Smart Lighting utilise le réseau Zigbee qui ne dépend pas de votre réseau sans fil et n’entrave pas le trafic LAN et fonctionne avec toutes les lumières Zigbee que vous possédez déjà.

La configuration est simple… pour vous du moins. Un technicien Vivint devrait venir installer les lumières. Cela inclut la connexion d’un pont d’éclairage à votre réseau domestique, le couplage des ampoules au pont et la création de groupes pour les ampoules appariées afin que vous puissiez facilement les contrôler toutes en même temps ou individuellement à partir du Vivint Security Hub ou de l’application.

J’espère que les futures itérations du produit ouvriront l’installation aux consommateurs. Même si j’apprécie de ne pas avoir à faire l’appairage et la configuration moi-même, je suis un peu réticent à l’idée de devoir planifier une visite de service pour installer une ampoule et l’ajouter à mon réseau.

Les lumières fonctionnent à merveille et, comme on peut s’y attendre de la part d’un produit d’une entreprise de sécurité, elles sont dotées d’un « mode absence », dans lequel les lumières s’allument et s’éteignent de manière aléatoire dans des groupes que vous spécifiez à certaines heures de la journée. Vous pouvez également intégrer votre éclairage intelligent dans vos autres scènes de sécurité, avec des lumières intelligentes s’activant lorsque des alarmes sont déclenchées ou que des personnes sont détectées par l’une des caméras de votre système.

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Même si je ne fais pas confiance au mouvement « tout est question d’IA », c’est l’un de ces endroits où l’apprentissage automatique peut être vraiment utile et où les lumières faisant partie d’un système plus vaste et surveillé peuvent vraiment s’avérer payantes. Si vos lumières pouvaient apprendre vos habitudes au lieu de simplement s’allumer et s’éteindre de manière aléatoire, ce serait beaucoup plus convaincant. En en parlant avec les techniciens Vivint qui ont installé mes lumières, ils ont également pensé que cela semblait être une perspective passionnante. Espérons que c’est quelque chose que l’entreprise étudie.

Vous pouvez également configurer manuellement les lumières en fonction des horaires. Comme la personne qu’il est devenu c’est mon pèreRappeler constamment à tout le monde d’éteindre les lumières et pouvoir éteindre les lumières tout seul quand je sais que les gens vont dormir ou s’absenter me rend tellement heureuse.

où sont mes clés?

Mais ce que j’aime le plus dans le nouvel éclairage de Vivint, ce sont les interrupteurs. Il s’adapte à votre interrupteur existant, de sorte que personne ne l’éteint accidentellement (pour que les lumières fonctionnent, elles doivent être allumées, bien sûr). Ensuite, d’un simple clic pour lancer leur collection personnalisée.

Qu’y a-t-il de si génial là-dedans, demandez-vous ? Ils n’ont pas besoin de passer par l’interrupteur d’éclairage existant. Vous pouvez l’installer n’importe où ! Avez-vous une lampe de chevet qui est contrôlée par un interrupteur dans toute la pièce et vous en avez assez de chercher le même interrupteur ? Installez une ampoule intelligente, placez l’interrupteur sur le mur à côté de votre table de nuit et émerveillez-vous de voir à quel point quelque chose d’aussi simple peut rendre la vie tellement plus facile.

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quel est l’intérêt?

Le forfait d’éclairage intelligent de Vivint coûte 299 $ pour huit ampoules, un pont et deux interrupteurs. Cela semble beaucoup, mais en regardant l’éclairage Hue, par exemple, un ensemble similaire de 8 lumières d’ambiance blanches, un pont Hue et une télécommande à 2 boutons coûte environ 280 $ sur Amazon… et vous devez encore tout régler. up toi-même.

Des frais mensuels fixes de 5 $ sont ajoutés à votre compte Vivint lorsque vous ajoutez un éclairage intelligent. L’avantage d’avoir vos lumières dans le package Vivint est que vous n’avez pas à vous soucier d’un problème : ils remplaceront vos appareils en cas de panne. Même s’il n’y a pas de quoi s’inquiéter, la technologie qu’ils utilisent a fait ses preuves et semble assez stable depuis que je l’ai installée. Le maximum que j’ai eu à faire au cours du mois où j’ai utilisé leurs ampoules intelligentes a été de rallumer le pont lumineux après une panne de courant.

Se diriger vers Site Web Vivint Pour apprendre plus.

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La Bourse d’Amman et sa fondation offrent trois subventions d’une valeur de 25 000 dollars aux premiers utilisateurs.

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La Bourse d’Amman et sa fondation offrent trois subventions d’une valeur de 25 000 dollars aux premiers utilisateurs.

DURHAM, Caroline du Nord, 11 décembre 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — L’American Society of Echocardiography (ASE) et la Fondation ASE ont accordé un financement total de 75 000 $ à trois projets de recherche innovants en échographie cardiovasculaire dirigés par des chercheurs en début de carrière.

Le programme EDGES (Early Career Development Grant for Sonographers) de la Société vise à financer des projets qui comblent les lacunes cliniques en échographie cardiovasculaire grâce à des recherches dirigées par un scientifique ou un chercheur en début de carrière.

Trois récipiendaires ont reçu une subvention de 25 000 $ chacun.

  • Dr Xuan Dingchercheur en maladies cardiovasculaires à l’Université Johns Hopkins de Baltimore, Maryland, utilisera la subvention pour financer la recherche sur le développement de la technologie de l’échographie et de l’échocardiographie cardiovasculaires et leurs applications en médecine cardiovasculaire clinique.
  • Dr Chih Ju Chowcardiologue universitaire à la Mayo Clinic de Rochester, Minnesota, utilisera le financement pour un projet de collaboration entre la Mayo Clinic et l’Université de Stanford pour l’intelligence artificielle centrée sur l’homme qui vise à développer un système de reporting d’échocardiographie d’assistance alimenté par l’IA.
  • Dr Fils « Sonny » Dong, Un professeur adjoint de pédiatrie à la division de cardiologie pédiatrique du Mount Sinai Kravis Children’s Heart Center et de l’Icahn School of Medicine du Mount Sinai à New York, a obtenu un financement pour des recherches axées sur l’utilisation de grands ensembles de données et de techniques d’apprentissage automatique pour analyser le cœur. pronostic et prédire le risque pour le patient.

L’ancien président de la Bourse d’Amman et président du comité de recherche de l’association, le Dr Jonathan Lindner, a expliqué pourquoi ce financement est important pour ce domaine.

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« ASE a toujours préconisé que l’échocardiographie évolue continuellement pour répondre aux besoins cliniques et donne donc la priorité à son soutien à la recherche de pointe. Les subventions EDGES sont conçues pour soutenir les scientifiques en imagerie cardiovasculaire à l’un des moments les plus critiques de leur développement de carrière », a déclaré le Dr Lindner. « L’objectif du programme est d’aider les scientifiques en début de carrière qui ont besoin d’un soutien financier à poursuivre leur chemin dans la recherche en échocardiographie, en générant des données vitales qui peuvent être utilisées pour des mécanismes de financement plus complets. »

Le programme de recherche EDGES a été développé pour créer un véhicule pour l’évolution continue de l’échocardiographie grâce à des avancées techniques et de nouvelles applications pour répondre aux besoins de populations de patients de plus en plus complexes de quatre manières :

  1. Financez les premières recherches qui produiront les données initiales nécessaires à une demande de subvention plus importante.
  2. Démontrer le potentiel de recherche du bénéficiaire pour son département et son établissement, dont le soutien sera crucial à son développement.
  3. Fournir des retours critiques et positifs aux photographes en début de carrière qui ne sont pas sûrs de leur capacité à réussir à obtenir un financement.
  4. Construisez une base pour démarrer une carrière de chercheur distincte de leurs mentors.

Apprenez-en davantage sur ces subventions et leurs bénéficiaires sur ASEFoundation.org/Research.

À propos de la Société américaine d’échocardiographie
L’American Society of Echocardiography (ASE) est l’association des professionnels de l’échographie cardiovasculaire™. L’ASE est la plus grande organisation mondiale d’échographie cardiovasculaire au service des médecins, échographistes, infirmières, vétérinaires et scientifiques et, à ce titre, est un leader et un défenseur, établissant des normes de pratique et des lignes directrices pour le domaine. La Société s’engage à faire progresser l’échographie cardiovasculaire pour améliorer la vie. Pour plus d’informations, visitez le site Web de l’ASE ASEcho.org ou les pages des réseaux sociaux sur Facebook, X, LinkedIn ou Instagram.

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À propos de la Fondation de la Société américaine d’échocardiographie
La Fondation ASE (ASEF) est une fondation à but non lucratif de type 501(c)(3) créée en 2003 en tant que branche philanthropique d’ASE. La fondation contribue à garantir la faisabilité et la visibilité de l’échographie cardiovasculaire. S’appuyant sur les contributions des donateurs non financées par les cotisations des membres, l’ASEF finance des initiatives telles que des subventions de formation, des projets basés sur des lignes directrices, la recherche, l’engagement des patients et la sensibilisation en matière de santé mondiale. Pour plus d’informations, visitez le site Web de l’ASEF : ASEFoundation.org.

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Doom fête ses 30 ans et ses créateurs célèbrent la contribution du jeu de tir à la première personne aux métiers de l’informatique. • The Register

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Doom fête ses 30 ans et ses créateurs célèbrent la contribution du jeu de tir à la première personne aux métiers de l’informatique. • The Register

Doom, le jeu de tir à la première personne, a célébré son 30e anniversaire le 10 décembre et le co-créateur John Romero a marqué l’occasion en publiant de nouveaux niveaux pour le jeu et en célébrant son rôle de genèse de nombreuses carrières informatiques.

Enregistrer Nous avons célébré le jeu à l’occasion de son 20e anniversaire, en le qualifiant de « classique absolu » et de « bataille d’horreur ultime contre les sbires de l’enfer ». Cinq ans plus tard, nous l’avons revisité et avons décidé que « les graphismes et la résolution semblent provenir d’un vieux serveur Minecraft, la résolution est une blague, les sons semblent basiques et le gameplay est stéréotypé », avant de remplacer le jeu par l’opinion selon laquelle « Ceux d’entre nous d’un certain âge n’oublieront jamais l’excitation viscérale de notre jeu.  » D’abord, le pur bonheur de faire exploser la tête d’un collègue ennuyeux.

On peut dire que les deux évaluations sont encore tout à fait correctes.

dans En direct Dans la conversation au cours de laquelle ils ont évoqué les origines du jeu, Romero et le co-créateur John Carmack nous ont donné une autre raison de célébrer le jeu : son impact sur la profession informatique.

Le duo a souligné qu’une fois que les joueurs ont réalisé que Doom pouvait être joué sur un réseau en mode multijoueur, ils ont décidé d’acquérir le matériel et les compétences nécessaires pour rendre cela possible.

« Avec Doom prenant en charge IPX sur un réseau local, beaucoup de gens ont appris beaucoup de choses très rapidement », se souvient Romero.

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Carmack était d’accord. « DOOM a encouragé beaucoup de gens à découvrir le matériel », a-t-il noté. Les joueurs qui ont connecté leur bureau pour pouvoir jouer en réseau local ont acquis de précieuses compétences.

« Beaucoup de gens se sont retrouvés à des postes de gestion de réseau et le responsable du câblage est devenu le responsable du réseau dans leur bureau. De nombreux bureaux ont fini par présenter une analyse de rentabilisation discutable expliquant pourquoi ils avaient tous besoin d’un réseau si peu de temps après la sortie de Doom », Carmack noté avec inquiétude.

Il a suggéré que le successeur de Doom, Quake, « a conduit davantage de personnes vers des emplois de développement de logiciels, mais Doom a lancé de nombreuses carrières professionnelles dans l’informatique ».

En streaming en direct, le duo obtient également un petit crédit pour avoir été le pionnier de la diffusion d’émissions en ligne. Ils ont noté qu’une version du précurseur de Doom, Wolfenstein 3D, avait été téléchargée sur le tableau d’affichage. Doom a été le premier jeu qu’ils ont publié en ligne, et ils affirment que cela établit une norme.

Cependant, Carmack a également noté des discussions sur la meilleure façon de conditionner Doom – physiquement – ​​afin qu’il ait une forte présence sur les étagères des magasins de logiciels. Lui et Romero craignaient que l’utilisation d’un boîtier de style DVD puisse signifier que le jeu ne se démarquerait pas.

Les deux hommes étaient convaincus que le jeu était génial lors de sa sortie, et Carmack a pensé : « Nous pourrions simplement le vendre dans un sac en papier marron et tout irait bien. »

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Il s’est trompé. Malgré son excellent gameplay, Doom avait besoin de promotion pour réussir. Manquant l’emballage créatif et les autres efforts de marketing en magasin de l’époque, Carmack a créé une expérience de jeu qui n’existe plus maintenant que la grande majorité des logiciels sont achetés en ligne.

Cependant, cette chaîne a son propre charme : après avoir connu l’anniversaire du jeu Enregistrer J’ai pu acheter Doom 1993 sur le Microsoft Store aujourd’hui pour 7,45 AU$ (4,95$US) et goûter au nouveau fichier .WAD – un niveau de jeu que Romero a créé spécifiquement pour le 30e anniversaire, nommé Sceau.

Sur le PC modeste et moderne que j’utilisais pour exécuter le jeu, les graphiques défilaient si rapidement que j’ai dû ralentir les images par seconde jusqu’à 30 pour avoir une chance de survivre.

Les compétences de votre correspondant dans Doom sont au-delà de la rouille, donc se précipiter dans la salle élémentaire en forme d’étoile était plus qu’un peu conflictuel. Mais il ne m’a pas fallu longtemps avant de saisir un fusil de chasse, de renvoyer un démon en enfer, d’ouvrir une porte et d’essayer en vain de me frayer un chemin à travers une série de plates-formes de pierre suspendues dans de la lave en éruption – tout en étant légèrement perturbé par la bande-son étrange. .

Je me suis arrêté là parce que je ne suis pas réellement payé pour jouer à des jeux – du moins pas plus de quelques minutes à la fois.

Romero et Carmack pensent qu’ils ne voient aucun enthousiasme à arrêter Doom, car le jeu reste largement divertissant et continue de plaire à un autre public important : les développeurs.

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Dans leur chat vidéo, le duo a jugé l’éditeur de niveau de Quake trop complexe pour les créateurs moyens.

Mais ils ont déclaré que Doom avait bien fait le travail, en exécutant l’éditeur de niveau parallèlement au jeu et en permettant ainsi aux développeurs de reproduire facilement leur travail.

Heureusement, ils n’ont pas osé inventer le terme DoomOps pour désigner cette approche.

Mais étant donné la contribution incontestable du jeu aux domaines de l’informatique et du divertissement, une telle reconnaissance ne serait pas déraisonnable. ®

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Google DeepMind présente AlphaCode 2 : un système d’intelligence artificielle qui utilise la puissance du modèle Gemini pour faire des progrès significatifs en matière d’excellence dans la programmation compétitive.

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Google DeepMind présente AlphaCode 2 : un système d’intelligence artificielle qui utilise la puissance du modèle Gemini pour faire des progrès significatifs en matière d’excellence dans la programmation compétitive.
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode2/AlphaCode2_Tech_Report.pdf

Le domaine de l’apprentissage automatique a connu des progrès étonnants dans la production et l’ingestion de données textuelles. Cependant, les nouvelles innovations en matière de résolution de problèmes se limitent à des problèmes de calcul et de programmation relativement simples. La programmation compétitive, une évaluation rigoureuse des compétences en programmation qui oblige les concurrents à rédiger des solutions de programmation à des problèmes complexes dans un laps de temps limité, nécessite beaucoup de pensée critique, de raisonnement logique et une compréhension globale des algorithmes et des concepts de programmation.

Dans une version récente, Google DeepMind, visant à résoudre l’intelligence et à faire progresser le domaine de la programmation compétitive, a introduit AlphaCode 2. En tant qu’avancée d’AlphaCode, un jeu rapide qui nécessite précision et rapidité, AlphaCode 2 a placé la barre plus haut et a changé les règles. Du jeu. Ce système d’intelligence artificielle (IA) est basé sur le puissant modèle Gemini créé en 2023 par l’équipe Gemini de Google, qui constitue une base solide pour ses capacités de raisonnement et de résolution de problèmes de pointe.

L’équipe a expliqué que l’architecture AlphaCode 2 est basée sur de puissants modèles de langage étendus (LLM) et un système avancé de recherche et de reclassification spécialement conçu pour la programmation compétitive. Il se compose d’un ensemble de modèles de politique qui produisent des échantillons de code, d’un mécanisme d’échantillonnage qui favorise la diversité, d’un mécanisme de filtrage qui supprime les échantillons incompatibles, d’un algorithme de clustering qui supprime la redondance et d’un modèle de notation qui sélectionne les meilleurs candidats.

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La première étape du processus est le modèle Gemini Pro, qui constitue la base d’AlphaCode 2. Il passe par deux cycles de réglage fin à l’aide de la cible d’entraînement GOLD. Le premier cycle se concentre sur une nouvelle version de l’ensemble de données CodeContests avec un grand nombre de problèmes et d’exemples de code générés par l’homme, et produit par conséquent un ensemble de modèles raffinés, chacun spécifiquement adapté pour résoudre les nombreuses difficultés rencontrées dans la programmation compétitive.

AlphaCode 2 a utilisé une stratégie d’échantillonnage complète et délibérée. Le système génère jusqu’à un million d’échantillons de code par défi et améliore la diversité en définissant de manière aléatoire le paramètre de température pour chaque échantillon. Des échantillons C++ de haute qualité pour AlphaCode 2 ont été utilisés avec l’aide de Gemini.

Après évaluation, AlphaCode 2 a démontré ses capacités lors d’un récent test sur la plateforme Codeforces, une arène bien connue pour la programmation compétitive. AlphaCode 2 a pu répondre à 43 % des problèmes en seulement dix tentatives. Par rapport à son prédécesseur, AlphaCode, qui traitait 25 % de problèmes en plus dans des circonstances similaires, cela représente une amélioration significative. AlphaCode 2 se situe désormais dans le 85e centile en moyenne, battant le concurrent moyen et fonctionnant à un niveau que l’on pensait auparavant au-delà des capacités des systèmes d’IA.

En conclusion, AlphaCode 2 est un développement étonnant en matière de programmation compétitive qui démontre comment les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes difficiles et ouverts. La réussite du système représente une avancée technologique et une possibilité pour les humains et les programmeurs d’IA de travailler ensemble pour repousser les limites de la programmation.

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Vérifier la papier. Tout le mérite de cette recherche revient aux chercheurs de ce projet. N’oubliez pas non plus de vous inscrire Nous avons plus de 33 000 ML SubReddit, 41 000+ communautés Facebook, Chaîne Discorde, Et Courrieloù nous partageons les dernières nouvelles en matière de recherche sur l’IA, des projets intéressants en matière d’IA et bien plus encore.

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Tanya Malhotra est une étudiante de dernière année de premier cycle à l’Université des études sur le pétrole et l’énergie de Dehradun, étudiant un B.Tech en ingénierie informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
Elle est passionnée par la science des données et possède une bonne pensée analytique et critique, ainsi qu’un vif intérêt pour l’acquisition de nouvelles compétences, la direction de groupes et la gestion du travail de manière organisée.

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